-
公开(公告)号：CN116432814A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310103650.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通站台乘客分布预测方法，包括：获取城市轨道交通站台基础数据、乘客属性及乘客分布历史数据；基于蚁群优化算法构建乘客候车区域选择模型，基于概率最大原则和相对误差最小原则，利用历史数据和黄金分割法对蚁群优化算法进行参数标定和模型校验；根据所述乘客候车区域选择模型，运用社会力模型制定乘客行走规则，预测并仿真各时刻城市轨道交通站台乘客分布情况。采用本发明所提供的预测方法能够精确预测并仿真各时刻城市轨道交通站台乘客分布情况。
-
公开(公告)号：CN115841032A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211549130.1
申请日：2022-12-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种中小城市最优公交机动化分担率计算方法，涉及机动化出行结构优化技术领域，应用于中小城市公共交通规划，该方法包括：确定中小城市机动化交通系统构成，根据机动化交通分配特征，确定交通分配参数；根据交通供需特征及交通分配参数，确定机动化出行时间特征；确定公交机动化分担率优化指标，基于交通供需特征、机动化出行时间特征及机动化方式特征构造优化目标函数及约束条件；基于优化目标函数及约束条件建立系统最优公交机动化分担率模型；基于CRITIC‑理想点法求解最优公交机动化分担率模型，确定最优分担率取值，采用本方法可以对中小城市最优公交机动化分担率进行计算，为中小城市公共交通发展目标的制定提供依据。
-
公开(公告)号：CN112488375B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202011337363.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种交通运行风险预测方法及系统，由预设交通运行风险指标库中选择目标区域涉及的各条交通运行风险指标，作为各个风险因素；基于各风险因素构建用于研究区域的交通运行风险预测的贝叶斯网络拓扑结构；将研究区域的风险因素的当前状态输入所述贝叶斯网络拓扑结构，并确定其中每个中间节点的节点概率；然后根据贝叶斯网络拓扑结构中每个中间节点的节点概率，采用Netica算法计算研究区域在当前状态下的交通运行风险值；本发明对大型活动交通运行风险实现了系统化的预测，并且只需变换风险因素、及当前状态，即可实现分析不同条件下交通运行风险的演化规律，为交通控制提供了稳定、且精确的数据支撑。
-
公开(公告)号：CN114998078A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210596254.9
申请日：2022-05-30
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳排放的城市公交发车频率优化方法，包括：从环境监测站或通过布设空气污染监测点获得污染物CO排放量。基于环境监测数据，根据污染物主要来源确定待优化区域，区域内的公交站点作为初定重要站点。基于公交客流量和公交线网数据提取出初定重要站点的位置信息，公交客流量信息；将各站点的CO含量，位置属性，公交客流量分别标准化，利用层次分析法计算各指标的比重，加权求和得到各初定重要站点的评分；步骤S5：累计所有公交站点的评分，计算各公交线路的综合评分，分阶段增加待优化公交线路的发车频率。本发明确定了待优化公交线路，提出了分阶段增加公交线路的发车频率的方法。本发明具有成本低、可重复、数据易获取等优点。
-
公开(公告)号：CN113920721A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111098973.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种城市道路交通运行的多源风险叠加方法，所述方法应用于大型活动场景，所述方法包括：确定城市道路交通运行的多源风险类型；获取城市道路交通信息，根据道路交通信息确定多源风险量化指标；对多源风险量化指标进行GARCH参数评估，并构建多源风险GARCH模型；确定多源风险叠加模式，根据构建的多源风险GARCH模型，提出针对不同叠加模式的多源风险叠加方法。采用本方法可以对大型活动期间，城市道路交通系统中的多源风险叠加效应进行量化，为大型活多源风险协同管控及大型活动道路交通保障提供参考依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113299080B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110468059.3
申请日：2021-04-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路口交通通行状态的信号实时优化方法，根据路口渠化信息和历史车流信息，确定路口信号配时参数。根据路口所有流向的交通通行状态，计算相位运行过程中每一秒的相位切换分。根据每一秒的相位切换分以及路口绿灯流向的交通通行状态，判断是否结束当前相位。根据本发明信号优化方法能够达到路口信号实时优化，最大化利用路口时空资源。
-
公开(公告)号：CN112542057B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202011373896.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车智能跳站方法，本发明在尽量减少对公交车正常上下客影响的前提下，基于公交停靠站所在路段的服务水平状况，指示某条公交线路中的部分公交车在拥堵路段上的公交停靠站跳站，从而减少路段拥堵条件下因公交车进出站而造成的交通瓶颈现象和追尾事故；本发明还公开了一种公交车智能跳站装置，包括指挥中心、车载定位装置、车载信息发布装置和停靠站信息发布装置，本发明旨在降低公交停靠站对路段车流的干扰。
-
公开(公告)号：CN112488042A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011478609.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频分析的行人通行瓶颈判别方法及系统，方法通过实时读取监控捕捉的目标区域的视频图像，采用训练好的卷积神经网络模型检测出视频帧的行人数量以及位置，并计算出视频帧中的行人密度、速度，根据密度、速度值进行行人通行瓶颈的判别。本发明提供的方法简单准确，能有效判断出目标区域的行人通行瓶颈，在瓶颈等级过高时进行预警，使得管理者能够到现场进行针对性的管理，疏导交通避免拥挤，对于保障设施的行人通行顺畅、安全具有重要的意义。
-
公开(公告)号：CN112232389A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011047142.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法及系统。该调整方法包括：提取突发事件的当前特征属性；根据所述当前特征属性，依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案；利用规则推理算法建立交通应急预案库知识库以及交通应急预案库规则库；基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库，根据当前特征属性，利用正向推理方式调整最佳匹配源预案。系统包括当前特征属性提取模块、最佳匹配源预案确定模块、知识库及规则库建立模块、调整模块。本发明紧密结合当前阶段突发事件的特征属性，动态调整源预案，使得最终调整后的最佳匹配源预案更加具体化且具有针对性，提高交通应急预案应急效率以及救援效率。
-
公开(公告)号：CN106897420B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201710101688.6
申请日：2017-02-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的用户出行驻留行为识别方法，包括如下步骤：(1)对手机信令数据进行清洗、转换及分割；(2)利用无监督分类方法，设置多个聚类数目，对信令数据单元中的空间点进行聚类，并通过聚类评分指标评价每一个聚类结果，评分高者为最佳聚类；(3)根据最佳聚类得出信令数据单元中所有候选驻留点及相关时间的信息集合；(4)根据时间阈值及各候选驻留点的信息集合，对候选驻留点驻留时长进行计算和筛选，输出每用户每天各驻留点空间位置、到达时间及驻留时长。本发明使用简单方便，具有良好的可扩展性，避免了人为主观判断带来的干扰，避免了市区与郊区基站分布不均匀的特性带来的识别准确率的折中现象。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
173
records
(took 0.028 seconds)
