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公开(公告)号:CN105390611A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510665569.4
申请日:2015-10-16
Applicant: 福州大学
CPC classification number: H01L45/04 , H01L27/2409 , H01L45/145 , H01L45/16
Abstract: 本发明涉及一种基于双存储介质层的低功耗阻变存储器及其制备方法,所述存储器包括一衬底;一第一端电极,设置于所述衬底上,并与所述衬底形成良好电接触;一双层阻变介质,设置于所述第一端电极的左侧或上方;一第二端电极,若所述双层阻变介质设置于所述第一端电极的左侧,则所述第二端电极设置于所述双层阻变介质的左侧;若所述双层阻变介质设置于所述第一端电极的上方,则所述第二端电极设置于所述双层阻变介质的上方。本发明的存储器由两个端电极和夹于两电极间的双层存储介质组成,通过参数优选和合理设计,使得该存储器的工作电流为微安级别,这为阻变存储器低功耗运行提供了保证。
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公开(公告)号:CN105226183A
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201510678680.7
申请日:2015-10-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种阻变存储器及提高其正负向电流差的方法,所示阻变存储器包括:一衬底;一第一端电极,设置于所述衬底上,并与衬底形成良好电接触;一阻变介质层,设置于所述第一端电极的左侧或上方;一第二端电极,若所述阻变介质层设置于所述第一端电极的左侧,则所述第二端电极设置于所述阻变介质层的左侧;若所述阻变介质层设置于所述第一端电极的上方,则所述第二端电极设置于所述阻变介质层的上方。其中,所述的阻变介质层可为双层阻变介质,所述的双层阻变介质是由第一阻变层与第二阻变层组成的叠层结构。本发明采用等离子修饰,在介质中或介质表面处引入缺陷,从而有效抑制负向电流值并极大提高正负向电流差值。
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公开(公告)号:CN104753461A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201510168541.X
申请日:2015-04-10
Applicant: 福州大学
CPC classification number: H02S50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化支持向量机的光伏发电阵列故障诊断与分类方法,具体包括以下步骤:步骤S1:采集光伏发电阵列工作于最大功率点时的若干个电气参数,得到电气参数样本组合;步骤S2:将每个电气参数样本进行归一化;步骤S3:根据归一化后的电气参数样本组合得到测试样本组合;步骤S4:采用PSO算法计算出最优的SVM核函数参数g和惩罚参数c;步骤S5:根据最优的核函数参数g和惩罚参数c对样本进行训练,得到训练模型;步骤S6:利用训练模型对光伏发电阵列的故障进行检测和分类。本发明能够有效提高光伏发电阵列故障检测和分类的准确性。
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公开(公告)号:CN102291872A
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201110100907.1
申请日:2011-04-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ZigBee无线网络的太阳能路灯联网监控系统,其特征在于:包括组成ZigBee无线网络且设有控制器的复数个太阳能路灯以及与互联网连接的远程监控中心;所述的复数个太阳能路灯中的一个设置有第一GPRS通信模块;所述的远程监控中心设置有第二GPRS通信模块。本发明通过对系统各个部分及其功能模块的合理设计,提供了一套网络智能化的太阳能路灯照明方案,实现将一整片区域(城镇,校园,街道,公园,广场等)安装上带有所述新型控制器的太阳能路灯,并对它们进行无线联网监控和集中便捷管理。
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公开(公告)号:CN117411435A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311462767.1
申请日:2023-11-06
Applicant: 福州大学
IPC: H02S50/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于1D VoVNet‑SVDD的光伏阵列开集复合故障诊断方法。由于光伏阵列常年暴露在室外,因此很容易出现各种故障。遮光条件、退化或灰尘覆盖会使故障信号更加复杂,形成复合故障。由于复杂的工作环境,在实际工作条件下可能会出现从未见过的未知故障类型。因此,准确诊断各种已知类型的单一故障和复合故障(闭集故障),以及识别未知故障(即开集故障诊断),对于提高运行和维护效率至关重要。本方法提出了一种基于一维VoVNet‑SVDD的光伏阵列开集故障诊断模型。故障特征由1D VoVNet网络自动提取,然后用于SVDD分类算法以构建模型。所提出的故障诊断方法不仅可以准确诊断出已知的单一故障和复合故障类型,而且还能识别未知类型的故障。
