公开(公告)号：CN115953321A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202310054678.7

申请日：2023-02-03

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵志强 ,  鲁耀方 ,  陶于祥 ,  徐航 ,  高新政

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于零次学习的低照度图像增强方法，该方法包括：构建三分类聚类模型；获取待增强的低照度图像，使用聚类模型得到低照度图像类别；将低照度图像输入到增强曲线网络中，得到3张3通道增强曲线参数图；根据低照度图像类别选择3通道的增强曲线参数图；根据增强曲线参数图采用光照增强曲线公式对低照度图像进行增强，得到初始增强图；采用空间一致性损失约束、色彩恒常性损失约束、曝光控制损失约束、光照平滑度损失约束以及高斯降噪损失约束对初始增强图进行约束；采用光照增强曲线公式对初始增强图像增强8次，得到增强后的图像；本发明具有良好的降噪能力、较小的运算成本以及优秀的图像分类增强能力。

公开(公告)号：CN114721254A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210378111.0

申请日：2022-04-12

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 贾梦朝 ,  张毅 ,  李欣怡 ,  王俊 ,  陶于翔 ,  陶洋 ,  陈智刚 ,  王少志 ,  徐晓文 ,  高新政 ,  赵志强

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明属于自动控制技术领域，具体涉及光网络中光纤成端研磨电机的转速控制方法；该方法包括：采用参数整定方法确定PID控制器的控制参数；初始化BP神经网络；获取PID控制器的输入和输出；计算PID控制器的输入和输出的误差并将其输入到BP神经网络，得到更新后的PID控制器的控制参数；根据更新后的PID控制器的控制参数，计算PID控制器的控制量；根据PID控制器的控制量对光纤成端研磨电机的转速进行控制；调整BP神经网络，重复进行优化PID控制器的控制参数过程；本发明通过BP神经网络算法快速逼近PID的控制参数，达到无刷直流电机转速控制的效果，提高光纤端面成端设备的成端质量，实用性高。

公开(公告)号：CN116188339A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211578929.3

申请日：2022-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵志强 ,  高新政 ,  欧阳鑫元 ,  钱鹰 ,  陶洋 ,  陶于祥 ,  徐航 ,  鲁耀方

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域，具体涉及一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法，该方法包括：获取原始暗视觉图像的V分量，进行改进的Retinex增强处理，得到第一处理图像；基于V分量进行设计的自适应亮度补偿策略得到第二处理图像；基于第二处理图像进行对比度补偿得到第三处理图像；分别基于图像的亮度、图像梯度、曝光度对三张处理图像进行多尺度融合得到增强V分量，得到最终的增强图像。本发明能够获得较佳的图像增强效果，可以在亮度增强、对比度增强和自然度保持三者之间取得良好的平衡，使图像增强后更符合人类视觉特征。

公开(公告)号：CN114779635A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210382532.0

申请日：2022-04-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 贾梦朝 ,  张毅 ,  周香怜 ,  王俊 ,  陶于翔 ,  陶洋 ,  陈智刚 ,  王少志 ,  徐晓文 ,  高新政 ,  赵志强

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明属于自动控制技术领域，具体涉及一种光纤成端设备的研磨压力控制方法；该方法包括：根据光纤成端设备的压力结构，得到实际研磨压力；根据设定研磨压力和实时研磨压力计算设定研磨压力和实际研磨压力的误差和误差变化率；将设定研磨压力和实际研磨压力的误差和误差变化率输出到模糊PID控制器中；采用模糊神经网络对模糊PID控制器的参数进行调整，得到精确控制参数；根据精确控制参数计算精确控制量；将精确控制量转变为PWM信号对步进电机进行调整从而对研磨压力进行控制；本发明可提高控制器的反应速度和控制精度，可更好的控制研磨压力，使得光纤成端效果更好，进而提高光信号的传输质量，实用性高。

公开(公告)号：CN114693712A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210366311.4

申请日：2022-04-08

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵志强 ,  徐晓文 ,  高新政 ,  陶于祥 ,  陈霖 ,  王正军 ,  崔一辉 ,  王昆

IPC: G06T7/13 ,  G06T5/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的暗视觉及低照度图像边缘检测方法，所述方法包括获取暗视觉/低照度图像；将暗视觉/低照度图像输入到预训练后的初级子网中，提取出多个边缘特征图，并形成第一边缘特征；将暗视觉/低照度图像与第一边缘特征输入到边缘增强模块中；将边缘增强后的暗视觉/低照度图像输入到次级子网中，提取出多个边缘特征图；将初次子网产生的第一边缘特征和多个边缘特征图与次级子网产生的多个边缘特征图进行特征图融合，得到暗视觉/低照度图像的边缘检测效果；本发明可在训练过程中，结合实时参数，对暗视觉/低照度图像的边缘增强效果进行动态调整，能有效地拉伸图像灰度级分布范围，较好地保留暗视觉/低照度图像的边缘特征。

公开(公告)号：CN116033278A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211628737.9

申请日：2022-12-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵志强 ,  徐航 ,  陶于祥 ,  鲁耀方 ,  高新政

IPC: H04N23/82 ,  H04N23/83 ,  H04N23/84 ,  H04N23/95

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种面向单色‑彩色双相机的低照度图像预处理方法，该方法包括：使用单色‑彩色双相机获取单色图像和彩色图像，并分别对其进行改进的低照度图像增强LIME图像增强算法增强；对增强后的彩色图像进行色彩空间转换，并使用其Y通道与单色图像进行图像配准，然后基于得到的单应性矩阵对单色图像进行仿射变换，最后基于仿射变换后的单色图像，对增强后彩色图像的Y通道进行自适应曝光修正算法；本发明通过改进的具有自适应Gamma校正的LIME图像增强算法，提高了低灰度动态范围，进一步合理地提高了图像亮度，获得更好的视觉效果；本发明通过自适应曝光修正算法，使得后续的图像匹配能够得到高精度的结果。