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公开(公告)号:CN115018717B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202210161735.7
申请日:2022-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种改进Retinex‑Net低照度及暗视觉图像增强方法;该方法包括:获取低照度或暗视觉图像并对其进行预处理;将预处理后的图像送入改进分解网络中,得到反射图和光照图;将反射图和光照图输入到改进光照图调整网络中,得到调整后的光照图;将调整后光照图复制两份并与原光照图进行拼接,得到拼接后的光照图;将反射图送入反射图去噪网络中,得到噪声图;将噪声图复制两份并与原噪声图进行拼接,根据反射图和拼接后的噪声图得到去噪反射图;根据去噪反射图和拼接后的光照图得到增强图像;本发明得到图像噪声更少、细节更加丰富且更符合人眼视觉效果,同时在客观评价指标上也表现更好。
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公开(公告)号:CN115760219A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211576357.5
申请日:2022-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于时间序列数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于LSTM的原油价格预测方法;包括:获取原油时间序列数据及其相关宏观经济数据,对其进行预处理,将其分为训练集和测试集;构建时间序列预测模型,采用训练集训练时间序列预测模型;根据训练好的时间序列预测模型,输入待预测数据及其相关宏观经济数据,输出原油价格预测值;本发明将时间序列数据与宏观经济数据相结合,通过注意力机制对长短期记忆网络输出的特征进一步地提取周期性特征。
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公开(公告)号:CN115018717A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210161735.7
申请日:2022-02-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种改进Retinex‑Net低照度及暗视觉图像增强方法;该方法包括:获取低照度或暗视觉图像并对其进行预处理;将预处理后的图像送入改进分解网络中,得到反射图和光照图;将反射图和光照图输入到改进光照图调整网络中,得到调整后的光照图;将调整后光照图复制两份并与原光照图进行拼接,得到拼接后的光照图;将反射图送入反射图去噪网络中,得到噪声图;将噪声图复制两份并与原噪声图进行拼接,根据反射图和拼接后的噪声图得到去噪反射图;根据去噪反射图和拼接后的光照图得到增强图像;本发明得到图像噪声更少、细节更加丰富且更符合人眼视觉效果,同时在客观评价指标上也表现更好。
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公开(公告)号:CN114721254A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210378111.0
申请日:2022-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明属于自动控制技术领域,具体涉及光网络中光纤成端研磨电机的转速控制方法;该方法包括:采用参数整定方法确定PID控制器的控制参数;初始化BP神经网络;获取PID控制器的输入和输出;计算PID控制器的输入和输出的误差并将其输入到BP神经网络,得到更新后的PID控制器的控制参数;根据更新后的PID控制器的控制参数,计算PID控制器的控制量;根据PID控制器的控制量对光纤成端研磨电机的转速进行控制;调整BP神经网络,重复进行优化PID控制器的控制参数过程;本发明通过BP神经网络算法快速逼近PID的控制参数,达到无刷直流电机转速控制的效果,提高光纤端面成端设备的成端质量,实用性高。
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