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公开(公告)号：CN117892969A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410075997.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F18/20 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法，属于车间作业动态调度领域，该方法包括以作业总拖期时间最小化、作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最大化为优化目标，得到多目标模型；利用析取图模型对动态作业车间调度问题进行抽象，得到调度状态；根据调度状态和多目标模型，以优化目标为高层智能体，以作业和机器为低层智能体，利用马尔可夫决策过程，得到作业调度模型；获取新作业集合，并根据新作业集合，利用作业调度模型，得到调度计划表，完成柔性车间作业动态调度。本发明解决了现有技术中依赖调度规则而缺乏泛化性的问题。
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公开(公告)号：CN117858195A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311783107.3
申请日：2023-12-22
Applicant: 龙门实验室 , 河南科技大学 , 三六零数字安全科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于位置预测的高动态移动自组网分簇路由决策方法，首先利用改进的灰色马尔科夫预测模型对节点下一时刻位置进行预测；然后计算节点与其邻居间的链路保持时间、节点间运动相似度，衡量节点间通信链路质量的期望传输次数值和节点能量构建簇头选举指标，之后根据选举指标对网络中节点进行分簇；最后进行路由决策。本发明通过利用改进的灰色马尔科夫预测模型进行节点位置预测，减少节点位置更新的延迟，构建簇头选举指标，提高了簇头选举指标的精度，加快求解速度，适合高动态场景，提高网络性能和数据传输效率，能够在高动态移动自组织网络中做出更优的路由决策。
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公开(公告)号：CN117857456A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410017501.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 河南科技大学 , 三六零数字安全科技集团有限公司 , 龙门实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的NDN网路拥塞控制方法，属于命名数据网络技术领域。该方法包括以下步骤：S1、通过兴趣包的发送和数据包的接收获取实时网络状态信息；S2、将上述实时网络状态信息加权计算得到当前状态的效用函数值；S3、通过比较连续两个效用函数值的差值，获得正/负奖励值；S4、通过奖励变化动态调整发送速率。本发明采用上述一种基于强化学习的NDN网路拥塞控制方法，通过Q学习后，智能体能够根据实时网络状态在线调整拥塞控制策略，指导消费者调整发送速率，以解决NDN网络中拥塞控制问题。
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公开(公告)号：CN117436628A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311123402.6
申请日：2023-09-01
Applicant: 中信重工机械股份有限公司 , 河南科技大学 , 中信重工洛阳重铸铁业有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种铸件造型车间生产任务排程算法，主要步骤为：步骤一、输入生产车间订单任务数据，初始化算法参数，构建多目标函数，建立效用最优化模型作为算法的适应值函数；步骤二、算法初期分类整理任务数据，构建待排程任务候选集、工位候选集与生产资源候选集合；步骤三、记录算法寻优算子的寻优路线，引导后续算子求解。本发明满足多变的企业个性化生产需求，贴合实际需求，提高算法的收敛性与准确性。
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公开(公告)号：CN116665252A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310690303.X
申请日：2023-06-12
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于深度学习的舌象体质分类方法，先获取舌象数据并进行预处理，然后舌象预处理图片输入Deeplabv3+改进模型进行舌体分割，得到舌象分割特征图，然后采用融合增强式自适应分流注意力机制的EdgeNeXt网络对舌象进行分类，通过对Deeplabv3+模型进行了改进，在其中增加了CBPN注意力模块，能够避免舌象分割任务中复杂背景和嘴唇区域分割不彻底、舌象边缘不光滑以及舌体凹陷处分割后产生漏洞的情况，提高模型特征提取能力，改善舌体分割效果；在EdgeNeXt网络的原始模型中加入增强式自适应分流注意力模块，能够避免舌象中体质鉴别性区域多样化、传统手工特征提取时存在底层特征信息表达不充分、单一注意力机制效果不明显的情况，提升了舌象分类的智能度和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115760707A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211319887.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督学习的皮损图像智能分类装置，属于图像处理技术领域，装置中包含基础模块、图像采集模块、图像处理模块、神经网络训练模块、神经网络分类模块、输出显示模块；在神经网络训练模块中应用多通道自监督学习的训练方法，得到适用于皮肤特征提取的神经网络，用以解决现有技术因皮肤皮损图像数量不足而导致的神经网络过拟合问题，最终得到适用于临床环境下快速检测的皮损图像分类方法及装置，为皮肤科医生减轻负担，提高服务效率。
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公开(公告)号：CN108768967B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810457057.2
申请日：2018-05-14
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种RFID安全中间件模型，包括数据层、实现层、服务层和应用层，所述实现层包括以下模块：加密/解密模块，对信息进行加密或解密，以提高中间件的安全性；入侵检测模块，可以检测出带有病毒的信息或恶意的访问；防病毒模块，当检测出有携带病毒的信息或者恶意的访问时，启动该模块可以保障中间件的安全性；所述实现层还具有数字签名模块，在数字签名模块中植入椭圆曲线数字签名方案。本发明对中间件的实现层进行功能模块的划分，由数字签名模块对签名过的信息进行身份验证以确保信息来源的真实性，提高了RFID中间件的安全性。
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公开(公告)号：CN105096274B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510525931.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于非下采样轮廓波域混合统计模型的红外图像降噪方法，1、将被噪声污染的红外图像进行非下采样轮廓波变换，分解得到非下采样轮廓波域的带通系数和低频系数，2、对带通子带的噪声系数和图像信号系数建模，3、利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论，得到带通系数的降噪比例因子，4、将降噪比例因子代入非下采样轮廓波变换系数降噪表达式，对带通系数进行降噪，5、对降噪后的带通系数和低频系数进行非下采样轮廓波反变换，实现红外图像的降噪。本发明方法处理图像的峰值信噪比高，能有效去除图像中的高斯白噪声，较好地保持图像的边缘，是解决红外图像降噪问题的一种实用方法。
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公开(公告)号：CN104036461B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201410252979.1
申请日：2014-06-10
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种基于联合滤波的红外复杂背景抑制方法，包括以下步骤：S1.确定形态学结构元素尺寸S2.空域背景抑制：基于自适应尺寸结构元素，利用灰度形态学顶帽变换实现红外复杂背景的空域初抑制；S3.非下采样轮廓波变换：对经过空域方法背景初抑制的红外图像进行非下采样轮廓波一级分解，其中带通子带分解为四个高频方向；S4.高频系数重构：去掉低频影响，基于邻域均值重新计算各个高频方向系数；S5.构造高频系数中心向量：计算各个空间位置处四个方向高频系数向量的均值，形成高频系数中心向量；S6.非下采样轮廓波域背景抑制。本发明解决了典型环境下红外复杂背景的抑制问题，为后续目标检测打下良好的基础。
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公开(公告)号：CN102821007B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210275986.4
申请日：2012-08-06
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于自律计算的网络安全态势感知系统及其处理方法，包括被管资源、Agent协同层模块、传感器和效应器模块和自律管理者模块，Agent协同层模块连接被管资源和自律管理者模块，传感器和效应器模块分别连接Agent协同层模块和自律管理者模块，针对态势感知的系统结构及态势提取进行改进，自主调节系统环境，使其能够动态适应环境变化，以实现资源的动态配置、服务的动态合成、系统参数的动态校正。
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