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公开(公告)号：CN109245982A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710558284.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L63/0272 , H04L12/4633 , H04L12/4641 , H04L12/4683 , H04L63/0428 , H04L63/083 , H04L63/1441 , H04L69/40
Abstract: 一种基于单向分光和无状态端到端连接的内外网数据实时交换系统，包括用户请求连接模块、客户端节点模块、服务端节点模块与用户访问内部网络中的目的服务系统模块。其中客户端节点模块包括加解密模块、上下行数据分离模块、单向分光隔离模块和互联网连接模块。其中服务端节点同样包括互联网连接模块、单向分光隔离模块、上下行数据汇聚分派模块与加解密模块。其中用户访问内部网络中的目的服务系统模块，实现用户最初的请求与目的服务系统的逻辑连接建立。本系统利用陷阱设备承受所有互联网攻击，保护内网安全，可防止ARP攻击、DNS欺骗等，除此之外，非认证互联网连接事务隔离在DMZ区，提高了内外网数据实时传输交换的安全防护性能。
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公开(公告)号：CN105657725B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610068625.0
申请日：2016-02-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据的城市功能区辐射区域界定方法，包括1)对目标城市进行功能区划分并确定各功能区地理覆盖区域；2)选取目标功能区，得到观测时间段内在目标功能区出现过的用户；3)从这些出现过的用户中剔除目标功能区常驻用户，并分析得到余下用户每次出现在功能区的驻留时长；4)分析判断其每次出现是否为有效到访，计算有效到访占总到访次数比重；5)统计得到目标功能区的有效到访总数，并根据每次有效到访的驻留区信息计算各待定辐射区到访目标功能区的有效到访次数；6)对各个待定辐射区进行多时段分析，综合判断其是否为目标功能区的辐射区。本方法结构灵活、易于扩展、计算简单；能够高效快速且更加准确地对功能区辐射区域进行界定，实现高效快速更新。
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公开(公告)号：CN106197458B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610653628.0
申请日：2016-08-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种基于手机信令数据和导航路线数据的手机用户出行方式识别方法，包括以下步骤：首先获取手机用户一段时间内的手机信令数据，并形成用户出行轨迹序列。然后利用驻留点对用户出行轨迹进行有效出行段分割。随后提取每一段有效出行段的起点以及终点，计算两点之间的直线距离，以及用户从起点到终点所花费时长。以此对用户在此有效出行段的出行方式进行初步判断，判定结果为高速出行方式和低速出行方式。随后根据上步的判定结果提取对应的导航路线，利用DBSCAN聚类算法对各导航路线与用户有效出行段的基站序列进行匹配分析，取出匹配程度最大的一条导航路线为用户所走路线，且其出行方式为此导航路线对应的出行方式。本发明优点在于其实现简单，且识别准确率高。
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公开(公告)号：CN108549692A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810331615.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种Spark框架下的稀疏多元逻辑回归模型对文本情感分类的方法，包括：将训练样本数据集存储于HDFS中；Spark平台从HDFS中读取数据生成RDD；Spark平台将数据的预处理任务分为多个任务组，对每个任务组中存储有读取数据的RDD进行预处理，将预处理的结果存入HDFS中；训练稀疏多元逻辑回归模型，经过求解得到稀疏多元逻辑回归分类器；将所述稀疏多元逻辑回归分类器输出到HDFS中；从HDFS中读取经过预处理的待预测文本的数据和训练得到的稀疏多元逻辑回归分类器；获取所述待预测文本的情感分类。本发明在Spark计算框架下使用ADMM并行方法求解优化问题，使得模型训练更加快速，更适合大数据场景下的文本情感分类；有效提升了分类的效率与精度。
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公开(公告)号：CN105094997A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510579599.3
申请日：2015-09-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种云环境中主机节点间物理内存共享的方法和系统。云环境集群中的某一台主机的空闲物理内存量不足时，通过操作系统中的内存借用模块向集群中的其他主机申请借用其物理内存。操作系统中含有内存借用组件的主机在接收到申请后，根据自身情况决定是否将自身空闲内存借出，如果服务主机同意借出部分物理内存资源，则建立客户主机和服务主机之间的内存映射；进程释放内存时客户主机将借用的物理内存归还给服务主机。整个过程中客户主机进程不会感觉到与使用本地内存有任何差异，实现细节全部由操作系统屏蔽。通过主机节点角色的转换，可实现主机节点间互相借用物理内存，达到主机节点间物理内存共享的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104767659A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510208971.X
