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公开(公告)号：CN115065957B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210638803.4
申请日：2022-06-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W4/46 , H04W84/18 , H04L67/12 , G08G1/0967 , G08G1/0968
Abstract: 本发明属于车辆交通管理技术领域，具体涉及一种车载自组织网络下的分布式车辆交通管理方法；该方法包括：计算车辆分数；将信标数据发送给邻居车辆；车辆将信标数据发送给比自身车辆分数高的邻居车辆中最高车辆分数的车辆，该最高分数的车辆再次聚合信标信息并计算道路权重，直到车辆分数比所有邻居车辆的车辆分数高；车辆根据信标数据计算不同道路的权重；车辆分数最高的车辆根据道路的权重对道路进行拥堵情况识别并根据识别结果信标数据创建道路知识；若道路发生拥堵，则车辆将道路知识分发给邻居车辆；拥堵点车辆根据道路知识计算替代路线并根据替代路线行驶；本发明实现了高效的车辆交通改道，降低了网络开销，减少了车辆拥堵时间，实用性高。
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公开(公告)号：CN113868230B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111220042.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark计算框架的大表连接优化方法，属于大数据计算领域。该方法包括：S1：利用谓词下推结合压缩布隆过滤器进行数据清洗，过滤掉大表中大量无效的数据，避免大量无用数据进入到shuffle阶段；S2：搭建基于Spark的数据倾斜检测模型，通过蓄水池采样算法统计出全局Map阶段Key值分布；S3：采用中间数据簇分割策略，对倾斜数据簇根据平均负载额定容量进行切割，使出现频次多的Key进入到其他处理快的分区中，使Key处于均匀分布状态。本发明能滤掉大量无用数据，改进数据倾斜情况，缩短连接查询时间，解决Spark集群节点内存溢出问题，提高用户满意度。
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公开(公告)号：CN112527966B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011505978.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Bi‑GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法，属于信息技术领域。该方法包括：S1：获取网络文本信息，利用词嵌入向量对文本进行编码；S2：通过Bi‑GRU网络层对句子的前向和后向信息进行汇总，然后对来自这两个方向的信息进行合并得到最终的隐含向量；S3：将得到的隐含向量输入到多层感知器中，得到新的隐含表示，然后计算单词的重要性词级上下文向量，在训练过程中随机初始化并且共同学习；S4：将每个单词的隐含向量乘以其通过自注意力层获得的对应权重，然后通过改进的softmax层进行文本情感分类。本发明能有效提高网络文本情感分类准确性。
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公开(公告)号：CN115062708A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210699497.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智慧交通轨迹监测领域，具体涉及一种基于轨迹偏差点嵌入和深度聚类的异常节点检测方法，构建交通轨迹检测网络结构，并初始化网络结构；根据网络结构中各个节点之间的关系构建结构嵌入；根据结构嵌入采用随机游走方法构建分层多层图；获取待检测节点的轨迹数据，将轨迹数据输入到分层多层图中，得到序列；采用深度聚类方法对序列进行聚类，得到异常节点；本发明利用有用和衍生的模式来检测群轨迹离群点或提取个体和群轨迹离群点的偏差点，提高了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113868230A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111220042.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/2455
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark计算框架的大表连接优化方法，属于大数据计算领域。该方法包括：S1：利用谓词下推结合压缩布隆过滤器进行数据清洗，过滤掉大表中大量无效的数据，避免大量无用数据进入到shuffle阶段；S2：搭建基于Spark的数据倾斜检测模型，通过蓄水池采样算法统计出全局Map阶段Key值分布；S3：采用中间数据簇分割策略，对倾斜数据簇根据平均负载额定容量进行切割，使出现频次多的Key进入到其他处理快的分区中，使Key处于均匀分布状态。本发明能滤掉大量无用数据，改进数据倾斜情况，缩短连接查询时间，解决Spark集群节点内存溢出问题，提高用户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112463812A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011518030.3
申请日：2020-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Ceph分布式系统多机架更新修复数据的优化方法，属于分布式存储数据更新修复领域。该方法先对同机架内的编码块聚合到一个节点，然后对其解码操作，完成解码运算的一部分，接着把各个机架的解码结果传输到另一个节点，然后对所有获得的解码结果进行异或处理，得到丢失的数据。相比传统的RS解码，本发明减少了机架间传输量，大大减少了修复数据的时间。
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公开(公告)号：CN114499874B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111642100.0
申请日：2021-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术共识算法领域，具体涉及一种应用于工业互联网的拜占庭容错共识优化方法；该方法包括：协调阶段、准备阶段、投票阶段和提交阶段；协调阶段在区块链系统中选举Q个领导者，每个领导者配置一个协调者，其中协调者为在领导者集合中随机选取的领导者，每个领导者只能作为一个领导者的协调者；准备阶段客户端向所有领导者和协调者广播区块生成请求；投票阶段领导者和协调者对区块生成请求进行投票表决；提交阶段，领导者和协调者验证投票结果，若验证通过，则达成共识，若验证不通过，则共识失败；各个节点重复执行拜占庭容错共识优化算法，直到所有的节点完成共识；与现有技术相比，具有更低的时延、更高的吞吐量和更大的节点容量。
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公开(公告)号：CN114219477B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202111296962.2
申请日：2021-11-03
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体涉及一种基于链上存储的区块链数据存储扩展方法，包括：引入半节点存储部分区块详细数据以及全部区块索引值；引入副链存储哈希区块组数据；区块链网络中各节点对交易数据优化打包；将打包的交易数据发送给背书节点验证，验证后进行区块排序压缩；领导节点对排序压缩的区块进行接受与验证，验证成功将此区块广播至该网络所有节点并上链存储；散列新区块高度达到预设值时，多个连续新区块合为一个哈希区块组，根据各哈希区块组数据存储数量决定新节点是否存储数据，该发明对区块链的数据进行了结构优化与压缩，同时引入半节点减少区块链网络数据的臃肿，并能够保证所有节点在对交易数据查询时的效率以及真实性。
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公开(公告)号：CN113971360A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111311671.6
申请日：2021-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/62 , G06F111/08
Abstract: 本发明属于数字孪生数据驱动技术领域，具体涉及一种基于数字孪生模型的组件状态估计方法；该方法包括：实时获取组件参数，将组件参数输入到改进的数字孪生模型中，得到原型组件的状态估计结果；本发明与传统的单一模型简化技术相比，可以有效地扩展到大型复杂系统，并为模型快速自适应提供了灵活表达的框架；避免了在单一模型缩减方法中计算成本随着参数的增加而迅速增加；降阶模型的使用大大加快了贝叶斯推理速度，实时求解更容易，由此产生的概率分类为数字孪生的更新提供了基础，同时对模型中的不确定性进行量化，提高了模型的精度。
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公开(公告)号：CN113419855A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110699075.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 重庆邮电大学工业互联网研究院 , 重庆冠方智慧医疗科技有限公司 , 联通数字科技有限公司 , 段然
Abstract: 本发明涉及一种基于5G移动边缘计算的任务调度方法，属于无线通信技术领域。该方法将边缘计算中的任务调度过程转化为MDP，并采用无模型DRL算法求解任务调度问题，获得目标最大化的长期任务满意度；该方法具体包括：S1：构建系统模型，该模型中包括计算时间、完成时间、响应时间和任意满意度；S2：构建MDP中的状态空间、动作空间和状态转换；S3：构建奖励机制选择在等待池等待的任务进行调度到虚拟机处理，处理后将减小的等待时间w作为奖励；S4：使用REINFORCE算法来实现任务调度。本发明提高了任务的达成率和减少预期的延迟时间。
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