公开(公告)号：CN119014848A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411437320.3

申请日：2024-10-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  沈宇辰 ,  张科技 ,  刘洋华子 ,  陈毅

IPC: A61B5/0531 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及一种基于生物电阻抗的皮肤烧伤鉴定系统及方法，属于医学信号检测领域，包括：探测电极模块：包括用于分别夹持在被测者四肢的四组电极，每组电极包括一个激励电极和一个测量电极；所述激励电极用于对被测者输入电流，所述测量电极用于检测被测者身上的电压输出。阻抗测量模拟前端模块：用于向激励电极发送激励信号，并接收测量电极采集的测量信号，获取生物电阻抗谱数据。微处理器模块：用于对阻抗测量模拟前端模块进行控制，调节测量参数，并将采集的生物电阻抗谱数据进行处理后，发送到上位机。上位机：利用量化诊断模块对生物电阻抗谱数据进行处理和量化评估，通过烧伤水泡面积与烧伤深度信息判断烧伤鉴定等级。

公开(公告)号：CN118320256A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410609101.2

申请日：2024-05-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  沈宇辰 ,  张科技 ,  王子琼 ,  陈毅 ,  刘洋华子 ,  秦璐

IPC: A61M16/06 ,  A61M16/00 ,  A61M16/10 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种实时氧合的自适应呼吸面罩及其使用方法，属于医疗器械领域。通过集成血氧饱和度检测套件和自适应调节系统于呼吸面罩，这项设计的核心优势在于实时监测使用者的血氧饱和度，并据此自动调整呼吸机的潮气量，以保持用户处于理想的血氧饱和度。智能匹配的家用无创呼吸机能够根据用户的实际需求智能地调节呼吸支持，提高辅助呼吸效果和舒适性。系统还具有智能报警功能，可在检测到血氧饱和度异常时触发警报，提醒用户并采取干预措施，以预防急性呼吸衰竭等严重后果。这种智能监测和报警系统有助于及时发现和处理血氧饱和度异常，从而保障用户的安全和健康。

公开(公告)号：CN114155251A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111483251.6

申请日：2021-12-07

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 程和伟 ,  任郑宇 ,  范勇 ,  李章勇 ,  王伟 ,  田银 ,  赵德春 ,  谢江安 ,  李沛洋 ,  刘洁

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种新的上下文感知卷积神经网络的全脑三维解剖结构分割方法。该方法在卷积神经网络的卷积模块后串联一个全新的双重注意力模块。该模块通过卷积自动学习通道和空间注意力权重并分别对输入的卷积特征进行加权，再通过卷积自适应融合加权后的卷积特征，以此提高网络的分类性能。此外，本发明将图像中待分割对象所有体素为中心的图像块作为训练数据，通过完全采样充分利用有限的标注数据对其样本分布进行较为完整的学习，以此进一步提高网络的分类性能。本发明提出的方法具有分割精度高、稳定性好的优点。在10个实施例的磁共振脑图像分割中，本方法获得分割结果的平均精度达93.27％，这比当前最先进的DeepNAT方法获得分割结果的平均精度提高了3.790％。

公开(公告)号：CN109034015B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN201810757169.X

申请日：2018-07-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  王霞 ,  李文瀚 ,  王力 ,  程闪闪 ,  王怡

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及一种FSK‑SSVEP的解调系统及解调算法，属于脑机接口领域。系统由SSVEP刺激发生器、脑电信号采集装置以及信号处理三大模块组成。受试者在收到开始信号后，注视某个特定刺激，同时采集脑电信号，经过解调算法获得指令信号，并提示受试者不再注视视觉刺激器，从而停止数据采集。脑电信号采集装置用来采集受试者经过注视刺激装置产生的SSVEP脑电信号，采集到的脑电信号通过无线传输到智能终端的软件信号处理平台，在接收到脑电信号后，软件处理平台对其保存的号做预处理、FSK‑SSVEP信号解调和指令识别，最终分析出脑电信号中的有效成分并判断出受试者所注视的指令。

公开(公告)号：CN113100756A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110404995.8

申请日：2021-04-15

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 赵德春 ,  冯明扬 ,  李小祥 ,  蒋人品

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明属于信号处理以及模式识别领域，具体涉及一种基于Stacking的帕金森震颤检测方法，该方法包括获取原始信号，对获取的原始信号进行预处理；提取预处理后信号的特征，提取的特征包括信号的时域特征、时频特征以及非线性特征；对提取的特征进行筛选，得到特征子集；将特征子集输入到训练好的Stacking模型中进行帕金森震颤检测；根据检测结果判断待检测人的状态；本发明中通过计算多种特征，并对特征进行筛选，结合提出的新的、泛化能力强的、准确率高的帕金森震颤检测方法，能够准确检测帕金森震颤，为帕金森病诊断提供参考。

公开(公告)号：CN113052099A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110349963.2

申请日：2021-03-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 姜小明 ,  赵德春 ,  王添 ,  田媛媛 ,  向富贵

