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公开(公告)号:CN114721254A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210378111.0
申请日:2022-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于自动控制技术领域,具体涉及光网络中光纤成端研磨电机的转速控制方法;该方法包括:采用参数整定方法确定PID控制器的控制参数;初始化BP神经网络;获取PID控制器的输入和输出;计算PID控制器的输入和输出的误差并将其输入到BP神经网络,得到更新后的PID控制器的控制参数;根据更新后的PID控制器的控制参数,计算PID控制器的控制量;根据PID控制器的控制量对光纤成端研磨电机的转速进行控制;调整BP神经网络,重复进行优化PID控制器的控制参数过程;本发明通过BP神经网络算法快速逼近PID的控制参数,达到无刷直流电机转速控制的效果,提高光纤端面成端设备的成端质量,实用性高。
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公开(公告)号:CN114779635A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210382532.0
申请日:2022-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于自动控制技术领域,具体涉及一种光纤成端设备的研磨压力控制方法;该方法包括:根据光纤成端设备的压力结构,得到实际研磨压力;根据设定研磨压力和实时研磨压力计算设定研磨压力和实际研磨压力的误差和误差变化率;将设定研磨压力和实际研磨压力的误差和误差变化率输出到模糊PID控制器中;采用模糊神经网络对模糊PID控制器的参数进行调整,得到精确控制参数;根据精确控制参数计算精确控制量;将精确控制量转变为PWM信号对步进电机进行调整从而对研磨压力进行控制;本发明可提高控制器的反应速度和控制精度,可更好的控制研磨压力,使得光纤成端效果更好,进而提高光信号的传输质量,实用性高。
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公开(公告)号:CN115760219A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211576357.5
申请日:2022-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于时间序列数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于LSTM的原油价格预测方法;包括:获取原油时间序列数据及其相关宏观经济数据,对其进行预处理,将其分为训练集和测试集;构建时间序列预测模型,采用训练集训练时间序列预测模型;根据训练好的时间序列预测模型,输入待预测数据及其相关宏观经济数据,输出原油价格预测值;本发明将时间序列数据与宏观经济数据相结合,通过注意力机制对长短期记忆网络输出的特征进一步地提取周期性特征。
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