基于无人机的区域人数统计方法及系统

    公开(公告)号:CN111553904A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010356436.X

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的区域人数统计方法、介质、设备及系统,其中方法包括:根据无人机参数和人员拍摄参数计算无人机的最大悬停高度;根据待统计区域信息和拍摄重叠区域信息计算最小无人机架数,以确定控制参数可调整范围;获取控制参数,并根据控制参数和待统计区域信息计算每台无人机对应的定位信息,以控制每台无人机飞行至指定位置;对视野区域进行拍照,以获取区域图片,并通过轻量化神经网络分类器对区域图片进行人员检测,以生成该无人机对应的人数信息,以便根据人数信息进行待统计区域的人数统计;能够自动对开放场所的人数进行有效统计,进而对开放场所的人员数量实时把控,防止踩踏事件的发生,保障开放场所人员安全。

    一种网络编码与无线中继在边缘缓存协作的方法

    公开(公告)号:CN109450512B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201811082275.9

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 一种网络编码与无线中继在边缘缓存协作的方法,核心网在接收到边缘设备的需求后,会相应生成需要缓存的未来使用文件,除此之外核心网处还有此时正常通信的正常文件。核心网将正常文件传输至宏基站以及中继基站,将未来使用文件传输至宏基站,宏基站对正常文件与未来使用文件进行“异或”无线网络编码后传输至中继基站,中继基站可以解码得到正常文件与未来使用文件,将未来使用文件缓存至MEC服务器中用于未来的文件访问,将正常文件用于给予分集增益或者是重传请求。本申请可以在确保正常通信内容传输的同时将MEC需要提前缓存的内容缓存至边缘中继基站,在解决MEC传输资源问题的同时还可以一定程度上满足正常通信内容的分集增益、重传请求,是一种具有可行性、实用性、创新性的高效应用方案。

    联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法

    公开(公告)号:CN110972309A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911089450.1

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法,方法包括:S1,获取无向图,并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵;S2,计算每个顶点的干扰参数,并计算网络平滑度,以及根据网络平滑度计算网络环境参数;S3,对超密集无线网络的功率进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;S4,根据该回报函数值进行再次分配,并计算再次分配后的网络环境参数,以及根据该网络环境参数计算回报函数值;重复步骤S4,直至得到最大累积回报函数值,停止超密集无线网络功率分配;从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配,进而降低超密集无向网络的干扰程度,有效提高网络性能。

    基于离线指纹库的伪基站快速定位方法与系统

    公开(公告)号:CN104869630B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201510212336.9

    申请日:2015-04-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于离线指纹库的伪基站快速定位方法,包括离线建档步骤、在线判断步骤;离线建档步骤:根据待监测区域内各个参考点的位置信息与RSS定位特征信息的映射关系,构建位置‑参考点特征指纹数据库;在线判断步骤:对待监测区域内的RSS定位特征信息进行采样,比对位置‑参考点特征指纹数据库,查找伪基站的位置信息。相比现有伪基站定位方案,本发明所述的方法定位误差小,硬件条件限制低,覆盖范围广,系统总精度高,在实际中具有很高的应用价值。

    一种基于网络编码技术的中继选择方法及装置

    公开(公告)号:CN108282238A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810083354.5

    申请日:2018-01-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明提出一种基于网络编码技术的中继选择方法及装置,方法包括:首先根据通信质量,选择最优的中继,然后根据各种网络编码方式的干扰容量,选取干扰最小的网络编码方式,保证了信息的有效传输,同时也最大化系统资源的利用率;干扰最小的网络编码方式的选择采用强化学习的方法,通过感知环境状态信息来学习动态系统的最优策略,通过试错法不断与环境交互获得策略的改进,为用户选择通信质量最优的中继和干扰最小的网络编码方式。

    一种家庭基站间时间同步的实施方法与装置

    公开(公告)号:CN103957592B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410212607.6

    申请日:2014-05-20

    Abstract: 一种家庭基站间时间同步的实施方法与装置,涉及移动通信领域。实施方法:1)、请求同步的家庭基站发送同步请求;2)、家庭基站管理系统接收到同步请求后,查询家庭基站所在服务区是否存在提供参考主时钟的家庭基站,若存在,请求同步的家庭基站以该参考主时钟家庭基站的时钟进行时间偏移调整;否则进行步骤3);3)、请求同步的家庭基站启动UE模式,侦听周围是否存在宏基站,若存在,通过侦听检测该宏基站的同步信号完成时间同步;否则进行步骤4);4)、请求同步的家庭基站触发家庭基站管理系统组播同步报文,请求同步的家庭基站根据其接收同步报文的时间与该请求同步的家庭基站所在服务区其他家庭基站接收同步报文的时间的偏移值做时间偏移调整。

    一种负载均衡的方法及装置

    公开(公告)号:CN104918287A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510329533.9

    申请日:2015-06-15

    CPC classification number: H04W28/08 H04W24/10 H04W36/22 H04W36/30

    Abstract: 本发明公开了一种负载均衡的方法及装置,该方法包括:在本小区负载过载时,获取终端上报的测量报告;根据所述测量报告,从所述终端中确定待切换边缘终端及其对应的待切换目标小区,根据所述本小区的负载信息及所述待切换目标小区的负载信息,确定所述待切换边缘终端的负载平衡因子,根据所述负载平衡因子,从所述待切换边缘终端中确定进行切换的边缘终端及切换的目标小区,将对所述本小区及所述待切换目标小区的负载影响最大的负载平衡因子对应的待切换边缘终端,切换至所述待切换边缘终端对应的待切换目标小区,通过确定的负载平衡因子,选取进行切换的边缘终端和目标小区的方式,可以在进行负载均衡时,避免切换后的小区出现过载的问题。

    基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法

    公开(公告)号:CN104486435A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410808066.3

    申请日:2014-12-22

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: H04L41/12 G01D21/02 H04L41/04 H04W84/18

    Abstract: 基于传感器网络的低能耗生态环境监控节点部署方法,涉及物联网。首先,确定需要监测的因子及具有相关因子的关键点;根据监测的因子及关键点建立最优化数学监控模型;然后,对数学模型求解,找出属性最多的关键点作为预选择点。若预选择点数量大于1,调用属性优化方法来选择所有属性都靠近属性均值的关键点作为监测点。通过上述处理后,若还存在两个以上的预选择点,则调用作物生长因子加权法来确定监测点。如此处理后,若仍然存在两个以上的预选择点,则采用随机算法,随机确定经过作物生长因子加权法处理后的预选择点为监测点。最后,采用关键点与属性的矩阵优化方法对关键点与属性的矩阵T进行处理,得到最终的监测节点数量及分布位置。

    基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置

    公开(公告)号:CN104113903A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410373841.7

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置,涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体,以提高组网性能为学习目标,通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化,家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度,来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化,能够减小混合组网的干扰,提高吞吐量。除自身学习以外,将家庭基站网关作为案例库,家庭基站可以根据相似度和专业知识度,来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。

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