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公开(公告)号:CN117411435A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311462767.1
申请日:2023-11-06
Applicant: 福州大学
IPC: H02S50/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于1D VoVNet‑SVDD的光伏阵列开集复合故障诊断方法。由于光伏阵列常年暴露在室外,因此很容易出现各种故障。遮光条件、退化或灰尘覆盖会使故障信号更加复杂,形成复合故障。由于复杂的工作环境,在实际工作条件下可能会出现从未见过的未知故障类型。因此,准确诊断各种已知类型的单一故障和复合故障(闭集故障),以及识别未知故障(即开集故障诊断),对于提高运行和维护效率至关重要。本方法提出了一种基于一维VoVNet‑SVDD的光伏阵列开集故障诊断模型。故障特征由1D VoVNet网络自动提取,然后用于SVDD分类算法以构建模型。所提出的故障诊断方法不仅可以准确诊断出已知的单一故障和复合故障类型,而且还能识别未知类型的故障。