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公开(公告)号：CN109634573A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811546907.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F8/20
CPC classification number: G06F8/20
Abstract: 本申请公开了一种Android操作系统App开发方法，首先根据业务需求在APP应用中添加程序控制事件和已封装的自定义UI组件；依据程序控制事件发起网络请求，并对该网络请求进行封装处理，接着再对封装处理后的网络请求进行异步线程处理；最后对自定义UI组件和与网络请求对应的数据进行更新以在前端显示层显示UI页面布局和数据结果。由此可见，应用本开发方法，即可实现UI设计，也可以对网络请求进行封装和异步处理，可以同时实现多个功能，对各功能模块进行统一整合，减少了程序冗余，进而缩短了开发时间和提高了开发效率。另外，本申请还公开了一种Android操作系统App开发装置及介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN108168641A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810127086.2
申请日：2018-02-08
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能预付费射频卡水表。包括相连接的基表部分和主控芯片，其特点是：所述主控芯片通过天线和射频卡读写模块与M1卡连接，并且该主控芯片还分别与LCD显示模块、天线和射频卡读写模块、控制电机及铜球阀模块、计量模块、电源管理模块、预付费控制模块、电池检测模块和电机驱动模块连接。本发明的水表可以清晰的显示数据，计量准确，本发明水表还可以很好的防水，并且对静电和强磁干扰有很好的防护。
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公开(公告)号：CN107483080A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710590734.3
申请日：2017-07-19
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: H04B3/54 , H04B17/309 , H04L12/721
CPC classification number: H04B3/54 , H04B17/309 , H04L45/123 , H04L45/124 , H04L45/14
Abstract: 本发明涉及路由算法，具体是一种评估宽带电力线载波信道的链路质量的算法，以及综合多个度量指标，做出路由决策的方法，尤其是一种基于宽带电力载波信道的多重度量动态路由决策方法。其特点是，包括如下步骤：S1：首先基于特征值分解估计得出信道参数；S2：然后对估计结果进行平滑处理；S3：以平滑后的信道的频率响应估计为指标，对发送节点到接收节点的信道质量进行分级；S4：结合信道质量指标与其它路由指标，做出路由决策。本发明方法中通过对链路质量的度量，充分考虑了OFDM调制方式下的宽带电力线载波信道的特点，通过评估电力线载波信道对OFDM频段的频率响应情况，得出载波信道的链路质量。
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公开(公告)号：CN119106381A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411209717.7
申请日：2024-08-30
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , H02J3/38 , G01R31/00 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种分布式电源接入单元的异常检测方法，涉及光伏设备检测技术领域，该方法包括：预先构建光伏逆变器的仿真模型；其中仿真模型包含至少两种类型的光伏逆变器，且每一种光伏逆变器对应一种通信协议；利用分布式电源接入单元读取仿真模型；针对每一种光伏逆变器，基于利用分布式电源接入单元从仿真模型读取的光伏逆变器数据和上位机直接读取的相应光伏逆变器的数据的一致性，对分布式电源接入单元的逆变器数据和逆变器开关机控制进行测试；根据分布式电源接入单元针对各类型光伏逆变器的逆变器数据和逆变器开关机控制的测试结果，确定分布式电源接入单元的异常状态。本方案能够降低分布式电源接入单元的异常检测成本和系统复杂度。
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公开(公告)号：CN119024028A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411143974.5
申请日：2024-08-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种防窃电智能电能表及防窃电系统，涉及电量计量设备技术领域，该电能表的金属引流板用于将施于电能表本体的高压引流释放；红外感应模块用于对电能表本体正面进行红外检测，并将所检测到的红外数据上传至主控模块；微波雷达感应模块用于检测电能表接线端子处是否有物体移动，并将检测到的雷达数据上传至主控模块；主控模块用于根据所接收到的红外数据和雷达数据确定人体存在事件，并将该人体存在事件数据上传至与之通信连接的后台服务器，以由后台服务器根据人体存在事件数据确定对应电能表是否存在窃电行为。本方案能够提高防窃电效果，降低防窃电行为的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113899417B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111123921.3
