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公开(公告)号：CN106971394B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710235725.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明应用于农产品无损检测领域，属于计算机视觉、计算机图形学和数字图像处理等交叉领域，公开了一种快速分离粘连玉米种子的图像分割方法。首先采用最大类间方差法(OSTU)对目标图像二值化处理，并计算重心坐标；然后利用数学公式建立通过重心坐标的若干条轴线及每条轴线上的n条垂直线，并依据垂直线经过目标图像区域的像素之和，构建长度为n的集合并转化成相应的二维曲线；最后将所有二维曲线中的凹点存储到一个向量中，并根据数学公式搜索最小值和候选分割线。根据本发明实施例的方法，结合了轮廓跟踪和凹点搜索的优势，且经过实验表明，其具有实现简单、准确率较高和分割效果理想等优势，为后续的种子质量分级奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN107203239A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710636087.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种密闭畜禽舍养殖环境解耦模糊调控方法，属于自动控制领域。包括温度模糊控制器、氨气模糊控制器和温湿度与氨气之间的解耦调控。所述的解耦模糊控制方法输入变量包括温度、湿度和氨气浓度，控制方法采用模糊控制，根据专家经验生成模糊控制规则，输出控制变量包括风机、加热器和加湿器。风机受湿度和氨气浓度控制，当湿度高于设定值时，风机受湿度控制，当湿度低于设定值时，风机受氨气浓度偏差和偏差变化率控制，加湿器受湿度控制，加热器受温度控制。当开启风机造成温度和湿度下降时，分别开启加热器和加湿器进行温度和湿度补偿，从而实现三个环境变量的解耦，使畜禽舍整体环境达到舒适状态。
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公开(公告)号：CN106971394A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710235725.2
申请日：2017-04-12
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明应用于农产品无损检测领域，属于计算机视觉、计算机图形学和数字图像处理等交叉领域，公开了一种快速分离粘连玉米种子的图像分割方法。首先采用最大类间方差法(OSTU)对目标图像二值化处理，并计算重心坐标；然后利用数学公式建立通过重心坐标的若干条轴线及每条轴线上的n条垂直线，并依据垂直线经过目标图像区域的像素之和，构建长度为n的集合并转化成相应的二维曲线；最后将所有二维曲线中的凹点存储到一个向量中，并根据数学公式搜索最小值和候选分割线。根据本发明实施例的方法，结合了轮廓跟踪和凹点搜索的优势，且经过实验表明，其具有实现简单、准确率较高和分割效果理想等优势，为后续的种子质量分级奠定良好的基础。
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公开(公告)号：CN106596465A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710123913.6
申请日：2017-03-03
Applicant: 东北农业大学
IPC: G01N21/359
CPC classification number: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种近红外光谱分析中的异常样本识别方法，本发明结合半数重采样和Cook距离算法对近红外光谱分析数据进行异常样本识别。首先改变半数重采样算法的结果表达方式，对光谱数据进行异常样本识别，然后利用Cook距离方法针对化学值进行异常样本识别，均通过偏最小二乘建模效果选取各自的最佳置信区间，联合二者作为本方法中的置信区间；对于同时出现在两种方法下的异常样本，若为高杠杆值点，则剔除，否则保留。本发明结合两种相互独立的算法，能够处理光谱异常和化学值异常同时存在或只存在一种的情况，并对特殊的异常样本进行深入判断，保留由于自身特性而被识别出的特异样本，增强了模型的适用性和稳定性。
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公开(公告)号：CN103230265A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310162686.X
申请日：2013-05-07
