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公开(公告)号：CN109245982B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710558284.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种基于单向分光和无状态端到端连接的内外网数据实时交换系统，包括用户请求连接模块、客户端节点模块、服务端节点模块与用户访问内部网络中的目的服务系统模块。其中客户端节点模块包括加解密模块、上下行数据分离模块、单向分光隔离模块和互联网连接模块。其中服务端节点同样包括互联网连接模块、单向分光隔离模块、上下行数据汇聚分派模块与加解密模块。其中用户访问内部网络中的目的服务系统模块，实现用户最初的请求与目的服务系统的逻辑连接建立。本系统利用陷阱设备承受所有互联网攻击，保护内网安全，可防止ARP攻击、DNS欺骗等，除此之外，非认证互联网连接事务隔离在DMZ区，提高了内外网数据实时传输交换的安全防护性能。
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公开(公告)号：CN110222416B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910486534.2
申请日：2019-06-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于大数据的工业蒸汽量预测方法，包括：101对锅炉的工况数据进行预处理操作；102根据工况数据的采集时间划分训练集数据、验证集数据；103建立多个机器学习模型，并进行模型融合操作；104通过建立的模型，根据锅炉传感器每分钟采集的工况数据对锅炉产生的蒸汽量进行预测。本发明主要是通过对锅炉工况数据进行预处理和分析，划分数据集，并利用已处理的工况数据建立多个机器学习模型，根据锅炉传感器每分钟采集的工况数据对锅炉产生的蒸汽量进行预测，为工业实时监测锅炉的燃烧效率提供服务。
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公开(公告)号：CN110222416A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910486534.2
申请日：2019-06-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于大数据的工业蒸汽量预测方法，包括：101对锅炉的工况数据进行预处理操作；102根据工况数据的采集时间划分训练集数据、验证集数据；103建立多个机器学习模型，并进行模型融合操作；104通过建立的模型，根据锅炉传感器每分钟采集的工况数据对锅炉产生的蒸汽量进行预测。本发明主要是通过对锅炉工况数据进行预处理和分析，划分数据集，并利用已处理的工况数据建立多个机器学习模型，根据锅炉传感器每分钟采集的工况数据对锅炉产生的蒸汽量进行预测，为工业实时监测锅炉的燃烧效率提供服务。
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公开(公告)号：CN109245982A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201710558284.X
申请日：2017-07-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L63/0272 , H04L12/4633 , H04L12/4641 , H04L12/4683 , H04L63/0428 , H04L63/083 , H04L63/1441 , H04L69/40
Abstract: 一种基于单向分光和无状态端到端连接的内外网数据实时交换系统，包括用户请求连接模块、客户端节点模块、服务端节点模块与用户访问内部网络中的目的服务系统模块。其中客户端节点模块包括加解密模块、上下行数据分离模块、单向分光隔离模块和互联网连接模块。其中服务端节点同样包括互联网连接模块、单向分光隔离模块、上下行数据汇聚分派模块与加解密模块。其中用户访问内部网络中的目的服务系统模块，实现用户最初的请求与目的服务系统的逻辑连接建立。本系统利用陷阱设备承受所有互联网攻击，保护内网安全，可防止ARP攻击、DNS欺骗等，除此之外，非认证互联网连接事务隔离在DMZ区，提高了内外网数据实时传输交换的安全防护性能。
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