申请日：2021-09-24
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01F1/667
Abstract: 本发明公开了一种基于深度采样的超声波水表流量计量方法、系统及装置，属于计量仪表技术领域。本发明通过前端采样系统，获取顺流、逆流方向采样序列，通过二次插值、余弦插值计算获得超声波绝对飞行时间、相对飞行时间，实现超声波水表流量计量，从而有效减小由于超声波换能器温度影响的零漂特性，保证更高的计量精度和更低的始动流量，从而提高流体流量测定的可靠性；另外，计算模型中应用无关超声波速度，可避免因温度传感器器件差异影响的批量生产一致性问题，提高生产效率，以及提高避免运行过程中误差一致性。
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公开(公告)号：CN114879127B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210700890.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种基于电能表RTC的计量自校准方法，一方面，通过广播的方式将校准点序号及台体输出参数同时发送到所有待校准电能表中，校表过程由表内自动校表程序完成，使得每只待校准电能表可以同时进行校准，节省了表位切换消耗的时间，提升校表效率。另一方面，计量误差以及与计量芯片对应地寄存器的补偿值的计算都由待校准电表自动完成，降低了校表台体的功能要求，提升了校表台体稳定性和可靠性。另外，本申请还提供了一种基于电能表RTC的计量自校准装置、设备及可读存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN117593024A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311359975.9
申请日：2023-10-19
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置，属于电价预测技术领域，所述方法包括如下步骤：获取原始电价序列；分别利用时间序列模型、量子神经网络模型和灰色模型进行单一模型处理的短期电价预测，得到第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三短期电价预测结果；根据方差‑协方差组合预测法，基于第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三电价预测结果，进行短期电价组合预测，得到短期电价组合预测结果，完成分布式短期电价的预测；所述系统为能够实现上述方法；所述装置配置有上述系统。本发明解决了现有短期电价预测方法精度不足的问题，并通过多智能体预测系统提升了预测效率和自优化预测能力。
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公开(公告)号：CN117526840A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311753824.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
Abstract: 一种应用于整排光伏板的连续式清洁装置和光伏板清洁方法，该装置包括运动组件、驱动组件、连接组件、喷水组件和清洗组件；运动组件的工型轮设置在U型槽的内部，卡接在光伏板的上沿运动，辅助轮固定在连接组件的底面，用以辅助工型轮带动整个装置运动；驱动组件的第一驱动电机驱动端与工型轮连接，驱动工型轮转动；连接组件与U型槽固定连接；喷水组件设置在连接组件的背面，用以向光伏板表面喷水；清洗组件的第二驱动电机固定在连接组件的下端，驱动端与第一伸缩杆的一端活动连接，另一端与刮板组件固定连接，以通过控制第一伸缩杆的的伸缩量调节刮板组件在光伏板上的挂刷位置。本方案能够对整排的光伏板进行连续清洁，提高清洁效率。
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公开(公告)号：CN117473341A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311367257.6
申请日：2023-10-21
Applicant: 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心) , 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G01R31/00 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于DAGMM网络模型的光伏逆变器异常检测方法，具体包括以下步骤：利用光伏数据交互模组，获取光伏逆变器一段时间内的工作状态下的数据；进行数据预处理操作；进行特征增强操作；根据特征增强操作后的光伏逆变器正常工作状态下的数据，基于DAGMM模型构建光伏逆变器异常检测网络模型；基于光伏逆变器异常检测网络模型，获取能量密度概率，判断光伏逆变器是否存在异常，最终完成光伏逆变器异常检测。以上方案基于DAGMM网络模型整体构建光伏逆变器异常检测网络模型，克服了数据标签不足的问题，同时，保证了数据降维过程中关键信息的完整性，在处理多维、复杂的时序数据和异常检测方面具有很大优势，能够更好的完成光伏逆变器异常检测。
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