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于数据处理领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的SSVEP分类方法，该方法包括：将多通道SSVEP脑电数据通过滤波器组把时域的脑电数据分割为多个分别对应SSVEP刺激频率基波及谐波成分的频带；对分割后的数据进行快速傅里叶变换得到其对应的频谱数据；利用多路卷积神经网络分别对各个频带内的脑电频谱数据进行特征提取、学习和归类，最后进行分类；本发明利用SSVEP脑电信号中刺激目标所诱发的脑电电位存在着基波和各个谐波成分存在着互相关性的先验知识，使用时域滤波和快速傅里叶变换对脑电信号进行预处理提取出SSVEP信号的各个谐波成分并通过卷积神经网络来进行特征提取和分类，从而获得更高的分类准确率。

公开(公告)号：CN109884869A

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201910324392.X

申请日：2019-04-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王岫鑫 ,  蒋帅帅 ,  蒋宇皓 ,  杨慧君 ,  田银 ,  赵德春 ,  王伟 ,  李章勇

IPC: G03H1/04 ,  G03H1/08 ,  G03H1/10

Abstract: 本发明涉及一种基于双瞳孔外差计算全息成像系统及方法，属于光声检测领域。该系统包括He-Ne激光源、扩束镜、分光镜I、凸透镜I、反光镜I、光瞳I、AOM声光调制器、反光镜II、光瞳II、凸透镜II、分光镜II、反光镜III、样本载物台、凸透镜III、光电探测器、乘法器、低通滤波器和计算机单元。本发明通过全息数字成像技术可以记录细胞的相位信息，获取细胞最全面的动态信息，包括传统相差显微镜无法获得的形态学参数，如细胞厚度和体积等。本发明双瞳孔外差扫描系统成像中可以区分细胞于背景的阈值自动校正，可经过多次曝光成像、重新计算和还原成像，进一步提高图像清晰度。

公开(公告)号：CN108846810A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810535155.3

申请日：2018-05-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 程和伟 ,  覃恒基 ,  李章勇 ,  王伟 ,  赵德春 ,  田银 ,  冉鹏 ,  刘洁

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种静息态功能磁共振影像噪声抑制的预处理优化方法，属于功能磁共振影像预处理领域。最近研究表明头动噪声对功能磁共振影像的干扰尤其突出。因此，有效抑制影像噪声(如头动干扰)是基于功能磁共振成像技术的脑功能研究亟待解决的首要问题。为了克服头动噪声，该方法确定带通滤波在线性回归分析去除协变量之前进行具有更好的头动噪声抑制效果。同时，在线性回归分析去除协变量过程中，此预处理优化方法选择14个滋扰变量(包括6个头动参数及它们的一阶导数、白质平均信号和脑脊液平均信号)可以进一步抑制头动噪声。与现有最先进的方法相比，此方法达到了更出色的噪声抑制效果。

公开(公告)号：CN107029351A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710245882.1

申请日：2017-04-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 孙齐峰 ,  赵德春 ,  王力 ,  李文瀚 ,  方程 ,  赵兴 ,  田银

IPC: A61N1/36 ,  A61N1/372 ,  A61B5/0476

CPC classification number: A61N1/36067 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/6868 ,  A61B5/7225 ,  A61B5/7235 ,  A61N1/36139

Abstract: 本发明申请公开了一种用于全局LFP帕金森症特征值提取的系统及方法，包括同时产生刺激脉冲和测量LFP信号的信号收发模块；用来对信号收发模块测得的LFP信号进行能量分析，提取各频段的特征值的特征提取模块；根据每个频段特征值与能量基线谱上各个对应点的差值计算每个频段与能量基线谱的相关系数的综合处理模块；以及将每个频段的特征值和相关系数的乘积相加得到全局LFP帕金森症特征值的输出模块。本申请将LFP信号预处理成低频、中频和高频三个频段；将经预处理的信号从时域转换到频域进行分析，以各个频段的特征值作为参数，以各个频段的相关系数作为权重，建立自回归模型与神经网络模型，得到客观、准确且不依赖于医生经验的全局特征值。

公开(公告)号：CN106483074A

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201611043987.0

申请日：2016-11-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王岫鑫 ,  李章勇 ,  王伟 ,  赵志强 ,  田银 ,  赵德春

IPC: G01N21/17

CPC classification number: G01N21/1702

Abstract: 本发明公开了一种微纳光纤光声检测装置及其检测方法。本发明装置包括红光激光辐照光源，以及依次通过普通光纤连接的可调谐激光源、微纳光纤光声传感器、光电探测单元、数字存储示波单元，红光激光辐照光源与微纳光纤光声传感器之间设置待检测物体。本发明检测方法包括步骤：将装置淹没在玻璃容器内的去离子水中；将待检测物体置于微纳光纤光声传感器正上方焦距范围内，启动可调谐激光源、辐照光源；对微纳光纤光声传感器采取360°旋转扫描方式，每隔设定角度探测一次光声信号；光电探测单元通过直接检测传输光的强度信息进行光声信号重建。本发明装置及检测方法具有高线性度、高响应灵敏度的特性。