-
公开(公告)号：CN108806247A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810409499.X
申请日：2018-05-02
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G08G1/0137 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于不同路段行人过街设施间距的确定方法及系统，方法包括：根据获取的待测路段有过街需求的行人年龄、行人学历、对应的行人可接受等待时间及初设的极限绕行距离，采用二元logistic回归模型，计算在待测路段行人选择过街设施过街相对于直接过街的概率，并判断述概率是否大于设定阈值，若是则根据行人过街设施间距与极限绕行距离的对应关系确定待测路段的行人过街设施间距，若否则更新极限绕行距离，重新计算该概率，直至该概率大于设定阈值。本发明提高了过街设施间距的准确度和不同路段行人过街设施设置的有效性，避免了过街设施间距过大而降低行人过街的便利性，或因过街设施间距过小而干扰车辆正常通行等情况的发生。
-
公开(公告)号：CN108615357A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810409870.2
申请日：2018-05-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种行人过街服务水平区间等级确定方法及系统，所述方法应用于低等级公路镇村段，包括：获取多个低等级公路上的各过街行人能够接受等待时间；根据各过街行人能够接受等待时间确定行人能够忍耐过街延误极限值；获取多个低等级公路上各行人过街时间和等待时间；根据各行人过街时间和等待时间确定各行人过街实际延误时间；采用聚类方法对各行人过街实际延误时间进行聚类分析，获得K个聚类中心值；结合HCM2010中对过街服务水平的界定，根据行人能够忍耐过街延误极限值及K个聚类中心值确定行人过街服务水平区间等级。本发明提高了确定定低等级公路镇村段行人过街服务水平区间等级的准确性。
-
公开(公告)号：CN113920726B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111165667.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种大型活动道路交通运行的多源风险叠加分级方法，所述方法应用于大型活动道路交通保障，所述方法包括：确定大型活动道路交通运行的多源风险类型，并获取城市道路交通信息，根据道路交通信息，确定多源风险量化指标；对多源风险量化指标进行GARCH参数评估，获得GARCH参数评估拟合优度；根据多源风险量化指标及其GARCH参数评估拟合优度，构建多源风险叠加量化模型，并对多源风险叠加效应进行量化分析；基于改进的k均值聚类算法对量化的多源风险叠加风险进行聚类，确定多源风险叠加风险分级水平及对应阈值。采用本方法可以对大型活动道路交通运行的多源风险叠加风险进行分级，为大型活动多源风险分级管控提供依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113920721B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111098973.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种城市道路交通运行的多源风险叠加方法，所述方法应用于大型活动场景，所述方法包括：确定城市道路交通运行的多源风险类型；获取城市道路交通信息，根据道路交通信息确定多源风险量化指标；对多源风险量化指标进行GARCH参数评估，并构建多源风险GARCH模型；确定多源风险叠加模式，根据构建的多源风险GARCH模型，提出针对不同叠加模式的多源风险叠加方法。采用本方法可以对大型活动期间，城市道路交通系统中的多源风险叠加效应进行量化，为大型活多源风险协同管控及大型活动道路交通保障提供参考依据。
-
公开(公告)号：CN113920726A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111165667.3
申请日：2021-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种大型活动道路交通运行的多源风险叠加分级方法，所述方法应用于大型活动道路交通保障，所述方法包括：确定大型活动道路交通运行的多源风险类型，并获取城市道路交通信息，根据道路交通信息，确定多源风险量化指标；对多源风险量化指标进行GARCH参数评估，获得GARCH参数评估拟合优度；根据多源风险量化指标及其GARCH参数评估拟合优度，构建多源风险叠加量化模型，并对多源风险叠加效应进行量化分析；基于改进的k均值聚类算法对量化的多源风险叠加风险进行聚类，确定多源风险叠加风险分级水平及对应阈值。采用本方法可以对大型活动道路交通运行的多源风险叠加风险进行分级，为大型活动多源风险分级管控提供依据。
-
公开(公告)号：CN113808395A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111008778.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种大型活动交叉路口拥堵风险预测方法，包括如下步骤：(1)获取交叉路口的交通信息，根据交通信息计算交叉路口的拥堵风险，确定造成拥堵风险的相关变量；(2)计算交叉路口拥堵风险与每个相关变量之间的相关程度，选取相关程度高的变量作为预测因素；(3)将历史交叉路口拥堵风险和步骤(2)获取的预测因素作为输入变量，利用时空深度学习算法对交叉路口拥堵风险进行多特征预测。本发明采用时空深度学习方法实时预测交叉路口拥堵风险，为大型活动场景下交叉口拥堵风险预测提供了一种可靠的方法，可应用于大型活动交通管理与决策，对于保障大型活动交通守时具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113808395B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111008778.3
申请日：2021-08-31
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/211 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种大型活动交叉路口拥堵风险预测方法，包括如下步骤：(1)获取交叉路口的交通信息，根据交通信息计算交叉路口的拥堵风险，确定造成拥堵风险的相关变量；(2)计算交叉路口拥堵风险与每个相关变量之间的相关程度，选取相关程度高的变量作为预测因素；(3)将历史交叉路口拥堵风险和步骤(2)获取的预测因素作为输入变量，利用时空深度学习算法对交叉路口拥堵风险进行多特征预测。本发明采用时空深度学习方法实时预测交叉路口拥堵风险，为大型活动场景下交叉口拥堵风险预测提供了一种可靠的方法，可应用于大型活动交通管理与决策，对于保障大型活动交通守时具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN113920721A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111098973.X
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种城市道路交通运行的多源风险叠加方法，所述方法应用于大型活动场景，所述方法包括：确定城市道路交通运行的多源风险类型；获取城市道路交通信息，根据道路交通信息确定多源风险量化指标；对多源风险量化指标进行GARCH参数评估，并构建多源风险GARCH模型；确定多源风险叠加模式，根据构建的多源风险GARCH模型，提出针对不同叠加模式的多源风险叠加方法。采用本方法可以对大型活动期间，城市道路交通系统中的多源风险叠加效应进行量化，为大型活多源风险协同管控及大型活动道路交通保障提供参考依据。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.016 seconds)
