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公开(公告)号：CN114971029B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210601344.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明请求保护一种基于NSGA‑III算法的乡村家庭综合能源优化调度方法，包括确定乡村家庭综合能源的模型；考虑经济成本、污染排放、可再生能源使用率、用户满意度，以电、热、冷平衡作为约束条件进行优化设计；采用NSGA‑III算法对该多目标问题进行求解；基于NSGA‑III算法求解出最优的乡村家庭综合能源优化调度。以最小化成本，即运维成本、购买燃料和购电成本、碳排放成本，最小化污染物排放，最大化可再生能源占比，最大化用户满意度为目标函数。该方法在计算量小和最优解(即乡村家庭综合能源优化调度)方面具有优越的性能。此外，该方法对于乡村家庭的新能源改造后的优化调度和乡村中的小区的综合能源优化调度的实现具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN106375721A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610824625.9
申请日：2016-09-14
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04N7/18 , H04L67/025 , H04L67/1002 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种基于云平台的智能视频监控系统，属于远程智能监控技术领域。该系统是在基于Hadoop云计算平台搭建的服务器集群上，开发视频监控云平台，对前端设备采集的视频数据以流的方式传入服务器，采用海量的分布式云计算技术，实现对视频流的实时跟踪、处理、分析和输出，并对外提供服务，方便终端用户查看调用。该系统集分布式、大并发量访问存储、高可用性、快速响应和易管理维护等特点于一身，将系统中的视频采集、视频编转码、视频数据存储、流媒体分发服务器以及客户端都分布在接入网络中的物理主机节点上，相比传统的视频监控系统无论是在视频实时处理、转码效率还是在视频数据存储容量上都有极大的提升，满足大数据时代人们对视频监控系统的要求，具有较大的商业价值。
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公开(公告)号：CN101219708B
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN200810069335.3
申请日：2008-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种仿生机器鱼无半径转弯的控制方法，涉及自动控制领域。本发明以机器鱼质心为原点，建立机器鱼的运动学模型；将机器鱼关节化，根据运动学模型计算出每个关节的旋转角度；控制电路发出控制信号，驱动机器鱼从鱼尾关节开始摆动，通过水的推力F形成力偶，实现仿生机器鱼以质心为原点的无半径转弯。通过水对机器鱼的反作用力，实现机器鱼绕质心的无半径旋转。采用本发明的仿生机器鱼无半径旋转方法，可以使仿生机器鱼实现原地无半径转弯，在改变方向时不影响位置的改变，机器鱼更加灵活。这种可以很好控制某个位置上方向的改变的方法，能实现水下原地探测或水下考古中的原地摄影。
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公开(公告)号：CN119808363A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411798259.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/20 , F25B1/00 , F25B49/02 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动建模以及扩展卡尔曼滤波算法的电车空调制冷回路状态估计方法，属于电车空调系统制冷回路状态监测领域。该方法包括：基于移动边界法、动量定律、质量守恒定律以及能量守恒定律建立连续状态空间方程；采集实车数据，基于最小二乘搜索方法辨识系统状态方程的系统参数；并离散化处理连续状态空间方程；根据离散化状态空间方程以及辨识系统参数，采用扩展卡尔曼滤波的方法估计冷媒回路状态。本发明采用灰箱模型与移动边界法，结合最小二乘算法和扩展卡尔曼滤波，实现了冷媒回路系统的高效建模与精确状态监测。该方法简化了建模复杂性，提高了实时性和精度，为汽车空调系统性能提升提供了重要支撑。
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公开(公告)号：CN114297945A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210024088.5
申请日：2022-01-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于差分进化算法的光伏传感器优化布置方法，包括确定光照灯的平均照度水平和照度均匀度(Uo)的模型；以照明的能耗作为目标函数，以照度水平和均匀性作为约束条件进行优化设计；采用差分进化优化算法(DE)对该光传感器布局问题进行求解；基于差分进化算法求解出的平均调光水平和最佳照度值区域确定传感器的最佳数量和传感器的最佳位置。以最小化成本(即传感器和电能)、提高视觉舒适性和控制器性能(即降低复杂性)。该方法在计算量小和最优解(即光传感器的数目和位置)方面具有优越的性能。此外，该方法对于小型和大型建筑、新建建筑和改造工程中的有线和无线光传感器的实现具有较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107038031A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710234451.5
