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公开(公告)号：CN112132854A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011002964.1
申请日：2020-09-22
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分割的方法及装置，以及电子设备。该方法包括：根据头部医学影像的脑血肿的初步分割结果，对预处理的头部医学影像进行脑血肿的再次分割，以获得所述预处理的头部医学影像的脑血肿的再次分割结果；根据所述再次分割结果，获取所述头部医学影像的脑血肿的最终分割结果，能够在脑部医学影像存在数据异质性的情况下，提高头部医学影像的脑血肿的分割效果。
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公开(公告)号：CN112116623A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010996314.7
申请日：2020-09-21
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像分割方法及装置，该图像分割方法包括：对原始三维图像进行粗分割以获得粗分割结果，其中，粗分割结果包括目标的粗糙实体图像；基于第一预设条件对原始三维图像进行二值化处理以获得二值化图像；基于粗糙实体图像和二值化图像确定细分割结果。本申请的技术方案能够分割出光滑、细致、精确的目标表面。
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公开(公告)号：CN112085197A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010954707.1
申请日：2020-09-11
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种神经网络模型的训练方法及装置、存储介质和电子设备。神经网络模型的训练方法包括对同一身体部位的多个模态影像分别进行特征提取得到对应的多个模态特征；对多个模态特征进行融合得到第一融合向量；采用循环神经网络的方式对第一融合向量进行特征聚合重建得到第一特征向量；根据第一特征向量计算第一损失函数；根据第一损失函数训练神经网络模型。本发明通过对多个模态特征进行融合得到第一融合向量以及采用循环神经网络的方式对第一融合向量进行特征聚合重建得到第一特征向量，从而能够有效挖掘多个模态影像中多个模态特征的关联性。
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公开(公告)号：CN114445629B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210101493.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型生成、图像分割方法、系统、电子设备及存储介质。该模型生成方法可包括：获取样本图像、增强图像和样本图像的分割标签，将样本图像和分割标签、及增强图像和分割标签分别作为一组训练样本；基于多组训练样本对原始分割模型进行训练，得到图像分割模型；其中，增强图像包括根据样本图像以及图像模板生成的第一增强图像、和/或根据样本图像的目标特征图和目标特征图模板生成的第二增强图像，图像模板中包括像素值为第一数值的像素点，目标特征图模板中包括像素值为第二数值的像素点，且第一数值和第二数值小于预设数值。本发明实施例的技术方案，基于有限数据分布下的样本图像训练得到具有强鲁棒性的图像分割模型。
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公开(公告)号：CN114565599B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210217258.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种肺部模型获取装置、方法、电子设备及存储介质，该装置包括：数据获取模块用于获取多个肺段的肺段数据；提取模块用于针对每个肺亚段，将该肺亚段对应的气管数据输入至气管树提取模型获取气管树；处理模块用于针对气管树中的目标分支进行分支延长处理以及凸包处理获取肺亚段的待生长肺亚段模型；生长模块用于针对每个肺段同时对该肺段内的多个待生长肺亚段模型进行区域生长获取该肺段的肺段模型；模型构建模块用于将多个肺段的肺段模型组合在一起获取肺部模型。通过采用上述肺部模型获取装置、方法、电子设备及存储介质，解决了肺部模型表面肺亚段边界过渡不均匀的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610826B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110932297.5
申请日：2021-08-13
Applicant: 武汉推想医疗科技有限公司 , 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种穿刺定位方法及装置，电子设备及存储介质。该方法包括：根据术中影像，获取术前影像，其中，所述术中影像由部分所述术前影像构成；基于导航设备的坐标系中的穿刺针，在所述术前影像的坐标系中生成模拟穿刺针，其中，所述术前影像的坐标系与所述术中影像的坐标系相同；向前端设备发送位于所述术中影像的坐标系中的所述模拟穿刺针，以便于在所述前端设备对所述模拟穿刺针进行位置的定位，能够减少术中对患者进行影像拍摄的次数，从而避免对患者造成多次辐射。
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公开(公告)号：CN115035064B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210657213.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , A61B6/50 , A61B6/03 , G06T7/66 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种心肌桥深度确定系统、装置及存储介质，该系统包括处理器，该处理器被配置为执行以下心肌桥深度确定方法：确定初始图像数据对应的心脏掩膜数据和心肌桥掩膜数据；根据所述心肌桥掩膜数据对应的心肌桥与所述心脏掩膜数据对应的心脏之间的最大距离，以及该最大距离对应的第一目标点与第二目标点之间的空间位置关系确定心肌桥深度数据，其中，所述第一目标点属于心肌桥掩膜数据，所述第二目标点属于心脏掩膜数据。解决了现有心肌桥深度确定方法依赖医生经验的问题。
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公开(公告)号：CN118709037A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410735874.5
申请日：2024-06-07
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G16H10/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据分类方法及装置。该方法包括：获取医学数据以及已训练完成的第一分类模型和第二分类模型；将所述医学数据输入到所述第一分类模型中，得到第一提取特征及所述第一提取特征对应的第一分类结果，以及，将所述医学数据输入到所述第二分类模型中，得到第二提取特征及所述第二提取特征对应的第二分类结果；在所述第一分类结果与所述第二分类结果不同的情况下，根据所述第一分类结果、所述第一提取特征、所述第二分类结果以及所述第二提取特征，确定所述医学数据的目标分类结果。本发明实施例的技术方案，提高了医学数据分类的准确性。
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公开(公告)号：CN114596275B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210205172.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种肺血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，涉及图像处理技术领域。该肺血管分割方法包括：基于待分割肺部三维图像对应的纵隔区域图像，确定纵隔区域图像对应的纵隔血管图像；基于纵隔血管图像，处理基于待分割肺部三维图像生成的第一肺血管三维图像，得到第二肺血管三维图像；基于待分割肺部三维图像对应的肺血管骨架图，处理第二肺血管三维图像，得到待分割肺部三维图像的肺血管分割结果。本申请中的肺血管分割方法优化了纵膈处的分割结果，使最终的肺血管分割结果更准确，进而方便医生对病人进行肺部相关疾病的诊断。
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公开(公告)号：CN114565606B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210289183.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种冠脉分割方法、装置、存储介质和电子设备。冠脉分割方法，包括：获取心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果；基于心脏扫描DICOM数据、主动脉分割结果和心脏分割结果，进行冠脉的初次分割，得到冠脉的初次分割结果，基于初次分割结果得到包括多个种子点的种子点集合；其中，所述种子点是基于初次分割结果的冠脉位置确定的，用于预测冠脉生长位置的点位；基于所述种子点集合，提取冠脉中线；基于所述冠脉中线，进行冠脉二次分割，得到冠脉分割结果。如此设置，基于初次分割的结果确定种子点，基于这些种子点进行中线的提取，提取的中线更加符合冠脉的实际分布，之后基于中线进行冠脉的分割，提高心脏冠脉分割效果。
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