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公开(公告)号：CN113469963A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110706289.9
申请日：2021-06-24
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种肺动脉图像分割方法及装置，该肺动脉图像分割方法包括：将图像数据输入具有自注意力蒸馏SAD机制的分割模型中，以获取初始分割图像，其中分割模型设置有预设边缘权重，预设边缘权重引导分割模型对图像数据的边缘区域进行分割；对初始分割图像中的连通域进行筛选，以获得最终分割图像。本申请通过在分割模型中引入自注意力蒸馏机制，以及对边缘区域施加较高的权重值，迫使模型强化边缘区域的分割效果，增强边缘区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN113450351A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110902235.X
申请日：2021-08-06
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种分割模型训练方法、图像分割方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取第一图像以及所述第一图像匹配的第二图像，并基于初始分割模型分别提取所述第一图像的第一图像特征，以及所述第二图像的第二图像特征；基于初始聚类中心点对所述第一图像特征进行聚类处理，得到第一初始聚类结果，并基于所述初始聚类中心点对所述第二图像特征进行聚类处理，得到第二初始聚类结果；基于所述第一初始聚类结果和所述第二初始聚类结果对初始分割模型进行训练，得到目标分割模型。通过本发明实施例公开的技术方案，解决了有监督的图像分割方法需要大量的标记数据以及人工标注耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN112614205B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011595714.3
申请日：2020-12-28
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像重建的方法，其特征在于，包括：获取第一图像的第一特征图，所述第一图像为电子计算机断层扫描CT图像；根据所述第一特征图生成第二特征图，所述第二特征图的深度大于所述第一特征图的深度；根据所述第一特征图及所述第二特征图确定迁移特征矩阵，所述迁移特征矩阵用于表示所述第一图像的全局信息；基于所述迁移特征矩阵对所述第二特征图进行特征增强，得到输出特征图。本发明实施例中的方法可以提升图像重建效果，使生成的重建图像更加真实。
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公开(公告)号：CN113421652A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110688013.2
申请日：2015-06-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Inventor： 陈宽
Abstract: 一种对医疗数据进行分析的方法、训练模型的方法及分析仪，其核心内容是应用深度学习中的深度卷积神经元算法在计算机内建立模型。该模型利用海量医疗数据选择及优化模型参数，通过“训练”模型自动学习医生或医学研究人员的病理分析过程，继而帮助其处理大量的医疗或医学数据，最终辅助医生做出针对大量医疗数据的正确判断和有效决策。本发明可大大降低医生或医学研究人员的工作压力，提高其工作效率，本发明可使医生或医学研究人员从繁重的对医疗或医学数据的分析工作中解脱出来，从而将更多的精力用于其它更重要的工作中。
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公开(公告)号：CN113409306A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110800911.2
申请日：2021-07-15
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种检测装置、训练方法、训练装置、设备和介质，所述装置包括：获取模块，用于获取目标肺部图像；第一提取模块，用于基于所述目标肺部图像，分别提取全肺特征、肺实质特征和肺气肿特征；第二提取模块，用于基于所述全肺特征、所述肺实质特征和所述肺气肿特征，确定关联特征；确定模块，用于将所述全肺特征、所述肺实质特征、所述肺气肿特征、所述关联特征叠加后得到的融合特征，输入至训练好的肺气肿等级确定模型，确定所述目标肺部图像所对应的肺气肿等级。本申请即考虑到了单个图像(分别是目标肺部图像、肺实质图像和肺气肿图像)的特征，又考虑到了不同图像之间的关联特征，提高了确定肺气肿等级的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113344897A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110707743.2
申请日：2021-06-24
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种肺部图像的管径测量方法及装置、图像处理方法及装置，该管径测量方法包括：基于肺部图像的分割结果中的最佳分割层面，获取主肺动脉中线有效段和主肺动脉边界；将主肺动脉中线有效段上的多个像素点作为垂足，确定多条垂线段；基于多条垂线段和主肺动脉边界，获取肺动脉管径的测量点。本申请的技术方案通过在最佳分割层面上，确定主肺动脉中线有效段及多条垂线段，以便于获取肺动脉管径的测量点，提升肺动脉管径的测量精度。
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公开(公告)号：CN111429421B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010197600.7
申请日：2020-03-19
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种模型生成方法、医学图像分割方法、装置、设备及介质。该模型生成方法包括：获取样本胸部的样本图像、样本图像中已知肺部的肺部掩膜图像、以及肺部掩膜图像的形状先验知识；将样本图像、肺部掩膜图像和形状先验知识作为一组训练样本，基于多组训练样本对原始分割模型进行训练，生成肺部分割模型；其中，原始分割模型包括特征提取网络，以及与特征提取网络分别连接的图像分割网络和先验知识回归网络。本发明实施例的技术方案，解决了现有分割模型未将肺部区域的形状先验知识有效利用起来的问题，基于形状先验知识设置的先验知识回归网络，与已有的图像分割网络相互配合，提高了肺部分割模型与肺部区域分割的匹配程度。
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公开(公告)号：CN113256651A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110560183.2
申请日：2021-05-21
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种模型训练方法及装置、图像分割方法及装置，用于训练包括反馈传播模块的初始分割模型，以生成包括反馈传播模块的图像分割模型。模型训练方法包括：确定待分割图像样本以及与所述待分割图像样本对应的分割标注数据样本；利用所述初始分割模型对所述待分割图像样本进行分割，以确定多个中间分割预测数据，其中，所述多个中间分割预测数据为基于所述反馈传播模块的循环迭代计算的输出结果而确定的分割预测数据；基于所述多个中间分割预测数据，确定所述待分割图像样本对应的分割不确定性数据；基于所述分割不确定性数据、所述多个中间分割预测数据和所述分割标注数据样本，训练所述初始分割模型，以生成所述图像分割模型。
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公开(公告)号：CN113222006A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110501077.7
申请日：2021-05-08
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种亚段支气管分级的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标支气管的分段结果；针对每一所述分段结果，按照该分段结果所属支气管分支对应的输入通道，将该分段结果输入训练好的亚段支气管分级模型中，得到用于对所述目标支气管进行亚段支气管分级的全局信息；将每一所述分段结果依次作为分级线索，输入训练好的亚段支气管分级模型中，得到每一所述分段结果对应的亚段分级结果；对每一所述亚段分级结果进行拼接处理，得到所述目标支气管的亚段支气管分级结果。这样，可以在支气管分段结果的基础上，对目标支气管中的每一支气管分支进行细分，得到目标支气管的亚段支气管分级结果。
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公开(公告)号：CN111476768B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010256366.0
申请日：2020-04-02
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像配准方法、装置、路径规划方法、装置、系统及介质，该方法包括：从第一图像提取第一感兴趣区，从第二图像提取第二感兴趣区；基于相同的区域划分原则，将第一感兴趣区和第二感兴趣区沿长轴方向划分为K个长方体区域，其中K为大于或等于2的自然数；将不同感兴趣区的对应长方体区域的顶点进行匹配以得到包含8K个点对的点对组；确定使所述点对组中的点对平均距离最小的坐标转换矩阵，以完成所述第一感兴趣区和所述第二感兴趣区的配准。解决了现有图像配准方法存在无法兼顾配准准确性和配准效率的问题。
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