暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法

    公开(公告)号:CN105590097B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201510954073.9

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法,所述系统包括第一摄像头和第二摄像头,分别用于采集视频图像;检测标记记录及判断单元,用于记录检测标记,判断检测标记是否为“检测”,所述检测标记可以修改;人脸检测单元,用于检测采集的图像是否有人脸;人脸匹配单元:用于将检测到的人脸图像与上一帧保存的人脸信息进行人脸匹配;将一个摄像头的图像与另一摄像头当前帧的人脸信息进行人脸映射与人脸匹配;人脸识别单元,用于根据更新的人脸信息进行人脸识别,得到识别结果;本发明采用双摄像头协同处理,增加了可用的正脸序列,提高了实时人脸识别的准确率,满足了实时、准确的安防需求。

    基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法

    公开(公告)号:CN108259898A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201810101482.8

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明涉及远程医疗视频通信技术领域,具体涉及一种基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法;所述方法包括:利用相关性排除可能较小的深度;利用“分布拟合”检验方法判断残差系数是否符合拉普拉斯分布;若符合拉普拉斯分布,采用层间ILR预测模式,跳过帧内Intra预测模式实现提前终止;若不符合拉普拉斯分布则遍历层间ILR预测模式和帧内Intra预测模式,计算率失真值,通过比较选择合适的深度值;本发明主要解决编码中递归式的四叉树编码单元划分所引起的高计算复杂度问题;本发明在保证视频质量的前提下,显著提高了编码速度,可用于视频会议,远程咨询,远程教育,远程医疗和视频点播等。

    一种空间可伸缩的快速编码方法

    公开(公告)号:CN108235026B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201810101470.5

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明涉及可伸缩视频编码技术领域,具体为一种空间可伸缩的快速编码方法,方法包括:根据基本层中的分布情况将视频序列分为三类;在进行增强层的编码时,计算增强层当前编码单元与其相邻编码单元的相关性程度;为所述相邻编码单元设置代表相关性程度的权值;根据所述相邻编码单元的深度及其权值,计算当前编码单元各深度对应的可能性概率,并按照可能性概率从大到小的顺序排列;根据所述视频序列的类别,对所述增强层的当前编码单元的深度进行预测,排除可能性概率较小的深度;本发明减少增强层不必要的遍历过程,能够降低编码复杂度。

    基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法

    公开(公告)号:CN108259898B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201810101482.8

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明涉及远程医疗视频通信技术领域,具体涉及一种基于质量可伸缩视频编码QSHVC的帧内快速编码方法;所述方法包括:利用相关性排除可能较小的深度;利用“分布拟合”检验方法判断残差系数是否符合拉普拉斯分布;若符合拉普拉斯分布,采用层间ILR预测模式,跳过帧内Intra预测模式实现提前终止;若不符合拉普拉斯分布则遍历层间ILR预测模式和帧内Intra预测模式,计算率失真值,通过比较选择合适的深度值;本发明主要解决编码中递归式的四叉树编码单元划分所引起的高计算复杂度问题;本发明在保证视频质量的前提下,显著提高了编码速度,可用于视频会议,远程咨询,远程教育,远程医疗和视频点播等。

    一种空间可伸缩的快速编码方法

    公开(公告)号:CN108235026A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201810101470.5

    申请日:2018-02-01

    Abstract: 本发明涉及可伸缩视频编码技术领域,具体为一种空间可伸缩的快速编码方法,方法包括:根据基本层中的分布情况将视频序列分为三类;在进行增强层的编码时,计算增强层当前编码单元与其相邻编码单元的相关性程度;为所述相邻编码单元设置代表相关性程度的权值;根据所述相邻编码单元的深度及其权值,计算当前编码单元各深度对应的可能性概率,并按照可能性概率从大到小的顺序排列;根据所述视频序列的类别,对所述增强层的当前编码单元的深度进行预测,排除可能性概率较小的深度;本发明减少增强层不必要的遍历过程,能够降低编码复杂度。

    暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法

    公开(公告)号:CN105590097A

    公开(公告)日:2016-05-18

    申请号:CN201510954073.9

    申请日:2015-12-17

    CPC classification number: G06K9/00228 G06K9/00288

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,尤其是涉及暗视觉条件下双摄像头协同实时人脸识别安防系统及方法,所述系统包括第一摄像头和第二摄像头,分别用于采集视频图像;检测标记记录及判断单元,用于记录检测标记,判断检测标记是否为“检测”,所述检测标记可以修改;人脸检测单元,用于检测采集的图像是否有人脸;人脸匹配单元:用于将检测到的人脸图像与上一帧保存的人脸信息进行人脸匹配;将一个摄像头的图像与另一摄像头当前帧的人脸信息进行人脸映射与人脸匹配;人脸识别单元,用于根据更新的人脸信息进行人脸识别,得到识别结果;本发明采用双摄像头协同处理,增加了可用的正脸序列,提高了实时人脸识别的准确率,满足了实时、准确的安防需求。

    一种高精度计步的老年人智能监护装置

    公开(公告)号:CN105342583B

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201510952599.3

    申请日:2015-12-17

    Abstract: 本发明涉及医疗物联网技术领域,特别涉及一种高精度计步的老年人智能监护装置,包括手腕仪表;所述手腕仪表包括第二处理器及与其相连接的脉搏传感器、第二蓝牙接口、LCD显示器;包括腰部仪表,所述腰部仪表包括第一处理器及与其相连接的计步传感器、高精度计步计算单元、移动通信传送单元、第一蓝牙接口;所述第二蓝牙接口与所述第一蓝牙接口蓝牙通信连接;所述高精度计步计算单元用于对计步传感器所感知的步伐数据进行计算,获得高精度计步;所述高精度计步通过所述第二蓝牙接口发送给手腕仪表,在所述LCD显示器显示;从而使得可以结合脉搏和步伐来综合判断被监护人的生理状况,使判断生理健康状况的准确性明显提高。

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