申请日：2015-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/823 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供了一种预测式的动态高速网络流量检测方法和装置，涉及网络流量检测技术领域，使用网络数据采集接口实时采集网络流量，根据已检测流量的信息，将连接分为可信连接和不可信连接，通过过滤不可信连接的方法加速流量检测过程，保证检测的有效性，并预防丢包。所述连接是否可信与用户缓冲区可用空间大小动态相关。当网络中流量过大或用户自定义程序读取数据过慢导致缓冲区空间不足时，减少可信连接数量，预防丢包。反之，增加可信连接数量，尽可能多地检测网络中的连接。通过本发明，能在保证检测有效性的同时，防止因为缓冲区被填满导致的丢包问题。
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公开(公告)号：CN119598314A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411634369.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/18 , G06N3/0455 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种司法案件的判决预测方法、系统及介质；涉及自然语言处理技术领域；本方案在传统预测技术基础上进行方法上的改进，基于司法判决文书和内容得到抽取事实描述部分的事实描述特征表示模型，最大程度保证司法裁判文书的内容与结构完整性，并缩减文本长度，规避预测模型输入长度限制导致原文加载不全的问题，另一方面基于xsBert模型和BiGRU模型构建贴合真实判案场景的事实描述特征表示模型，由全连接层将事实描述特征表示映射到罪名和法条上，解决包含多个罪名和法条存在的判决预测问题。
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公开(公告)号：CN118012729A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410202615.6
申请日：2024-02-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明属于性能测试技术领域，具体涉及一种用于Serverless平台的通用性能测试方法和装置；该方法包括：从可测试的Serverless平台中选择需要进行测试的Serverless平台并配置需要调用的负载函数；设置需要测试的指标参数；基于泊松分布生成工作负载；根据负载函数和工作负载，采用多进程结合多线程的方式进行负载请求并记录响应结果；根据响应结果和设置的指标参数进行参数采样，根据采样结果得到性能测试结果；本发明可评估Serverless平台在不同类型的服务负载下的性能表现，帮助用户更好地理解和优化他们的Serverless应用。
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公开(公告)号：CN116362246A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310126446.8
申请日：2023-02-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N7/01 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种面向多源威胁情报的实体识别及关系抽取方法，包括：获取与APT攻击相关的原始情报文本数据，并采用YEEDA对原始文本数据中的实体进行标注得到标注语料文本数据；构建实体识别模型和实体关系抽取模型，将标注语料文本数据做为训练样本对实体识别模型和实体关系抽取模型进行训练；获取目标情报文本数据，将目标情报文本数据输入训练好的实体识别模型和实体关系抽取模型，通过实体识别模型识别出目标情报文本中的实体；通过实体关系抽取模型抽取目标情报文本中实体之间的关系，本发明通过实体识别模型和实体关系抽取模型能够自动且准确的识别出文本中的实体与实体之间的关系，及时的发现网络攻击，提高网络的安全。
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公开(公告)号：CN115941479A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211675670.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/083 , H04L41/0823 , H04L67/10 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及一种智能视频监控系统中基于交替方向乘子法的协同任务卸载方法，属于任务卸载技术领域。本方法首先考虑本地设备、边缘服务器和云中心之间的纵向协作，以及边缘服务器之间的横向协作，设计一种三层视频处理计算架构；然后，基于所述三层视频处理计算架构，建立有线通信模型，并基于排队理论对设备任务处理过程建立计算模型；而后，制定最小化任务处理时间的优化问题，并基于重构线性化技术对优化问题中的二进制变量乘积项进行转换；最后，基于交替方向乘子法和凸差规划方法，求解转换后的优化问题，并得到任务卸载决策方案；相比于其他卸载算法，本方法能充分利用系统资源，有效降低了任务处理时间。
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