CT切片图像的处理方法、装置、设备和CT扫描仪

    公开(公告)号:CN113744201B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110923865.5

    申请日:2021-08-12

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种CT切片图像的处理方法、装置、设备和CT扫描仪,通过对CT切片图像进行分割处理,得到输尿管支架的掩膜图像,确定输尿管支架的掩膜图像中输尿管支架所在的目标区域,在CT切片图像中,对目标区域进行扩展,得到扩展后的第一图像,对第一图像进行增强处理,提取增强后第二图像中感兴趣区域的图像特征,提取第二图像中感兴趣区域的区域特征,基于区域特征将图像特征融合,得到融合后的第三图像,将第三图像输入预先训练好的分类模型中,得到输出的结石分类结果,避免了输尿管支架对CT切片图像中尿管支架图像对结石图像的影响,实现了对输尿管支架区域结石图像的识别,提高了识别的准确率。

    非平滑边缘的距离检测方法和系统

    公开(公告)号:CN113989489B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111234069.7

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种非平滑边缘的距离检测方法和系统,能够解决现有技术中对非平滑边缘的距离检测方案存在效率较低且运算成本较大的技术问题。所述方法包括:按照预设检测方向识别待检测区域的边缘,获得多个边缘点;将平行于所述预设检测方向的每两个边缘点标记为一组边缘点对;计算各组边缘点对中两个边缘点之间的距离,获得边缘点距离集合;从所述边缘点距离集合中剔除属于离群点的距离;根据所述边缘点距离集合中剩余的距离确定识别出的边缘之间的距离。

    定位方法及装置
    53.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111881911B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010761810.4

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种定位方法及装置。其中,该方法包括:获取待定位目标区域中的非对称区域,并基于非对称区域生成方向模板,其中,待定位目标区域为待抓取物体所在待定位图像中的区域;生成待抓取物体的目标模板;基于方向模板以及目标模板在待定位图像中进行匹配定位,得到待定位目标区域的中心点的位置信息。本发明解决了相关技术中工业机器人在抓取物体时,容易出现定位方向与实际需要方向相反,导致所抓取物体无法正确放置到目标位置处的技术问题。

    视觉定位处理方法、装置及机器人

    公开(公告)号:CN111209842B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202010001167.5

    申请日:2020-01-02

    Abstract: 本申请涉及视觉定位处理方法、装置及机器人,属于视觉定位处理技术领域。本申请包括:获取目标物的图像;根据目标物的图像,在目标物上进行封闭区域边缘检测,并得到用以获得目标定位区域的待筛选封闭区域;计算各个待筛选封闭区域的面积,并通过预设的面积阈值条件进行筛选,得到目标物上的目标定位区域。通过本申请,有助于提升机器人的柔性化程度。

    一种基于DAUnet网络的图像篡改区域定位方法、存储介质

    公开(公告)号:CN116246151A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211511337.X

    申请日:2022-11-29

    Inventor: 刘志昌 郭琛

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于DAUnet网络的图像篡改区域定位方法、存储介质,图像篡改区域定位方法包括以下步骤,S1.将目标图像经过First Block层进行特征提取和通道提升,随后经过Dense Block模块进行特征提取,提取的图像特征经过Transition层下采样压缩;S2.将压缩特征图像经空洞空间池化金字塔ASPP模块进行细节提取;S3.将细节提取的特征图像经过反卷积模块进行图像上采样,使下采样中低层的图像语义信息参与反卷积模块处理,最后经过Last Block层进行降维处理,得到二值图像,该方法能有效地提高图像篡改区域的定位精度,继而提高鉴别数字图像真伪的速度和准确度。

    一种基于自注意力机制与空洞卷积池化的语义分割方法、存储介质和视觉装置

    公开(公告)号:CN115631335A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211261863.5

    申请日:2022-10-14

    Inventor: 刘志昌 邹姗蓉

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及基于自注意力机制与空洞卷积池化的语义分割方法、存储介质和视觉装置,该方法包括以下步骤:S1、采用编码器对输入图像的提取特征,由浅至深分别提取出多层特征,多层特征的特征尺寸按顺序逐层减半,多层特征的通道数按顺序逐层增加;S2、采用自注意力结构分别求取每层特征Xi的自相关矩阵,将其与原始输入特征Xi进行矩阵相乘,获取全局自注意力信息,输出特征Y;S3、采用轻量化空洞卷积池化结构miniASPP对每层输入特征Yi进行感受野增强,获取上下文信息,输出特征Zi;S4、采用解码器通过级联上采样的方式将S3处理后的各层特征拼接,得到原始输入图像尺寸大小的语义分割结果。

    一种目标检测方法、装置、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN112906794A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110198093.3

    申请日:2021-02-22

    Abstract: 本发明提供一种目标检测方法、装置、存储介质及终端,所述方法包括:获取预先进行过标注的图像样本;将获取的图像样本输入预设的CSPDarknet53网络结构中进行特征提取得到特征图;对得到的特征图进行卷积处理、上采样处理以及特征融合,得到目标物体的特征信息;根据目标物体的特征信息进行边框预测,得到预测边框的边框信息和类别置信度,并在得到的预测边框中筛选出检测框;根据筛选出的检测框计算边框损失和类别损失,并根据计算得到的边框损失和类别损失更新权重参数,得到用于进行目标检测的网络模型;将待检测的图像输入所述网络模型中进行目标检测,并在所述图像中对所述目标物体进行标注。本发明方案能够高效准确的检测出特定尺寸的目标物体。

    机器人的控制方法和装置
    59.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111966041A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010872846.X

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本申请公开了一种机器人的控制方法和装置。该方法包括:在检测到流水线上的目标物体触发光电开关后,采用相机对目标物体进行拍照,得到目标图像;基于目标图像确定目标物体的位置;根据目标物体的位置,确定在目标时间范围内目标物体在流水线上的移动距离;根据移动距离确定机器人的抓放点,以控制机器人在抓放点对目标物体进行装配。通过本申请,解决了相关技术中机器人的控制方式,导致生产效率较低的问题。

    视觉定位处理方法、装置及机器人

    公开(公告)号:CN111209842A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN202010001167.5

    申请日:2020-01-02

    Abstract: 本申请涉及视觉定位处理方法、装置及机器人,属于视觉定位处理技术领域。本申请包括:获取目标物的图像;根据目标物的图像,在目标物上进行封闭区域边缘检测,并得到用以获得目标定位区域的待筛选封闭区域;计算各个待筛选封闭区域的面积,并通过预设的面积阈值条件进行筛选,得到目标物上的目标定位区域。通过本申请,有助于提升机器人的柔性化程度。

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