申请日：2017-04-11
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06F8/38 , G06F17/3056 , H04L67/12 , H04L67/26 , H04L67/2838
Abstract: 本发明涉及一种基于SOA的智慧社区管理系统，包括表示层、控制层、业务层、数据持久层和数据层；控制层调用业务层完成运算逻辑从而能够使显示出表示层所构建的多个页面，业务层再调用数据持久层将页面信息写入数据库；表示层包括基础设施信息管理页面、社区人员信息管理页面、社区物业管理页面、社区商业服务管理页面、社区服务智能推荐页面以及社区通知信息管理页面。当智慧社区管理系统的功能需求发生变化的时候，不需要修改程序的每一层，只需要调整程序的其中某一层或某几层就可以达到目的，从而实现一个松耦合、易于维护、为社区用户提供便捷服务的智慧社区管理系统。
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公开(公告)号：CN115208195A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210729062.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种混合储能系统提高电网稳定性的控制方法，其包括以下步骤：采用基于下垂特性的外环电压控制和基于改进模型预测控制(MPC)的内环功率控制构成双闭环控制结构，对储能变流器进行控制，外环为电压环，利用系统的下垂特性通过外环产生内环功率参考值，具有阻止直流电压变化的趋势；内环为功率环，用来追踪外环产生的功率参考值，通过预测模型计算预测值，选择与期望值最接近的预测值所对应的开关状态作用于储能变流器；设计Buck和Boost两种工作模式下的功率预测模型，并根据功率预测值和功率参考值之间的关系构建目标函数，对内环控制进行设计。
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公开(公告)号：CN111711922A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010536853.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于LoRaWAN协议的小型发电机定位方法，属于物联网技术领域，包括：S1：LoRaWAN节点持续发送数据帧用于定位；S2：LoRaWAN网关接收数据帧，并计算数据帧到达时间和数据帧的到达角度，将处理后的新数据帧上传至云端服务器；S3：云端服务器将同一个LoRaWAN节点的数据帧进行归类，并根据发送数据帧的网关数量选择定位模式，若网关数量为1，则进行粗定位；若网关数量为2，则AoA定位；若网关数量大于或等于3，则TDoA定位。在完成定位后，将定位信息存储在新的数据库中；S4：将定位数据返回给应用网页端供用户查看。
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公开(公告)号：CN115208195B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210729062.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种混合储能系统提高电网稳定性的控制方法，其包括以下步骤：采用基于下垂特性的外环电压控制和基于改进模型预测控制(MPC)的内环功率控制构成双闭环控制结构，对储能变流器进行控制，外环为电压环，利用系统的下垂特性通过外环产生内环功率参考值，具有阻止直流电压变化的趋势；内环为功率环，用来追踪外环产生的功率参考值，通过预测模型计算预测值，选择与期望值最接近的预测值所对应的开关状态作用于储能变流器；设计Buck和Boost两种工作模式下的功率预测模型，并根据功率预测值和功率参考值之间的关系构建目标函数，对内环控制进行设计。
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公开(公告)号：CN114971029A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210601344.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于NSGA‑III算法的乡村家庭综合能源优化调度方法，包括确定乡村家庭综合能源的模型；考虑经济成本、污染排放、可再生能源使用率、用户满意度，以电、热、冷平衡作为约束条件进行优化设计；采用NSGA‑III算法对该多目标问题进行求解；基于NSGA‑III算法求解出最优的乡村家庭综合能源优化调度。以最小化成本，即运维成本、购买燃料和购电成本、碳排放成本，最小化污染物排放，最大化可再生能源占比，最大化用户满意度为目标函数。该方法在计算量小和最优解(即乡村家庭综合能源优化调度)方面具有优越的性能。此外，该方法对于乡村家庭的新能源改造后的优化调度和乡村中的小区的综合能源优化调度的实现具有较强的实用性。
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