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公开(公告)号：CN111198098A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010038875.6
申请日：2020-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的风力发电机组轴承故障预测方法，涉及风力发电机组故障诊断领域，包括步骤S1：采集风力发电机轴承运行的历史数据，并进行数据预处理，对初始数据进行数据标准化和数据缺失值填充处理；S2：使用改进的平稳小波包变换进行频率变换，从而进行频率带宽分离，提取故障特征频率值；S3：使用Elman人工神经网络并利用训练集对其进行训练，获得神经网络模型；S4：对输入对实时数据进行故障预测。本发明较大程度的提高了风力发电机轴承故障预测的准确率，明显的提升了运行速度。
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公开(公告)号：CN109712098A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910019969.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于统计推理的图像修复方法，包括以下步骤：S1：通过机器学习算法将基本的统计推理应用于信号重建；S2：利用深度神经网络算法避免传统的对损失信号进行先验统计建模，转而通过训练大量的损坏输入和清楚的目标输出参数，来建立卷积神经网络回归模型；S3：通过最小化经验风险的方法，学习将损坏的观察结果映射到观察的清晰的信号上，从而得出，在常见的情况下，即使没有观察到清晰的信号，仅通过观察损坏的数据，也能通过这种方法来修复图像。本发明基于统计推理原理，可以在未观察到完整目标数据的情况，仅训练被破环的目标数据来进行图像修复，并且在通常情况下，可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
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公开(公告)号：CN111128372A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911214487.2
申请日：2019-12-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RF-LR改进算法的疾病预测方法，包括以下步骤：S1：获取糖尿病数据集，对数据集进行预处理，包括数据集成、清洗、规约；S2：使用随机森林算法对处理过后的糖尿病数据集进行特征选择；S3：在逻辑回归算法中引入代价敏感因子，以代价最小化为判别标准。本发明基于统计推理原理，可以在未观察到完整目标数据的情况，仅训练被破环的目标数据来进行图像修复，并且在通常情况下，可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110109370A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910487130.5
申请日：2019-06-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于GAN算法和MR平台的智能家电控制系统，属于家电控制技术领域，包括服务器和MR平台，服务器包括数据管理模块、判断模块、电器控制模块和显示交互模块；MR平台包括语音检测模块、手势识别模块、家电图像获取模块、家电控制模块、通信模块和显示模块，语音监测模块用于获取语音并进行语音识别；家电控制模块用于生成对智能家电进行控制的控制命令，并通过通信模块发送给服务器；家电图像获取模块用于获取智能家电的图像；通信模块用于与服务器进行通信，将获取到的家电图像发送给服务器进行识别；显示模块用于显示获取的家电图像信息以及对智能家电的控制命令内容，手势识别模块用于与MR平台进行交互。
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公开(公告)号：CN109859846A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910016757.2
申请日：2019-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于私有链的个人健康档案存储方法，包括节点注册、个人健康档案信息录入与信息查询，用户或机构注册成为节点，使用成对公私密钥登录节点进行操作，已认证的机构节点有读写权限，已认证的用户节点仅能查询部分信息；机构节点得到用户健康档案信息后，用户审核并附加用户签名，智能合约核实机构节点和用户节点信息并验证用户签名，核实通过后则发出信息录入申请，由Raft共识算法选举出的Leader节点接受请求并写入区块链，并将信息同步至其他节点；信息查询方法：个人或机构登录节点提出查询申请，智能合约核实身份和签名，通过后可获取对应信息。本发明方法可保障写入的健康档案信息不被篡改，保护用户隐私、强化健康档案管理规范。
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公开(公告)号：CN109712098B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201910019969.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于统计推理的图像修复方法，包括以下步骤：S1：通过机器学习算法将基本的统计推理应用于信号重建；S2：利用深度神经网络算法避免传统的对损失信号进行先验统计建模，转而通过训练大量的损坏输入和清楚的目标输出参数，来建立卷积神经网络回归模型；S3：通过最小化经验风险的方法，学习将损坏的观察结果映射到观察的清晰的信号上，从而得出，在常见的情况下，即使没有观察到清晰的信号，仅通过观察损坏的数据，也能通过这种方法来修复图像。本发明基于统计推理原理，可以在未观察到完整目标数据的情况，仅训练被破环的目标数据来进行图像修复，并且在通常情况下，可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
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公开(公告)号：CN111274877A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010023444.2
申请日：2020-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CNN的智能草莓采摘机器人控制系统，属于智慧农业技术领域。该控制系统包括草莓存在检测模块、草莓成熟度检测模块、机械爪运动控制模块、草莓尺寸检测模块、草莓标签粘贴模块和中央处理单元；该控制系统通过上述模块实现草莓图像采集，草莓识别，草莓成熟度的判别，机器人运动控制，草莓分拣，草莓标签贴装的采摘过程。本发明能够实现快速高效智能的采摘成熟草莓，而且可以让客户了解到草莓从播种到食用全周期的信息。
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公开(公告)号：CN111262929A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010042965.2
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Fabric区块链的物联网数据存储和设备访问控制方法，属于物联网技术领域，包括步骤：S1：选取多个区块链节点搭建Fabric区块链网络；S2：不同组织的物联网设备进行无线传感网络进行组网；S3：引入管理中心分别代表不同组织物联网设备与联盟链网络进行交互；S4：利用联盟链的多通道特性，将多个不同组织间商定的业务逻辑编成的链码部署在peer节点，并实例化；S5：将物联网数据存储在管理中心，管理中心对存储的物联网数据进行分组哈希计算，将哈希值存储在Merkle树非叶节点，写入Fabric联盟区块链中的只是Merkle树的根节点中的根哈希值，成为后续查询验证原始数据真实性的唯一凭证。
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