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公开(公告)号：CN104617981B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510025358.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱估计的全双工自干扰消除方法和装置，通过对自干扰信号进行消极自干扰消除和射频自干扰消除后，在数字域建立自干扰信号的谱估计模型，并对自干扰信号和数字发送信号进行谱分析，得到信号的谱相关密度和功率谱密度等二阶统计量信息，利用该二阶统计量信息对自干扰信号进行重构和消除，最后通过自适应调整减小估计误差。本发明还提供了本发明专利通过谱估计和自适应调整，能有效的消除数字自干扰，提升数字自干扰消除的性能，并且具有更好的收敛性和更小的计算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104869648B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201510303995.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于基站间协作的物理下行控制信道干扰消除方法，应用于无线蜂窝移动通信系统中，蜂窝小区的用户设备通过对物理下行控制信道(PDCCH)的信噪比(SINR)进行估计，来判断当前干扰的严重情况，并根据情况选择传统的干扰消除方法或者基于基站间协作的干扰消除算法。对于基于基站间协作的控制信道干扰消除算法，首先由基站或用户设备确定干扰基站，基站和干扰基站之间通过X2或S1接口交互物理下行控制信道的控制信息以及信道状态，最后由基站设备通过特定的时频来发送给该用户设备，并进行更为精准的干扰消除，保障干扰严重情况下的正常调度，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN104869648A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510303995.3
申请日：2015-06-04
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B17/382
CPC classification number: H04W72/0426 , H04W72/082
Abstract: 本发明公开了一种基于基站间协作的物理下行控制信道干扰消除方法，应用于无线蜂窝移动通信系统中，蜂窝小区的用户设备通过对物理下行控制信道(PDCCH)的信噪比(SINR)进行估计，来判断当前干扰的严重情况，并根据情况选择传统的干扰消除方法或者基于基站间协作的干扰消除算法。对于基于基站间协作的控制信道干扰消除算法，首先由基站或用户设备确定干扰基站，基站和干扰基站之间通过X2或S1接口交互物理下行控制信道的控制信息以及信道状态，最后由基站设备通过特定的时频来发送给该用户设备，并进行更为精准的干扰消除，保障干扰严重情况下的正常调度，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN104869630B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510212336.9
申请日：2015-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于离线指纹库的伪基站快速定位方法，包括离线建档步骤、在线判断步骤；离线建档步骤：根据待监测区域内各个参考点的位置信息与RSS定位特征信息的映射关系，构建位置‑参考点特征指纹数据库；在线判断步骤：对待监测区域内的RSS定位特征信息进行采样，比对位置‑参考点特征指纹数据库，查找伪基站的位置信息。相比现有伪基站定位方案，本发明所述的方法定位误差小，硬件条件限制低，覆盖范围广，系统总精度高，在实际中具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN104869630A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510212336.9
申请日：2015-04-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/00
Abstract: 本发明涉及一种基于离线指纹库的伪基站快速定位方法，包括离线建档步骤、在线判断步骤；离线建档步骤：根据待监测区域内各个参考点的位置信息与RSS定位特征信息的映射关系，构建位置-参考点特征指纹数据库；在线判断步骤：对待监测区域内的RSS定位特征信息进行采样，比对位置-参考点特征指纹数据库，查找伪基站的位置信息。相比现有伪基站定位方案，本发明所述的方法定位误差小，硬件条件限制低，覆盖范围广，系统总精度高，在实际中具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN104617981A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510025358.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谱估计的全双工自干扰消除方法和装置，通过对自干扰信号进行消极自干扰消除和射频自干扰消除后，在数字域建立自干扰信号的谱估计模型，并对自干扰信号和数字发送信号进行谱分析，得到信号的谱相关密度和功率谱密度等二阶统计量信息，利用该二阶统计量信息对自干扰信号进行重构和消除，最后通过自适应调整减小估计误差。本发明还提供了本发明专利通过谱估计和自适应调整，能有效的消除数字自干扰，提升数字自干扰消除的性能，并且具有更好的收敛性和更小的计算复杂度。
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