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公开(公告)号：CN114254501B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202111526989.6
申请日：2021-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及计算机图形技术领域，公开了一种大规模草地渲染与仿真方法，包括如下步骤：步骤1、生成草场模型，所述草场模型中包含至少一个草块，所述草块中有若干个随机种子，通过所述随机种子将所述草场模型随机化，并生成草叶数据和骨骼；步骤2、根据所述草叶数据和骨骼对随机后的草场模型进行模拟，以得到动态的草场模型；步骤3、使用基于草块的管理方法对所述草场模型进行剔除；步骤4、使用曲面细分对经过剔除的草场模型进行高效渲染。本发明计算力要求低，算法高度并行化，针对大规模草地渲染效果更优。
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公开(公告)号：CN117473174A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311446983.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/901 , G06Q50/00 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种考虑情感和信息流行度驱动的谣言传播模型建立方法，涉及社交网络建模分析技术领域。本发明针对在线社交网络中利用受众情绪和信息压力传播谣言的现象，结合微观节点情感驱动力和宏观信息流行度驱动力构建节点的协作传播概率，借助情感分析、谣言演化和节点贡献度度量等理论，建立一种考虑用户微观情感和话题流行度的谣言传播模型。克服了过去谣言传播模型仅考虑群体节点传播概率、忽略宏观与微观层面的协同作用的问题，从而模拟更真实的谣言传播过程，利于后续进行谣言传播形式预测以及传播阻断机制的研究。
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公开(公告)号：CN110956210B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911197218.X
申请日：2019-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q50/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于AP聚类的半监督网络水军识别方法及系统，涉及网络舆情领域，该方法包括以下步骤：(A)对爬取数据进行打标和数据清理，结合水军定义构造新特征；(B)将数据集拆分成训练集、测试集与验证集，作为水军识别模型的输入；(C)根据用户相似性将欧氏距离引入AP聚类算法与支持向量机算法(SVM)组合形成半监督网络水军识别模型；(D)将处理好的数据输入识别模型，判断每个用户是否为水军；(E)通过调整欧氏距离Radius的值提高模型的准确率，输出识别结果。本发明解决了现有算法中对打标数据质量和数量高度依赖，且打标数据不易获取的问题，能利用少量的打标数据实现较高准确率的识别。
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公开(公告)号：CN112507115B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011418248.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种弹幕文本中情感词的分类方法及装置，包括以下步骤：对Python爬取到的弹幕数据进行预处理，判断待分类弹幕数据中是否包含情感词，若不包含则直接利用GRU分类器进行分类得到分类结果；若包含情感词，则构造弹幕文本领域的多维弹幕情感词典，并在所述多维弹幕情感词典基础上，构造文本情感计算分类器；采用模型融合的集成学习策略构造弹幕情感分类模型；将测试集数据输入到弹幕情感分类模型中，得到弹幕的情感分类结果。本发明扩展了情感词典，利用GRU、朴素贝叶斯和七维情感计算分类方法作为基分类器，根据各个基分类器得到的结果进行投票融合输出最终情感分类结果，解决弹幕短文本情感词分类问题。
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公开(公告)号：CN115292674A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210943412.3
申请日：2022-08-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全中的软件安全领域，具体涉及一种基于用户评论数据的欺诈应用检测方法及系统，该方法包括：构建移动欺诈应用知识库；获取待检测应用的数据；对待检测应用数据进行预处理；采用移动欺诈应用知识库对预处理后的数据进行特征匹配，若匹配成功，则输出检测结果，若匹配失败，则采用分类规则计算用户评论数据与欺诈行为的关联度，并对该评论数据进行类别标记；采用TF‑IDF算法对类别标记的评论数据进行关键词提取，根据提取的关键词对待检测应用的数据进行检测，得到检测结果；本发明基于多关键词分类规则从海量的用户评论中识别出描述欺诈行为的评论信息，提高了检测的准确率和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112766180A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110087196.2
申请日：2021-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及行人再识别领域，具体涉及一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法；所述方法包括获取行人图像并预处理；提取出行人图像的底层特征和中层语义特征，采用特征权重组合方法进行特征融合；采用不同核函数对融合特征分别进行映射；利用中心对齐方法为每个核函数赋予权重进行线性组合后进行复合映射；采用多元逻辑回归算法对复合映射后的融合特征进行处理，计算出行人图像之间的相似度，利用相似度大小降序排列，得到行人分类值即行人再识别结果；本发明所采用的融合特征更具有鲁棒性，能够更为真实的反应行人的特征；本发明加入了多核学习方法，将融合特征映射到高维空间，使得特征可以更好的表达，以此增强行人再识别问题的分类效果。
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公开(公告)号：CN112507164A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011417368.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/951 , G06F40/258 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于内容和用户标识的弹幕过滤方法及装置，所述方法包括：对python爬虫软件爬取到的弹幕视频网站弹幕数据和用户数据进行预处理；引入词嵌入、词相似度、词与主题概率度、标签主题概率度共同作用下的短文本表示方法对弹幕短文本进行扩展；构造用户平台类特征；拼接扩展后的文本特征和平台类特征输入分类模型，输出弹幕分类结果。本发明结合外部语料库扩展和短文本自身内容特征扩展的优点，同时将词向量引入特征扩展，最大程度实现原文本语义扩展，在弹幕特征空间中加入用户平台类特征，丰富弹幕特征空间，提高弹幕识别率。
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公开(公告)号：CN111651683A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010488396.4
申请日：2020-06-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种参数可调的无标度网络生成方法，包括以下步骤：设置网络拓扑结构参数；生成符合幂率分布的度序列；将度序列分为社区内的度和社区间的度；生成社区，分配节点；生成社区内连边；生成社区间连边；更新字段，导出网络数据。本发明属于复杂网络技术领域，能够为复杂网络相关研究提供快速、灵活的网络数据生成模型，为相关算法研究提供丰富的基础数据，能够快速开发实现，解决了现有无标度网络生成方案不能同时调节聚集系数和模块度参数并带社区结构的难题。
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公开(公告)号：CN110909167A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911197204.8
申请日：2019-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/9536 , G06N3/04
Abstract: 本发明请求保护一种微博文本分类系统，具体包括以下模块：数据预处理模块：用python爬虫软件爬取微博博文信息和微博用户信息，清洗缺失的数据，并根据情感极性进行人工打标；词向量词性增强模块：通过word2vec构造微博博文信息的词向量，在原始词向量的基础上，根据情感词词典和程度副词词典增强词性信息；新特征构造模块：用于对微博用户信息进行特征提取工作，在原始特征的基础上构造出新的特征；分类模块：利用改进的textCNN模型，先通过卷积层和池化层学习词向量信息，再通过全连接层融入用户信息，最后用softmax函数激活，将微博文本分为积极、消极和中性三种类型。
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公开(公告)号：CN107092348B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710166344.3
申请日：2017-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种沉浸式虚拟现实漫游系统中视觉定位标识布局方法，涉及计算机图像技术和室内定位领域，本发明在沉浸式虚拟现实漫游系统中，首先根据天花板高度、玩家身高范围、摄像头水平视角、摄像头垂直视角等室内场景参数和摄像头参数确定定位标识布局的间隔；然后在该布局的基础上结合容错技术扩大标识布局间隔，使得该布局在沉浸式虚拟现实漫游系统中用最少的定位标识实现了大场景的室内定位。本发明具有扩展能力强，实用性高，有效地提高了沉浸式虚拟现实中视觉室内定位的刷新帧率。
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