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公开(公告)号：CN116033278A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211628737.9
申请日：2022-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种面向单色‑彩色双相机的低照度图像预处理方法，该方法包括：使用单色‑彩色双相机获取单色图像和彩色图像，并分别对其进行改进的低照度图像增强LIME图像增强算法增强；对增强后的彩色图像进行色彩空间转换，并使用其Y通道与单色图像进行图像配准，然后基于得到的单应性矩阵对单色图像进行仿射变换，最后基于仿射变换后的单色图像，对增强后彩色图像的Y通道进行自适应曝光修正算法；本发明通过改进的具有自适应Gamma校正的LIME图像增强算法，提高了低灰度动态范围，进一步合理地提高了图像亮度，获得更好的视觉效果；本发明通过自适应曝光修正算法，使得后续的图像匹配能够得到高精度的结果。
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公开(公告)号：CN111292257B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010042914.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像增强与计算机视觉领域，具体涉及一种基于Retinex的暗视觉环境下图像增强方法，该方法包括：获取图像数据，并将图像数据分为全局光照图和局部光照图；对两种图像的对应像素点进行加权平均，得到初步估计光照图，采用改进的加权引导滤波对初步估计光照图进行保边平滑滤波，对滤波后的光照图进行改进的自适应Gamma校正得到校正后的估计光照图；采用Retinex算法利用原始图像和校正后的估计光照图计算R通道、G通道、B通道的反射图，将三个通道的反射图合成，获得增强的图像；本发明将暗视觉环境下图像增强的同时还能保留亮区细节和减少光晕效应，避免图像过度增强，便于对暗视觉环境下图像做识别和检测等处理。
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公开(公告)号：CN115760219A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211576357.5
申请日：2022-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于时间序列数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于LSTM的原油价格预测方法；包括：获取原油时间序列数据及其相关宏观经济数据，对其进行预处理，将其分为训练集和测试集；构建时间序列预测模型，采用训练集训练时间序列预测模型；根据训练好的时间序列预测模型，输入待预测数据及其相关宏观经济数据，输出原油价格预测值；本发明将时间序列数据与宏观经济数据相结合，通过注意力机制对长短期记忆网络输出的特征进一步地提取周期性特征。
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公开(公告)号：CN115018717A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210161735.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种改进Retinex‑Net低照度及暗视觉图像增强方法；该方法包括：获取低照度或暗视觉图像并对其进行预处理；将预处理后的图像送入改进分解网络中，得到反射图和光照图；将反射图和光照图输入到改进光照图调整网络中，得到调整后的光照图；将调整后光照图复制两份并与原光照图进行拼接，得到拼接后的光照图；将反射图送入反射图去噪网络中，得到噪声图；将噪声图复制两份并与原噪声图进行拼接，根据反射图和拼接后的噪声图得到去噪反射图；根据去噪反射图和拼接后的光照图得到增强图像；本发明得到图像噪声更少、细节更加丰富且更符合人眼视觉效果，同时在客观评价指标上也表现更好。
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公开(公告)号：CN110476879B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910787807.7
申请日：2019-08-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及畜牧业领域，特别是涉及一种基于多标签链式生态环境奶牛行为分类判别方法及装置，所述方法包括获取奶牛行为原始数据，对原始数据打上标签Y1和标签Y2，将原始数据衍生为57维特征向量，根据标签Y2使用递归特征消除法从57维特征中选择9维特征，将选出的9维数据集随机选择一半记作第一数据集，用于GBDT模型的训练；另一半数据记作第二数据集，用于逻辑回归模型的构建；将实时数据输入第一提升树模型、第二提升树模型、第一回归模型和第二逻辑回归模型，得出奶牛九种姿态分类结果；本发明本发明将不同类别的奶牛的行为分为九种姿态，通过精准的奶牛行为分类监测，可以判断奶牛的发情和健康状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108259898B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810101482.8
申请日：2018-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/30 , H04N19/593 , H04N19/96
Abstract: 本发明涉及远程医疗视频通信技术领域，具体涉及一种基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法；所述方法包括：利用相关性排除可能较小的深度；利用“分布拟合”检验方法判断残差系数是否符合拉普拉斯分布；若符合拉普拉斯分布，采用层间ILR预测模式，跳过帧内Intra预测模式实现提前终止；若不符合拉普拉斯分布则遍历层间ILR预测模式和帧内Intra预测模式，计算率失真值，通过比较选择合适的深度值；本发明主要解决编码中递归式的四叉树编码单元划分所引起的高计算复杂度问题；本发明在保证视频质量的前提下，显著提高了编码速度，可用于视频会议，远程咨询，远程教育，远程医疗和视频点播等。
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公开(公告)号：CN111292257A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010042914.X
申请日：2020-01-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于图像增强与计算机视觉领域，具体涉及一种基于Retinex的暗视觉环境下图像增强方法，该方法包括：获取图像数据，并将图像数据分为全局光照图和局部光照图；对两种图像的对应像素点进行加权平均，得到初步估计光照图，采用改进的加权引导滤波对初步估计光照图进行保边平滑滤波，对滤波后的光照图进行改进的自适应Gamma校正得到校正后的估计光照图；采用Retinex算法利用原始图像和校正后的估计光照图计算R通道、G通道、B通道的反射图，将三个通道的反射图合成，获得增强的图像；本发明将暗视觉环境下图像增强的同时还能保留亮区细节和减少光晕效应，避免图像过度增强，便于对暗视觉环境下图像做识别和检测等处理。
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公开(公告)号：CN105913040B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610267971.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及暗视觉条件下的双摄像头实时行人检测系统，包括中央处理单元以及：红外摄像头，用于采集红外视频图像；可见光摄像头，用于采集可见光视频图像；红外图像检测单元，用于检测红外图像中的候选目标是否有人体目标，确定红外图像中没有人体目标的候选目标位置；可见光图像检测单元，用于对与用于对与红外图像同一时刻的可见光图像进行检测，检测可见光图像中与红外图像中没有人体目标的候选目标位置相同的位置是否有人体目标；本发明检测区域选取模块中标记出红外检测后不认为是人体目标的候选目标，再根据不认为是人体目标的候选目标的位置对应可见光图像相应位置，然后用可见光方法检测。
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公开(公告)号：CN108235026A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810101470.5
申请日：2018-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及可伸缩视频编码技术领域，具体为一种空间可伸缩的快速编码方法，方法包括：根据基本层中的分布情况将视频序列分为三类；在进行增强层的编码时，计算增强层当前编码单元与其相邻编码单元的相关性程度；为所述相邻编码单元设置代表相关性程度的权值；根据所述相邻编码单元的深度及其权值，计算当前编码单元各深度对应的可能性概率，并按照可能性概率从大到小的顺序排列；根据所述视频序列的类别，对所述增强层的当前编码单元的深度进行预测，排除可能性概率较小的深度；本发明减少增强层不必要的遍历过程，能够降低编码复杂度。
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公开(公告)号：CN103929741B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201410095833.0
申请日：2014-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无线体域网数据加密与传输方法，涉及无线通信技术安全认证领域，体域网中节点与节点之间、节点与体域网协调器之间容易存在伪节点进行信息攻击，提出了一种基于函数认证的数据加密方案来保证数据的安全传输保护用户信息的隐私。并对数据进行加密，在相邻节点之间进行聚合的时候进行节点之间的相互认证，对节点和协调器进行相互认证，防止伪装的节点入网，保证体域网敏感微数据的安全传输。
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