公开(公告)号：CN112598186B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202011581751.9

申请日：2020-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  张珂汇 ,  童世华 ,  邓杰铭 ,  张棚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的LSTM‑MLP的小型发电机故障预测方法，属于人工智能和机器学习技术领域。该方法包括基于改进的LSTM‑MLP与多层感知机两种模型，通过输入小型发电机组DTU模块所采集的数据进行预测的输入，在网络中改进的LSTM网络作为前置网络负责小型发电机组的状态预测，多层感知机作为后置网络负责小型发电机组故障分类并对整个系统的结果进行输出。本发明通过改进LSTM网络结构，通过在网络的门控结构中引入上个时序状态和本时序状态的协方差作为权重系数，进一步提高了LSTM网络预测的准确率，增加了小型发电机的可靠使用时间，并减少了发电机组运维所需要的人力成本。

公开(公告)号：CN112598186A

公开(公告)日：2021-04-02

申请号：CN202011581751.9

申请日：2020-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  张珂汇 ,  童世华 ,  邓杰铭 ,  张棚

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于改进的LSTM‑MLP的小型发电机故障预测方法，属于人工智能和机器学习技术领域。该方法包括基于改进的LSTM‑MLP与多层感知机两种模型，通过输入小型发电机组DTU模块所采集的数据进行预测的输入，在网络中改进的LSTM网络作为前置网络负责小型发电机组的状态预测，多层感知机作为后置网络负责小型发电机组故障分类并对整个系统的结果进行输出。本发明通过改进LSTM网络结构，通过在网络的门控结构中引入上个时序状态和本时序状态的协方差作为权重系数，进一步提高了LSTM网络预测的准确率，增加了小型发电机的可靠使用时间，并减少了发电机组运维所需要的人力成本。

公开(公告)号：CN110502479A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910793068.2

申请日：2019-08-26

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  李克宇 ,  童世华 ,  赵红莹 ,  张珂汇

IPC: G06F16/13 ,  G06F16/172 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明涉及一种基于HDFS的海量医疗小文件分布式存储方法，属于分布式存储性能优化领域，在标准HDFS集群基础上分配预处理节点，实现对医疗文件中海量小文件的判断、缓存、合并及存储；对于大于阈值的文件，直接存入HDFS集群，对于小于阈值的文件，则先存入缓存，后提取特征，通过hash运算得到相应特征数字串，再通过加权、求和、降维等步骤生成每个文件对应的特征01数字串，并根据该01数字串的相同位数判断文件相似性；将相似文件合成大于阈值的SequenceFile格式文件存入HDFS，同时生成[key.value]形式的index索引文件。

公开(公告)号：CN111711922A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010536853.2

申请日：2020-06-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 付蔚 ,  张珂汇 ,  童世华 ,  邓杰铭 ,  张开碧

IPC: H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  H04W84/18 ,  H04W88/16

Abstract: 本发明涉及一种基于LoRaWAN协议的小型发电机定位方法，属于物联网技术领域，包括：S1：LoRaWAN节点持续发送数据帧用于定位；S2：LoRaWAN网关接收数据帧，并计算数据帧到达时间和数据帧的到达角度，将处理后的新数据帧上传至云端服务器；S3：云端服务器将同一个LoRaWAN节点的数据帧进行归类，并根据发送数据帧的网关数量选择定位模式，若网关数量为1，则进行粗定位；若网关数量为2，则AoA定位；若网关数量大于或等于3，则TDoA定位。在完成定位后，将定位信息存储在新的数据库中；S4：将定位数据返回给应用网页端供用户查看。