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公开(公告)号:CN106686281A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201610489824.9
申请日:2016-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合电路板噪声抑制能力测试系统,可以对融合电路板进行噪声测试,从而得到视频信号在融合电路板前后信噪比的变化;该系统由六部分组成:标准图像生成模块、噪声生成模块、图像噪声叠加模块、融合电路板模块、高清视频采集卡模块和上位机管理模块;本发明提供用于模拟红外与可见光的标准图像生成方法、多种伪随机噪声生成方法以及多种信噪比测试模式;通过模拟实际情况中的融合场景,可以客观有效地有效评价融合电路板的噪声抑制能力,并得到不同融合算法的噪声抑制特性。性能稳定,测试结果可靠,且运算量小,易于实现。
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公开(公告)号:CN102175933B
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201110031977.6
申请日:2011-01-28
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H01J43/246
Abstract: 本发明公开了一种微通道板(MCP)噪声因子测试方法,它包括噪声因子的测试条件和具体测试方法。本发明将MCP、荧光屏和电子枪封闭在一高真空室内;均匀面电子束入射MCP,在MCP两端施加高压使其正常工作;检测MCP的输入电流、输出电流特性;通过MCP的输入电流的测试和数据处理,可以计算出MCP的输入信噪比;同时测试出MCP的输出电流数据,通过数据处理可以计算MCP的输出信噪比,最终计算出噪声因子参数。该测试方法可以科学地评价MCP的噪声特性,为高性能微光器件的研制,提供理论指导和技术支撑。在MCP和微光像增强器的研制和生产中可以广泛应用。
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公开(公告)号:CN101673396A
公开(公告)日:2010-03-17
申请号:CN200910034678.0
申请日:2009-09-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态目标检测的图像融合方法,属于图像处理技术领域。该方法首先对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取,并以红外图像为参考,对微光图像进行快速配准,接着对红外和微光图像进行融合,最后将提取到的红外目标与融合图像进行二次融合。实验结果表明,本发明中所得到的融合图像不仅具有普通融合方法信息丰富的特点,还具有鲜明的红外目标指示特性。此外,本发明还可提供红外目标的坐标信息,为精确定位目标提供了可能。它在夜视侦察、安防监控等军事和民事领域有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN101470026A
公开(公告)日:2009-07-01
申请号:CN200710192272.6
申请日:2007-12-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/10
Abstract: 本发明公开了一种凝视型热像仪非均匀性校正实时标定装置。它包括红外镜头、红外探测器和信号处理控制电路,信号处理控制电路连接在红外探测器上,位于红外镜头与红外探测器之间的等效高低温参考黑体挡片连接步进电机的转子,步进电机的电源及控制端口连接信号处理控制电路,等效高低温参考黑体挡片上设置有等效高温参考黑体区域和等效低温参考黑体区域。它可以使热像仪在实际使用过程中可以随工作条件的改变而采用基于时域递归的两点非均匀性校正算法进行现场实时标定,从而兼具良好的非均匀性校正效果和时域漂移补偿效果,大大提高了凝视型热像仪的成像质量和稳定性,有效扩展了凝视型热像仪的应用范围。
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公开(公告)号:CN114299514B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202111488462.9
申请日:2021-12-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V30/32 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种手写数字识别实现方法,属于图像识别领域。本发明主要将卷积神经网络部署到ZYNQ嵌入式硬件平台上,通过软硬件协同加速实现手写数字识别。本发明首先对输入图像进行灰度化、二值化处理并且与数据集图片大小尺寸进行识别框匹配,之后将识别框图像存到BRAM存储单元中;然后在PL端完成对识别框图像数据进行卷积运算、激活函数、池化运算加速;之后将池化后的图像数据构造摄像头时序,传输到PS端DDR里;最后在PS端完成隐藏层和输出层运算,将识别结果传输到PL端显示识别结果。本发明可以加速部分神经网络的推理运算,并将图片中的手写数字迅速识别出来。