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 基于体域网的奶牛体征监测设备属于牲畜个体参数自动检测技术；该设备包含体温检测模块、脉搏检测模块和活动量检测模块，三个模块构成无线体域网；体温检测模块由第一MSP430F149微处理器、第一CC2430无线通信模块、MLX90614红外温度传感器、第一电源构成；脉搏检测模块由第二MSP430F149微处理器、第二CC2430无线通信模块、血氧探头传感器、第二电源构成；活动量检测模块由第三MSP430F149微处理器、CC2431无线通信模块、ADXL345三轴加速度传感器和第三电源构成；本设备操作简单，自动化程度高，测量精准，使用方便，造价低廉，实时性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091211A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411190892.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本发明属于畜牧技术领域，公开了一种基于传感器数据和视频数据融合的牛只数字孪生行为感知建模新方法及其系统。步骤1：获取牛只的传感器数据与牛只的视频数据；步骤2：基于步骤1获取的牛只的数据进行数据集的建立，将步骤1牛只的传感器数据与牛只的视频数据在开始时间相同的情况下进行时间长度的统一；步骤3：基于步骤2统一时长后的牛只的传感器数据与牛只的视频数据进行数据融合；步骤4：对步骤3融合后的数据进行训练；步骤5：对步骤4训练后的数据进行指标评价。本发明用以解决现有技术中单一模态数据在牛只的行为识别中存在的问题以及传感器数据相似行为的识别问题。
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公开(公告)号：CN116090651A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310122616.5
申请日：2023-02-16
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种奶牛产奶量数据处理及预测方法，包括：获取泌乳奶牛的牛奶量信息，对牛奶量信息进行预处理，得到预处理牛奶量信息；将预处理牛奶量信息划分为训练集和验证集；构建牛奶量预测模型，将训练集输入至牛奶量预测模型进行训练；将验证集输入至训练完成的牛奶量预测模型，将待预测牛奶产量输入至通过验证的牛奶量预测模型，完成预测。小波变换解决了生物噪声的问题，使用小波去噪的预测模型优于未去噪的预测模型。有效避免了较大误差，提高了预测精度。除了对数据进行去噪外，还可以调整神经网络结构以增加对噪声的容忍度，从而提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN115762666A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211462098.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开基于集成学习的牛瘤胃发酵预测方法及系统，包括：S1，基于第一层基础学习器输出第一预测结果，将第一预测结果作为输入特征输入至第二层元学习器；S2，利用第二层元学习器，整合和收敛第一预测结果，输出第二预测结果，第二预测结果为牛瘤胃发酵的预测结果。本发明具有更强的模型预测精度和泛化能力，预测精度明显高于单独的机器学习方法，能较准确地模拟不同的TMR日粮在奶牛瘤胃中的发酵过程，以及瘤胃发酵类型的转变情况。本发明可以有效提高对牛瘤胃中甲烷、乙酸和丙酸指标的预测精度，可以实现对瘤胃发酵产物的量化研究，对日粮饲料结构的优化，提高饲养效益具有指导意义。
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公开(公告)号：CN107203239B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201710636087.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种密闭畜禽舍养殖环境解耦模糊调控方法，属于自动控制领域。包括温度模糊控制器、氨气模糊控制器和温湿度与氨气之间的解耦调控。所述的解耦模糊控制方法输入变量包括温度、湿度和氨气浓度，控制方法采用模糊控制，根据专家经验生成模糊控制规则，输出控制变量包括风机、加热器和加湿器。风机受湿度和氨气浓度控制，当湿度高于设定值时，风机受湿度控制，当湿度低于设定值时，风机受氨气浓度偏差和偏差变化率控制，加湿器受湿度控制，加热器受温度控制。当开启风机造成温度和湿度下降时，分别开启加热器和加湿器进行温度和湿度补偿，从而实现三个环境变量的解耦，使畜禽舍整体环境达到舒适状态。
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公开(公告)号：CN114299436A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111650132.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集群养生猪争斗行为视频数据，建立数据集；将视频数据进行抽帧操作，以水平翻转、垂直翻转、对角翻转及下调50％图像亮度的方法进行数据增强；构建融合空间和时序注意力机制的时空组合模型，并通过增强后得到的数据训练得到争斗行为识别效果最佳的时空组合模型。该融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，解决了视频数据在空间和时间域具有过多冗余信息和不显著特征而导致识别效果不佳的问题，对于同一批群养生猪争斗行为数据其识别效果超过了预训练模型的识别精度，有益于提高生猪养殖业的经济效益。
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