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公开(公告)号：CN114867165B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210682896.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 福州大学 , 福州福大自动化科技有限公司
IPC: H05B47/105 , H05B47/11 , H05B47/17 , H05B45/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的智慧路灯控制方法。从气象网站获取路灯所在地的湿度、风速、PM2.5、PM10等气象数据，并利用照度传感器采集照度信息，以此作为智慧路灯控制的样本数据集；对每个样本信号进行归一化处理；调用长短期记忆神经网络算法，以湿度、风速、PM2.5、PM10作为模型的输入特征，能见度作为模型的输出，构建能见度检测算法模型；结合能见度检测算法模型所得的能见度情况与当前的照度情况构建路灯控制策略；根据所构建的路灯控制策略，在高能见度时，采用普通亮度与高色温照明模式，节约能源；在低能见度时输出更高的亮度与更低的色温，增强路灯透雾能力。本发明能够实现不同能见度下的路灯自适应调光。
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公开(公告)号：CN114867165A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210682896.0
申请日：2022-06-15
Applicant: 福州大学 , 福州福大自动化科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆神经网络的智慧路灯控制方法。从气象网站获取路灯所在地的湿度、风速、PM2.5、PM10等气象数据，并利用照度传感器采集照度信息，以此作为智慧路灯控制的样本数据集；对每个样本信号进行归一化处理；调用长短期记忆神经网络算法，以湿度、风速、PM2.5、PM10作为模型的输入特征，能见度作为模型的输出，构建能见度检测算法模型；结合能见度检测算法模型所得的能见度情况与当前的照度情况构建路灯控制策略；根据所构建的路灯控制策略，在高能见度时，采用普通亮度与高色温照明模式，节约能源；在低能见度时输出更高的亮度与更低的色温，增强路灯透雾能力。本发明能够实现不同能见度下的路灯自适应调光。
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公开(公告)号：CN108711251B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201810835637.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT的智能烟雾报警系统及其实现方法。包括烟感报警终端、NB‑IoT基站和核心网、物联网平台、客户端；所述烟感报警终端包括STM32L431单片机模块及与该STM32L431单片机模块连接的电源模块、用于实现系统与NB‑IoT进行通信的BC95无线通信模块、用于实现烟雾浓度的采集的MQ‑2烟雾报警模块和用于实现报警阈值调节的按键模块；MQ‑2烟雾报警模块采集的烟感信号，通过BC95无线通信模块上传至物联网平台，物联网平台判断烟雾浓度超过烟雾浓度阈值时在手机APP端会产生报警信号，同时下发报警命令；所述客户端用于实现系统中用户登录、消息推送、设备添加、设置设备信息以及发送下行命令功能。本发明可以准确判断发生火情的时间；相比于传统的火灾报警系统，时效性更高，传输更加及时，稳定。
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公开(公告)号：CN109086928B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810839097.3
申请日：2018-07-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及基于SAGA‑FCM‑LSSVM模型的光伏电站实时功率预测方法，采集光伏电站对应时段发电功率以及气象站上对应的气象参数，获取气象‑功率参数样本；对每天的气象‑功率参数样本进行预处理；根据四项统计指标结合基于模拟退火遗传算法的模糊C‑均值聚类算法对历史日中第一天到待预测日前一天的样本进行聚类；根据各个聚类样本集合的气象特征值，计算每个聚类气象特征值的中心点，利用欧氏距离判断待预测日所属的类别；利用与待预测日同属一类的参数样本训练最小二乘支持向量机，得到训练模型；将待预测日的待预测时刻前2h的气象参数和功率值输入训练模型中对待预测日各个时刻的发电功率进行实时预测。本发明能够实时预测光伏电站在各个时刻的输出功率值。
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公开(公告)号：CN110278216A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910682828.2
申请日：2019-07-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB-IoT的智能路灯管理系统，其特征在于：包括路灯终端、基站、核心网和监控终端；所述路灯终端通过基站和核心网与监控终端连接；所述路灯终端包括依次连接电源适配器、单灯控制器和LED灯具；所述单灯控制器包括主控模块、电源模块、NB-IOT通信模块和传感器模块；所述主控模块与电源模块、NB-IOT通信模块和传感器模块分别连接；所述电源模块还与NB-IOT通信模块和传感器模块分别连接。本发明具备依据环境自动调光、远程控制、参数监测和故障检测等功能，利用NB-IoT新型物联网通信技术实现远程控制，通过监控中心对一个区域的路灯进行统一管理，根据不同的规则对路灯终端进行灵活控制，能够节约路灯的电耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359702A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811529061.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的光伏阵列故障诊断方法，包括以下步骤：步骤S1:采集预设工况下的光伏发电阵列数据；步骤S2:根据得到的光伏发电阵列数据，进行图形绘制，得到时序曲线图，并将时序曲线图保存为图片作为样本数据；步骤S3:将所述样本数据分成训练集和验证集,并利用18层卷积神经网络、1层dropout层与1层全连接神经网络对训练集中的样本数据进行训练，得到故障诊断训练模型；步骤S4:根据得到的验证集和故障诊断训练模型，对所述实际待测工况下的光伏发电阵列数据进行诊断，判断光伏发电阵列是否处于故障状态以及故障类型。本发明可以准确识别出光伏组件正常与多个故障状态。
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公开(公告)号：CN108711251A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810835637.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT的智能烟雾报警系统及其实现方法。包括烟感报警终端、NB‑IoT基站和核心网、物联网平台、客户端；所述烟感报警终端包括STM32L431单片机模块及与该STM32L431单片机模块连接的电源模块、用于实现系统与NB‑IoT进行通信的BC95无线通信模块、用于实现烟雾浓度的采集的MQ‑2烟雾报警模块和用于实现报警阈值调节的按键模块；MQ‑2烟雾报警模块采集的烟感信号，通过BC95无线通信模块上传至物联网平台，物联网平台判断烟雾浓度超过烟雾浓度阈值时在手机APP端会产生报警信号，同时下发报警命令；所述客户端用于实现系统中用户登录、消息推送、设备添加、设置设备信息以及发送下行命令功能。本发明可以准确判断发生火情的时间；相比于传统的火灾报警系统，时效性更高，传输更加及时，稳定。
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公开(公告)号：CN107992099A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711328587.9
申请日：2017-12-13
Applicant: 福州大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于改进帧差法的目标运动视频跟踪方法及系统。该方法具体包括以下内容：步骤S1：系统通过视频采集设备获取视频信息流，进行图像处理；步骤S2：利用视频差异信息，用改进帧差算法提取出所跟踪目标的具体位置；步骤S3：用目标中心点权重计算方法，计算出跟踪目标中心点坐标；步骤S4：根据目标中心点位置与视频中心位置，以及相应的云台参数，计算出云台转移方向和时间；步骤S5：系统发送云台控制指令，确定不同方向的转动时间，通过云台控制摄像头的转动，将目标置于中心视频区。实现了在指定目标运动时，利用视频的方式进行跟踪的目的。
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公开(公告)号：CN104103756B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201410357066.6
申请日：2014-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种阻变存储器及采用其实现多值存储的方法，所述阻变存储器包括：一基片；一第一端电极，设置于基片上；一经等离子处理过的阻变存储介质，设置于第一端电极的右侧或上方；一第二端电极，设置于阻变存储介质的右侧。采用所述阻变存储器实现多值存储的方法为：采用限制流经阻变存储介质电流的方式，对阻变存储介质的阻态进行调整。通过不同限制电流获得阻变存储介质的不同阻态，从而重复、稳定地实现多值存储。
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