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公开(公告)号:CN111628075B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202010502998.0
申请日:2020-06-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种实现多值非挥发存储的方法,通过提升阻变存储器的高低态阻值比,以及增加多值存储时各阻态的区分度来优化其多值非挥发存储性能;阻变存储器的电极之间设有可稳定所述阻变存储器高阻态工况导电通路的多层阻变介质;多层阻变介质包括第一介质层和第二介质层;所述第一介质层与第二介质层的界面间存在势垒;当阻变存储器处于高阻态工况时,所述势垒提升电阻值;第一介质层中分布有可稳定所述阻变存储器低阻态工况导电通路的金属纳米颗粒;当阻变存储器处于低阻态工况时,金属纳米颗粒降低电阻值;本发明通过在存储介质中嵌入纳米颗粒,实现阻变存储器各阻态的区分度的提高并保证器件的数据存储能力。
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公开(公告)号:CN114867165B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202210682896.0
申请日:2022-06-15
Applicant: 福州大学 , 福州福大自动化科技有限公司
IPC: H05B47/105 , H05B47/11 , H05B47/17 , H05B45/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的智慧路灯控制方法。从气象网站获取路灯所在地的湿度、风速、PM2.5、PM10等气象数据,并利用照度传感器采集照度信息,以此作为智慧路灯控制的样本数据集;对每个样本信号进行归一化处理;调用长短期记忆神经网络算法,以湿度、风速、PM2.5、PM10作为模型的输入特征,能见度作为模型的输出,构建能见度检测算法模型;结合能见度检测算法模型所得的能见度情况与当前的照度情况构建路灯控制策略;根据所构建的路灯控制策略,在高能见度时,采用普通亮度与高色温照明模式,节约能源;在低能见度时输出更高的亮度与更低的色温,增强路灯透雾能力。本发明能够实现不同能见度下的路灯自适应调光。
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公开(公告)号:CN109543269B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN201811352490.6
申请日:2018-11-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于混合信任区间反射的光伏模型参数辨识方法,属于太阳能电池及光伏发电阵列的检测技术领域。一种基于混合信任区间反射的光伏模型参数辨识方法,结合了人工蜂群算法强大的全局搜索能力和信任区间反射法强大的局部搜索能力,进一步提高了光伏模型参数提取的速度,精度和收敛性。
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公开(公告)号:CN109992911B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910278837.5
申请日:2019-05-06
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及基于极限学习机和IV特性的光伏组件快速建模方法,包括以下步骤:步骤S1:采集光伏组件在各种环境条件下的IV特性曲线数据;步骤S2:根据IV特性曲线数据数据,获取IV特性曲线;步骤S3:剔除异常的IV曲线数据,获得正常的IV曲线数据集;步骤S4:根据IV特性曲线数据的辐照度和组件背板温度,对正常的IV曲线数据集进行网格抽取,获得到均匀覆盖各种工况的IV曲线数据集,并随机分为独立的训练曲线集和测试曲线集;步骤S5获得由各个数据点的训练数据点集和测试数据点集。步骤S6:根据S5中得到的训练数据点,建立光伏组件模型。本发明能够准确有效快速地对光伏组件的IV特性进行建模,模型训练速度快,并且具有很好的准确性以及泛化能力。
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公开(公告)号:CN109388845B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN201810946865.5
申请日:2018-08-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及基于反向学习与增强复杂进化的光伏阵列参数提取方法,包括:获取光伏面板实际的I‑V特性曲线,并选择相应的光伏模型。确定此优化问题的目标函数。通过反向学习算法(OBL)算法对初始点的位置进行优化。利用增强型的复杂进化算法(ESCE)根据不同的电路模型提取模型参数。通过该算法提取不同实测条件下光伏面板的模型参数。本发明提出的一种基于反向学习策略与增强型复杂进化算法的光伏阵列参数提取方法,速度快,收敛性强,稳定性好。
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