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公开(公告)号:CN106897420B
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201710101688.6
申请日:2017-02-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的用户出行驻留行为识别方法,包括如下步骤:(1)对手机信令数据进行清洗、转换及分割;(2)利用无监督分类方法,设置多个聚类数目,对信令数据单元中的空间点进行聚类,并通过聚类评分指标评价每一个聚类结果,评分高者为最佳聚类;(3)根据最佳聚类得出信令数据单元中所有候选驻留点及相关时间的信息集合;(4)根据时间阈值及各候选驻留点的信息集合,对候选驻留点驻留时长进行计算和筛选,输出每用户每天各驻留点空间位置、到达时间及驻留时长。本发明使用简单方便,具有良好的可扩展性,避免了人为主观判断带来的干扰,避免了市区与郊区基站分布不均匀的特性带来的识别准确率的折中现象。
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公开(公告)号:CN106897420A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710101688.6
申请日:2017-02-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机信令数据的用户出行驻留行为识别方法,包括如下步骤:(1)对手机信令数据进行清洗、转换及分割;(2)利用无监督分类方法,设置多个聚类数目,对信令数据单元中的空间点进行聚类,并通过聚类评分指标评价每一个聚类结果,评分高者为最佳聚类;(3)根据最佳聚类得出信令数据单元中所有候选驻留点及相关时间的信息集合;(4)根据时间阈值及各候选驻留点的信息集合,对候选驻留点驻留时长进行计算和筛选,输出每用户每天各驻留点空间位置、到达时间及驻留时长。本发明使用简单方便,具有良好的可扩展性,避免了人为主观判断带来的干扰,避免了市区与郊区基站分布不均匀的特性带来的识别准确率的折中现象。
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