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公开(公告)号：CN109522120B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811358495.X
申请日：2018-11-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Hadoop的智能家居管理平台，包括基于SSH的智能家居管理模块、一种基于改进后的遗传‑蚁群算法的任务调度器。智能家居管理模块实现对家居设备的监测与控制，实现一个松藕合、易于维护、为家庭用户提供便捷服务的智能家居管理系统。同时，将改进后的遗传‑蚁群算法与Hadoop平台任务调度器融合，对平台访问任务进行调度，合理分配计算资源，提高平台的负载均衡水平、减少任务执行时间。本发明不仅有效解决了传统智能家居服务器存在的冗余性较差、数据处理能力较差等问题，还能在平台集成用户行为数据挖掘系统，决策出智能控制方案，提高智能家居智能化程度，改善用户体验效果，同时也有助于推动物联网智能家居产业的发展。
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公开(公告)号：CN115089170A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210709412.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明是一种结构光相移感知人耳鼓膜三维动态测量系统和方法，属于医疗成像三维动态测量领域，系统包括投影系统、耳镜头装置、图像采集系统和三维重建系统，所述方法通过稀疏采样方式由局部相移序列感知重构完整相移序列，并通过相移算法提取鼓膜三维形貌信息，该方法可以在传统相移算法高精度的基础上提升系统采样效率，实现测量精度与效率之间的有效平衡。
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公开(公告)号：CN112527966B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011505978.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Bi‑GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法，属于信息技术领域。该方法包括：S1：获取网络文本信息，利用词嵌入向量对文本进行编码；S2：通过Bi‑GRU网络层对句子的前向和后向信息进行汇总，然后对来自这两个方向的信息进行合并得到最终的隐含向量；S3：将得到的隐含向量输入到多层感知器中，得到新的隐含表示，然后计算单词的重要性词级上下文向量，在训练过程中随机初始化并且共同学习；S4：将每个单词的隐含向量乘以其通过自注意力层获得的对应权重，然后通过改进的softmax层进行文本情感分类。本发明能有效提高网络文本情感分类准确性。
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公开(公告)号：CN115062708A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210699497.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智慧交通轨迹监测领域，具体涉及一种基于轨迹偏差点嵌入和深度聚类的异常节点检测方法，构建交通轨迹检测网络结构，并初始化网络结构；根据网络结构中各个节点之间的关系构建结构嵌入；根据结构嵌入采用随机游走方法构建分层多层图；获取待检测节点的轨迹数据，将轨迹数据输入到分层多层图中，得到序列；采用深度聚类方法对序列进行聚类，得到异常节点；本发明利用有用和衍生的模式来检测群轨迹离群点或提取个体和群轨迹离群点的偏差点，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113543220B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110818808.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G异构网络融合的智能平台接入方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：将MEC系统与5G网络相结合；S2：当边缘设备发送连接请求到基站时，采用网络筛选算法剔除不合格网络；S3：采用层次分析法对网络服务质量、成本和网络负载进行权重分配，得到决策效用、带宽效用和延迟效用的最优解；S4：在运行过程中，通过模糊逻辑将边缘用户的偏好转化为决策属性的权重再进行并行模糊处理，模糊化数据利用步骤S3的效用函数得到各个网络服务质量矩阵，用户进而自适应地选择最优网络。本发明有助于在动态环境中有效降低乒乓效应，能够高效地接入网络，降低接入时间，提高用户满意度和减少接入失败。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113868230A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111220042.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark计算框架的大表连接优化方法，属于大数据计算领域。该方法包括：S1：利用谓词下推结合压缩布隆过滤器进行数据清洗，过滤掉大表中大量无效的数据，避免大量无用数据进入到shuffle阶段；S2：搭建基于Spark的数据倾斜检测模型，通过蓄水池采样算法统计出全局Map阶段Key值分布；S3：采用中间数据簇分割策略，对倾斜数据簇根据平均负载额定容量进行切割，使出现频次多的Key进入到其他处理快的分区中，使Key处于均匀分布状态。本发明能滤掉大量无用数据，改进数据倾斜情况，缩短连接查询时间，解决Spark集群节点内存溢出问题，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN113543220A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110818808.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G异构网络融合的智能平台接入方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：将MEC系统与5G网络相结合；S2：当边缘设备发送连接请求到基站时，采用网络筛选算法剔除不合格网络；S3：采用层次分析法对网络服务质量、成本和网络负载进行权重分配，得到决策效用、带宽效用和延迟效用的最优解；S4：在运行过程中，通过模糊逻辑将边缘用户的偏好转化为决策属性的权重再进行并行模糊处理，模糊化数据利用步骤S3的效用函数得到各个网络服务质量矩阵，用户进而自适应地选择最优网络。本发明有助于在动态环境中有效降低乒乓效应，能够高效地接入网络，降低接入时间，提高用户满意度和减少接入失败。
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公开(公告)号：CN112463812A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011518030.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Ceph分布式系统多机架更新修复数据的优化方法，属于分布式存储数据更新修复领域。该方法先对同机架内的编码块聚合到一个节点，然后对其解码操作，完成解码运算的一部分，接着把各个机架的解码结果传输到另一个节点，然后对所有获得的解码结果进行异或处理，得到丢失的数据。相比传统的RS解码，本发明减少了机架间传输量，大大减少了修复数据的时间。
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公开(公告)号：CN111711922A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010536853.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LoRaWAN协议的小型发电机定位方法，属于物联网技术领域，包括：S1：LoRaWAN节点持续发送数据帧用于定位；S2：LoRaWAN网关接收数据帧，并计算数据帧到达时间和数据帧的到达角度，将处理后的新数据帧上传至云端服务器；S3：云端服务器将同一个LoRaWAN节点的数据帧进行归类，并根据发送数据帧的网关数量选择定位模式，若网关数量为1，则进行粗定位；若网关数量为2，则AoA定位；若网关数量大于或等于3，则TDoA定位。在完成定位后，将定位信息存储在新的数据库中；S4：将定位数据返回给应用网页端供用户查看。
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公开(公告)号：CN111128372A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911214487.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RF-LR改进算法的疾病预测方法，包括以下步骤：S1：获取糖尿病数据集，对数据集进行预处理，包括数据集成、清洗、规约；S2：使用随机森林算法对处理过后的糖尿病数据集进行特征选择；S3：在逻辑回归算法中引入代价敏感因子，以代价最小化为判别标准。本发明基于统计推理原理，可以在未观察到完整目标数据的情况，仅训练被破环的目标数据来进行图像修复，并且在通常情况下，可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
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