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公开(公告)号：CN112528891A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011490831.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于骨架信息的双向LSTM‑CNN的视频行为识别方法，属于视频处理领域。该方法首先基于视频帧进行人体骨架序列信息的提取，之后将数据归一化处理，将处理后的数据输入到双向LSTM网络中进行时间序列特征的提取；将经过时间特征提取后的骨架序列输入到卷积神经网络中提取空间特征；最后将经过双向LSTM‑CNN网络提取的时空特征输入到SVM分类器中将行为识别分类。本方法不仅充分识别了视频序列中的时空信息而且提高了行为识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113419855B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110699075.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院 , 重庆冠方智慧医疗科技有限公司 , 联通数字科技有限公司 , 段然
Abstract: 本发明涉及一种基于5G移动边缘计算的任务调度方法，属于无线通信技术领域。该方法将边缘计算中的任务调度过程转化为MDP，并采用无模型DRL算法求解任务调度问题，获得目标最大化的长期任务满意度；该方法具体包括：S1：构建系统模型，该模型中包括计算时间、完成时间、响应时间和任意满意度；S2：构建MDP中的状态空间、动作空间和状态转换；S3：构建奖励机制选择在等待池等待的任务进行调度到虚拟机处理，处理后将减小的等待时间w作为奖励；S4：使用REINFORCE算法来实现任务调度。本发明提高了任务的达成率和减少预期的延迟时间。
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公开(公告)号：CN113535683A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110834153.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种改进离散萤火虫算法的数据仓库ETL调度优化方法，属于数据库技术领域，包括(1)数据仓库ETL调度优化通过离散萤火虫种群实现各自位置的优化，根据ETL调度任务集合T(i)进行初始化；(2)根据初始化后的萤火虫位置计算萤火虫亮度，萤火虫亮度通过目标函数计算获取；(3)对于萤火虫位置的更新则是根据萤火虫亮度进行移动，分为普通萤火虫的移动和最优萤火虫的移动。普通萤火虫根据自适应步长进行移动，并且表示了移动的方向，最优萤火虫的移动就是寻找当前情况下的最优解；(4)判断迭代次数是否满足条件，不满足继续进行迭代过程，满足则输出全局最优值。本方法提高了ETL访问效率。
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公开(公告)号：CN111198098A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010038875.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的风力发电机组轴承故障预测方法，涉及风力发电机组故障诊断领域，包括步骤S1：采集风力发电机轴承运行的历史数据，并进行数据预处理，对初始数据进行数据标准化和数据缺失值填充处理；S2：使用改进的平稳小波包变换进行频率变换，从而进行频率带宽分离，提取故障特征频率值；S3：使用Elman人工神经网络并利用训练集对其进行训练，获得神经网络模型；S4：对输入对实时数据进行故障预测。本发明较大程度的提高了风力发电机轴承故障预测的准确率，明显的提升了运行速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113419855A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110699075.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院 , 重庆冠方智慧医疗科技有限公司 , 联通数字科技有限公司 , 段然
Abstract: 本发明涉及一种基于5G移动边缘计算的任务调度方法，属于无线通信技术领域。该方法将边缘计算中的任务调度过程转化为MDP，并采用无模型DRL算法求解任务调度问题，获得目标最大化的长期任务满意度；该方法具体包括：S1：构建系统模型，该模型中包括计算时间、完成时间、响应时间和任意满意度；S2：构建MDP中的状态空间、动作空间和状态转换；S3：构建奖励机制选择在等待池等待的任务进行调度到虚拟机处理，处理后将减小的等待时间w作为奖励；S4：使用REINFORCE算法来实现任务调度。本发明提高了任务的达成率和减少预期的延迟时间。
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公开(公告)号：CN113868230B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111220042.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark计算框架的大表连接优化方法，属于大数据计算领域。该方法包括：S1：利用谓词下推结合压缩布隆过滤器进行数据清洗，过滤掉大表中大量无效的数据，避免大量无用数据进入到shuffle阶段；S2：搭建基于Spark的数据倾斜检测模型，通过蓄水池采样算法统计出全局Map阶段Key值分布；S3：采用中间数据簇分割策略，对倾斜数据簇根据平均负载额定容量进行切割，使出现频次多的Key进入到其他处理快的分区中，使Key处于均匀分布状态。本发明能滤掉大量无用数据，改进数据倾斜情况，缩短连接查询时间，解决Spark集群节点内存溢出问题，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN113543220B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110818808.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G异构网络融合的智能平台接入方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：将MEC系统与5G网络相结合；S2：当边缘设备发送连接请求到基站时，采用网络筛选算法剔除不合格网络；S3：采用层次分析法对网络服务质量、成本和网络负载进行权重分配，得到决策效用、带宽效用和延迟效用的最优解；S4：在运行过程中，通过模糊逻辑将边缘用户的偏好转化为决策属性的权重再进行并行模糊处理，模糊化数据利用步骤S3的效用函数得到各个网络服务质量矩阵，用户进而自适应地选择最优网络。本发明有助于在动态环境中有效降低乒乓效应，能够高效地接入网络，降低接入时间，提高用户满意度和减少接入失败。
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公开(公告)号：CN113868230A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111220042.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark计算框架的大表连接优化方法，属于大数据计算领域。该方法包括：S1：利用谓词下推结合压缩布隆过滤器进行数据清洗，过滤掉大表中大量无效的数据，避免大量无用数据进入到shuffle阶段；S2：搭建基于Spark的数据倾斜检测模型，通过蓄水池采样算法统计出全局Map阶段Key值分布；S3：采用中间数据簇分割策略，对倾斜数据簇根据平均负载额定容量进行切割，使出现频次多的Key进入到其他处理快的分区中，使Key处于均匀分布状态。本发明能滤掉大量无用数据，改进数据倾斜情况，缩短连接查询时间，解决Spark集群节点内存溢出问题，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN113543220A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110818808.0
申请日：2021-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于5G异构网络融合的智能平台接入方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：将MEC系统与5G网络相结合；S2：当边缘设备发送连接请求到基站时，采用网络筛选算法剔除不合格网络；S3：采用层次分析法对网络服务质量、成本和网络负载进行权重分配，得到决策效用、带宽效用和延迟效用的最优解；S4：在运行过程中，通过模糊逻辑将边缘用户的偏好转化为决策属性的权重再进行并行模糊处理，模糊化数据利用步骤S3的效用函数得到各个网络服务质量矩阵，用户进而自适应地选择最优网络。本发明有助于在动态环境中有效降低乒乓效应，能够高效地接入网络，降低接入时间，提高用户满意度和减少接入失败。
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