-
公开(公告)号：CN115376317B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202211004685.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 北京钢铁侠科技有限公司
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法，该方法包括：获取路口节点中待预测的交通流数据，并对待预测的交通流数据进行预处理；将预处理后的交通流数据输入到训练好的交通流预测模型中，得到该路口节点交通流预测结果；根据交通流预测结果对该路口进行交通管制；本方法能更加完整提取交通流数据的时空特征，提高交通流预测的准确性，同时采用时序图卷积，解决了模型梯度不稳定、动态变化响应慢等问题，这对缓解城市交通拥堵，提高行使效率具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN115203188A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210829481.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及数据清洗技术，特别涉及一种基于发电机组时空序列数据的清洗方法，包括获取原始数据，对原始数据进行清洗的过程中，删除原始数据中冗余数据、冲突数据以及异常数据，构建时空序列模型对原始数据中删除的数据进行填补，完成数据清洗；其中，构建时空序列模型包括以下步骤：通过分析单个站点的原始数据，构建时间序列预测模型；通过分析多个站点的原始数据，构建空间序列预测模型；通过将时间序列预测模型和空间序列预测模型得到预测值通过加权平均的方法构建缺失数据的预测值，完成对缺失数据的清洗；本发明提高了冗余数据、冲突数据、异常数据以及缺失数据这四类脏数据查询和清理的准确度、灵敏度和精密度。
-
公开(公告)号：CN114499874A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111642100.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术共识算法领域，具体涉及一种应用于工业互联网的拜占庭容错共识优化方法；该方法包括：协调阶段、准备阶段、投票阶段和提交阶段；协调阶段在区块链系统中选举Q个领导者，每个领导者配置一个协调者，其中协调者为在领导者集合中随机选取的领导者，每个领导者只能作为一个领导者的协调者；准备阶段客户端向所有领导者和协调者广播区块生成请求；投票阶段领导者和协调者对区块生成请求进行投票表决；提交阶段，领导者和协调者验证投票结果，若验证通过，则达成共识，若验证不通过，则共识失败；各个节点重复执行拜占庭容错共识优化算法，直到所有的节点完成共识；与现有技术相比，具有更低的时延、更高的吞吐量和更大的节点容量。
-
公开(公告)号：CN112528891A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011490831.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于骨架信息的双向LSTM‑CNN的视频行为识别方法，属于视频处理领域。该方法首先基于视频帧进行人体骨架序列信息的提取，之后将数据归一化处理，将处理后的数据输入到双向LSTM网络中进行时间序列特征的提取；将经过时间特征提取后的骨架序列输入到卷积神经网络中提取空间特征；最后将经过双向LSTM‑CNN网络提取的时空特征输入到SVM分类器中将行为识别分类。本方法不仅充分识别了视频序列中的时空信息而且提高了行为识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN115376317A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211004685.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 北京钢铁侠科技有限公司
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，具体涉及一种基于动态图卷积和时序卷积网络的交通流预测方法，该方法包括：获取路口节点中待预测的交通流数据，并对待预测的交通流数据进行预处理；将预处理后的交通流数据输入到训练好的交通流预测模型中，得到该路口节点交通流预测结果；根据交通流预测结果对该路口进行交通管制；本方法能更加完整提取交通流数据的时空特征，提高交通流预测的准确性，同时采用时序图卷积，解决了模型梯度不稳定、动态变化响应慢等问题，这对缓解城市交通拥堵，提高行使效率具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115062708A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210699497.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智慧交通轨迹监测领域，具体涉及一种基于轨迹偏差点嵌入和深度聚类的异常节点检测方法，构建交通轨迹检测网络结构，并初始化网络结构；根据网络结构中各个节点之间的关系构建结构嵌入；根据结构嵌入采用随机游走方法构建分层多层图；获取待检测节点的轨迹数据，将轨迹数据输入到分层多层图中，得到序列；采用深度聚类方法对序列进行聚类，得到异常节点；本发明利用有用和衍生的模式来检测群轨迹离群点或提取个体和群轨迹离群点的偏差点，提高了检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN112463812A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011518030.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Ceph分布式系统多机架更新修复数据的优化方法，属于分布式存储数据更新修复领域。该方法先对同机架内的编码块聚合到一个节点，然后对其解码操作，完成解码运算的一部分，接着把各个机架的解码结果传输到另一个节点，然后对所有获得的解码结果进行异或处理，得到丢失的数据。相比传统的RS解码，本发明减少了机架间传输量，大大减少了修复数据的时间。
-
公开(公告)号：CN113988817B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111330590.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/215 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于脏数据检测与清理领域，涉及一种基于智慧数据平台脏数据清理方法，包括；本发明对原始数据进行检测，并对原始数据进行规范化；将规范化的原始数据进行Hashing处理，得到数据对应的hash数据；使用聚类分析选择hash数据中的最优质心，原始数据中包括已聚类数据、原始分割数据；使用恒等判定公式将已聚类数据与原始分割数据的交集进行恒等判定，寻找出缺失的或不需要的脏数据；对找出的脏数据基于Rider‑Firefly混合算法进行清理；本发明提出的算法在脏数据和干净数据之间的区分能力相对于传统算法具有强鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114356531A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210033164.9
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种基于K‑means聚类和排队理论的边缘计算任务分类调度方法，该方法包括：终端模块向边缘计算节点发出任务请求；采用训练好的K‑means算法模型对任务进行分类，将分类后的任务保存到对应的队列中；计算边缘计算节点的资源可用性，根据资源可用性对边缘计算节点进行筛选；根据排队理论将分类后的任务分配给筛选后的边缘计算节点，完成任务分类调度；本方法能有效地调度和分配任务，减少任务的等待时间，提高了设备的利用率。
-
公开(公告)号：CN114219477A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111296962.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于链上存储的区块链数据存储扩展方法，包括：引入半节点存储部分区块详细数据以及全部区块索引值；引入副链存储哈希区块组数据；区块链网络中各节点对交易数据优化打包；将打包的交易数据发送给背书节点验证，验证后进行区块排序压缩；领导节点对排序压缩的区块进行接受与验证，验证成功将此区块广播至该网络所有节点并上链存储；散列新区块高度达到预设值时，多个连续新区块合为一个哈希区块组，根据各哈希区块组数据存储数量决定新节点是否存储数据，该发明对区块链的数据进行了结构优化与压缩，同时引入半节点减少区块链网络数据的臃肿，并能够保证所有节点在对交易数据查询时的效率以及真实性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.022 seconds)
