基于多网联合测量的传播模型校正与覆盖自优化方法

    公开(公告)号:CN103369571B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201310319481.8

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 基于多网联合测量的传播模型校正与覆盖自优化方法,涉及移动通信的传播模型。包括:本地多个分属不同接入技术的小区的归属终端设备启动测量反馈模块,上报接收功率水平到测量收集模块;测量收集模块将记录数据上报给性能分析模块;性能分析模块根据其网规网优要求,收集足量的数据后利用PSO算法等进行在线传播模型校正,分析网络覆盖情况,并将结果提交给优化模块;优化模块根据性能分析结果,判断是否需要覆盖优化,若需要优化则自适应调整无线发射参数以执行网络自优化。

    长期演进系统中一种基于负载的自动邻区关系优化方法

    公开(公告)号:CN103369572A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310319485.6

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 长期演进系统中一种基于负载的自动邻区关系优化方法,涉及无线通信技术领域。包括两个阶段,阶段一为ANR初始建立的优化,即当基站中不存在邻区列表时,阶段二为ANR维护阶段的优化,即当基站中存在邻区列表时;长期演进系统蜂窝小区的基站设备通过X2接口等交互负载状态信息,并根据蜂窝小区自身的负载状况信息和相邻小区的负载状况信息,以及移动用户终端上报的本小区及周边邻区参考信号接收功率RSRP信息,在邻区配置和管理模块中,对邻区优先级进行优化,从而维持相邻小区之间的负载均衡,减少不必要的切换,保障系统各小区的通信质量。对实时性或数据同步性的要求不是很高,允许较大的有效时间窗。

    基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置

    公开(公告)号:CN104113903B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201410373841.7

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置,涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体,以提高组网性能为学习目标,通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化,家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度,来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化,能够减小混合组网的干扰,提高吞吐量。除自身学习以外,将家庭基站网关作为案例库,家庭基站可以根据相似度和专业知识度,来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。

    一种基于X2接口的资源协调方法

    公开(公告)号:CN104994585A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510385310.4

    申请日:2015-06-30

    CPC classification number: H04W72/0426 H04W72/0453 H04W72/0486

    Abstract: 一种基于X2接口的资源协调方法,涉及移动通信技术。基站周期性地检查全网所有资源块的信道质量信息,查看对当前缓冲队列中被服务的业务而言信道质量最好的资源块,若符合条件的资源块未被占用则该业务能得到最好的服务;若在此周期内该资源块被某一相邻基站所占用,则根据基站资源的负荷情况向相邻基站提出相应的资源协调申请。本发明通过网络中基站之间的资源协调分配,能够提高频谱资源的利用率,保证了小区的服务质量,优化了系统容量。在资源协调过程中,通过X2接口进行基站之间的信息交流,能够明显地减少资源协商过程的时延,及时做出准确的决策。

    基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置

    公开(公告)号:CN104113903A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410373841.7

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置,涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体,以提高组网性能为学习目标,通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化,家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度,来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化,能够减小混合组网的干扰,提高吞吐量。除自身学习以外,将家庭基站网关作为案例库,家庭基站可以根据相似度和专业知识度,来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。

    基于多网联合测量的传播模型校正与覆盖自优化方法

    公开(公告)号:CN103369571A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310319481.8

    申请日:2013-07-26

    Abstract: 基于多网联合测量的传播模型校正与覆盖自优化方法,涉及移动通信的传播模型。包括:本地多个分属不同接入技术的小区的归属终端设备启动测量反馈模块,上报接收功率水平到测量收集模块;测量收集模块将记录数据上报给性能分析模块;性能分析模块根据其网规网优要求,收集足量的数据后利用PSO算法等进行在线传播模型校正,分析网络覆盖情况,并将结果提交给优化模块;优化模块根据性能分析结果,判断是否需要覆盖优化,若需要优化则自适应调整无线发射参数以执行网络自优化。

    一种用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法

    公开(公告)号:CN102752767B

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201210227938.8

    申请日:2012-07-02

    Abstract: 一种用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法,涉及通信领域。提供一种可最大程度地减少边缘用户的数量,极大地提高用户的服务质量及满意度的用多目标遗传算法改善蜂窝小区边缘用户性能的方法。基站根据用户的测量报告判决用户是否为小区边缘用户;基站确定覆盖范围内边缘用户的地理位置;基站根据所述边缘用户地理位置和基站的地理位置,确定与小区边缘用户集邻近的基站;基站与邻近基站通过X2交换信息;根据得到的信息,基站通过多目标遗传算法生成覆盖范围调整策略,调整RRU的激活与关闭、发射功率、天线下倾角及方位角,改变覆盖范围,使小区间交叠区域用户尽量少。

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