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公开(公告)号：CN108765948A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810576741.2
申请日：2018-06-05
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G08G1/0968 , G08G1/123
Abstract: 本发明提供一种弹性公车系统的调度方法和系统，包括：1)初始化路网数据，通过聚类生成车站和停靠点；2)根据车站的分布构建交通流量网，计算交通流量，若大于设定的交通流量阈值，则在开通一趟公车，否则，原地等候；3)当公车开通后，公车将初始行驶路线作为当前行驶路线并从起点发车；4)公车沿着当前行驶路线行驶，当收到来自乘客的乘车请求时，判断是否满足插入约束条件，若是，则接受该乘车请求，将新行驶路线设为当前行驶路线；反之，则拒绝该乘车请求；5)当公车行驶到当前行驶路线的终点，回到步骤2)。本发明根据实时乘车请求对行驶路线进行灵活的调整，在保证服务质量的基础上最小化调度成本，提高城市交通的效率。
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公开(公告)号：CN116579401A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310632067.6
申请日：2023-05-31
IPC: G06N3/08 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种基于自我迭代的深度子空间训练方法及装置，方法包括：预训练步骤，最小化第一优化函数来训练深度子空间网络，以初始化相似度矩阵；训练步骤，在迭代次数t小于第一迭代次数时，固定自我表达系数矩阵，迭代第二迭代次数，通过最小化第二优化函数来更新深度子空间网络参数；固定深度子空间网络参数，迭代第三迭代次数，通过最小化第三优化函数，来更新自我表达系数矩阵，根据更新自我表达系数矩阵来更新第t次迭代生成的相似度矩阵，最终实现前t次迭代的相似度矩阵的更新；令迭代次数t增1，重复训练步骤。本发明引入自我迭代的思想，通过先训练的结果来监督模型的训练，同时可以丢弃先前的训练结果，以实现节省内存和计算资源。
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公开(公告)号：CN108765948B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810576741.2
申请日：2018-06-05
IPC: G08G1/01 , G08G1/065 , G08G1/0968 , G08G1/123
Abstract: 本发明提供一种弹性公车系统的调度方法和系统，包括：1)初始化路网数据，通过聚类生成车站和停靠点；2)根据车站的分布构建交通流量网，计算交通流量，若大于设定的交通流量阈值，则再开通一趟公车，否则，原地等候；3)当公车开通后，公车将初始行驶路线作为当前行驶路线并从起点发车；4)公车沿着当前行驶路线行驶，当收到来自乘客的乘车请求时，判断是否满足插入约束条件，若是，则接受该乘车请求，将新行驶路线设为当前行驶路线；反之，则拒绝该乘车请求；5)当公车行驶到当前行驶路线的终点，回到步骤2)。本发明根据实时乘车请求对行驶路线进行灵活的调整，在保证服务质量的基础上最小化调度成本，提高城市交通的效率。
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公开(公告)号：CN109657820A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811281523.2
申请日：2018-10-23
Abstract: 本发明为一种可预约的出租车匹配方法，包括以下几个步骤：1)初始化路网数据，构建时间依赖的速度网络；2)车辆状态实时更新到系统，乘客发起出行请求并发送到中心服务器进行处理；3)服务器将已就绪请求和空载的出租车抽象成节点建立匹配二分图，并计算乘客请求和出租车配对的效能；4)将系统中的出租车匹配问题转化成最小代价流问题，产生最佳的“出租车-乘客”匹配方案；5)根据匹配方案，系统发送通知给请求成功的乘客，出租车则前往指定地点接乘客；6)跳转到步骤2)，周期性地增量更新请求和匹配。本方法和系统可求解出租车预约请求和实时请求的调配问题，减少乘客等车时间，提高出租车的行驶效率，提高效益。
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公开(公告)号：CN115359281A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210549705.3
申请日：2022-05-20
IPC: G06V10/762 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开一种基于深度子空间聚类顺序集成的图像聚类方法及系统，方法包括：基于输入图像数据与重建图像数据获得初始的图像编码器网络和图像解码器网络；基于随机遮掩视觉特征向量和自我表达的视觉特征向量获得初始的自我表达系数矩阵；固定自我表达系数矩阵，迭代更新图像编码器网络和图像解码器网络；固定图像编码器网络和图像解码器网络，迭代更新自我表达系数矩阵；基于自我表达系数矩阵，迭代更新图像相似度矩阵以及图像集成相似度矩阵；将最终得到的图像集成相似度矩阵作为谱聚类算法的输入，获得图像聚类结果。本发明采用顺序方式依次生成自我表达系数矩阵并直接集成，进而提升深度子空间聚类网络对于图像聚类的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109657820B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201811281523.2
