公开(公告)号：CN115760219A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211576357.5

申请日：2022-12-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵志强 ,  任孝彬 ,  陶于祥 ,  钱鹰 ,  陶洋 ,  陈智刚 ,  李欣怡

IPC: G06Q30/0202 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于时间序列数据挖掘技术领域，具体涉及一种基于LSTM的原油价格预测方法；包括：获取原油时间序列数据及其相关宏观经济数据，对其进行预处理，将其分为训练集和测试集；构建时间序列预测模型，采用训练集训练时间序列预测模型；根据训练好的时间序列预测模型，输入待预测数据及其相关宏观经济数据，输出原油价格预测值；本发明将时间序列数据与宏观经济数据相结合，通过注意力机制对长短期记忆网络输出的特征进一步地提取周期性特征。