申请日：2018-10-23
Abstract: 本发明为一种可预约的出租车匹配方法，包括以下几个步骤：1)初始化路网数据，构建时间依赖的速度网络；2)车辆状态实时更新到系统，乘客发起出行请求并发送到中心服务器进行处理；3)服务器将已就绪请求和空载的出租车抽象成节点建立匹配二分图，并计算乘客请求和出租车配对的效能；4)将系统中的出租车匹配问题转化成最小代价流问题，产生最佳的“出租车‑乘客”匹配方案；5)根据匹配方案，系统发送通知给请求成功的乘客，出租车则前往指定地点接乘客；6)跳转到步骤2)，周期性地增量更新请求和匹配。本方法和系统可求解出租车预约请求和实时请求的调配问题，减少乘客等车时间，提高出租车的行驶效率，提高效益。
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公开(公告)号：CN116069490A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111288518.6
申请日：2021-11-02
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供了一种基于车辆移动预测的车联网边缘缓存分配方法，包括以下步骤：初始化路网数据，对路网进行网格化划分并且标记出路网上的车辆热点区域，以及初始化路侧节点和车辆的缓存空间；在路侧节点或车辆对用户发送的请求内容进行响应的条件下，根据请求内容更新自身维护的内容流行度列表，并根据内容流行度列表更新自身缓存；预测靠近热点区域的车辆的移动方向，若车辆的行驶方向为驶向热点区域，则对车辆的缓存进行提前更新；以及响应于确定车辆的行驶方向并非为驶向热点区域，则返回步骤S2，继续等待用户发送请求内容。该方法可以有效解决当前车联网缓存车辆和路侧节点的缓存分配问题，减少网络延迟，提高缓存效率。
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公开(公告)号：CN113112020B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110320646.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于生成网络与知识蒸馏的模型网络提取和压缩方法，包括如下步骤：利用训练好的教师网络训练生成网络的损失函数，得到训练好的生成网络；根据生成网络生成多张生成图片；将生成图片输入到训练好的教师网络和学生网络，对学生网络进行知识蒸馏；更新学生网络；本发明提供的方法在面对一个大型网络的时候，能够根据任务的不同只学习到大型网络中特定类别的分类知识，迁移到更小的网络中。同时本发明的方法可以更少地依赖数据本身，在无数据的情况下进行知识蒸馏，减少了原始的知识蒸馏对于真实数据的依赖。
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公开(公告)号：CN113054870A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110334419.0
申请日：2021-03-29
Applicant: 厦门大学深圳研究院
Abstract: 本发明提供了一种复合式旋转能量收集器，其特征在于，包括壳体、导管、磁铁小球、线圈、阶梯轴、压电悬臂梁以及磁铁；阶梯轴位于壳体的几何中心并垂直连接于壳体的上下两个端面，压电悬臂梁一端与阶梯轴配合连接，压电悬臂梁的另一端固定连接磁铁，导管固定安装在壳体周向上，磁铁小球放置于导管内部，所述线圈的中轴线与导管的中轴线重合从而套在导管上；壳体的中心线水平布置，安装在旋转机构的转动部件上做同心或偏心旋转，导管、线圈、阶梯轴、压电悬臂梁以及末端磁铁同壳体一起做同心或偏心旋转。应用本技术方案可实现直接将能量收集器安装在旋转机构的转动部件上实现高效的旋转能量收集，特别适用于无法额外安装定子转子结构的场合。
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公开(公告)号：CN112366980A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011125202.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种不倒翁结构多方向低频振动能量收集器，包括壳体、质量块、机械调制模块、能量转化模块。所述质量块固定于所述壳体的底部，所述质量块背向所述壳体的一面为弧面，使得所述质量块与壳体构成不倒翁结构；所述壳体放置于水平面上，所述机械调制模块固定于所述壳体的表面并与所述能量转化模块上一一对应；位于壳体的底部的质量块使不倒翁结构的重心处在最低点以保持不倒翁结构的平衡状态，水平面内产生任意方向的激励打破平衡状态使壳体发生往复晃动，在此过程中机械调制模块将壳体晃动产生的机械能传递给能量转化模块。应用本技术方案可实现将环境中的多方向低频振动能量高效地转化为电能，为无线电子设备供电的功能。
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