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公开(公告)号:CN119723045A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411789501.2
申请日:2024-12-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量化夜间目标检测方法及系统,该法包括:获取待检测的夜间目标图像;将得到的夜间目标图像输入预先构建的夜间目标检测模型中,依次进行图像增强,特征提取,不同层级的特征融合,输出检测结果;所述的夜间目标检测模型包括:图像增强模块,用于对输入的图像进行图像增强和曝光矫正,得到增强的目标图像;特征提取模块,用于将图像增强模块得到的增强的目标图像进行特征提取,得到不同尺度的特征图;特征融合模块,用于将特征提取模块输出的不同尺度的特征图进行融合;混合通道注意力模块,结合局部和全局特征以及通道和空间特征的信息应用于特征融合模块的图像融合;结果输出模块,对融合的特征图进行处理,输出模型的检测结果。本发明通过图像增强以及引入了混合通道注意力机制和采用一种轻量级下采样模块对主干网络进行改进,实现网络轻量化的同时提高目标检测的准确性。
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公开(公告)号:CN118610293A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410708802.1
申请日:2024-06-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01L31/109 , H01L31/0224 , H01L31/18
Abstract: 本发明提出了一种微纳透射式GaAs光阴极组件及其制备方法、像增强器、成像传感器。所述微纳透射式GaAs光阴极组件包括玻璃、SiO2过渡层、具备微纳结构阵列的GaAlAs缓冲层、GaAs发射层及激活层依次叠加,SiO2过渡层、具备微纳结构阵列的GaAlAs缓冲层之间通过Si3N4填充介质填充。本发明给出了完整的具备微纳结构阵列GaAlAs缓冲层的新型透射式GaAs光阴极组件的制备工艺流程,该工艺流程同时兼容了传统的反转工艺和新兴的微纳加工技术,能够得到具备形貌完整、周期性良好的微纳结构阵列GaAlAs缓冲层的响应增强型透射式GaAs光阴极组件。应用本发明具备微纳结构阵列GaAlAs缓冲层的透射式GaAs光电阴极组件的像增强器与EBCOMS成像传感器,其光谱响应有明显提升。
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公开(公告)号:CN118095377A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410049260.1
申请日:2024-01-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本身请提供一种基于ZYNQ的卷积神经加速器实现装置及方法,装置基于ZYNQ异构芯片实现;卷积神经网络加速器实现装置包括加速子系统、控制子系统和存储子系统;加速子系统包含卷积运算模块、采样运算模块;控制子系统包含数据流控制模块、驱动模块和参数配置模块;存储子系统包括片外存储模块和片内存储模块;其中,控制子系统与加速子系统相接,控制子系统与存储系统相接,存储子系统与加速子系统相接。本申请提高了指令集构建速度。
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公开(公告)号:CN115619637A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211155326.2
申请日:2022-09-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可移植到ARM的全景图像自动拼接融合方法。基于图像多尺度显著特征点,采用泰勒展开拟合容差最小,消除非关键性匹配特征点,采用传统矩形邻域提取特征描述符,通过概率逆向检验完成各图像之间的特征点自动匹配,降低图像匹配错误率,再通过最优化模型最小化所有图像拼接融合误差,并进行邻域补偿、多频段融合和平滑处理,通过MIPI摄像头获取图像数据,将算法程序移植到ARM端,可提高硬件利用率,提高便携性。
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公开(公告)号:CN110458064B
公开(公告)日:2022-09-27
申请号:CN201910699692.6
申请日:2019-07-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种结合数据驱动型和知识驱动型的低空目标检测与识别方法,包括以下步骤:采集低空目标图像,检测定位低空目标候选区域;提取低空目标模板的特征参数;对特征参数中的特征进行降维处理;提取低空目标候选区域目标的特征参数,结合低空目标模板的特征参数求取低空目标候选区域与低空目标模板的相似度,根据相似度选取某一低空目标候选区域作为低空目标检测与识别结果。本发明的方法计算量小、复杂度低、抗干扰能力强,能快速准确的识别检测多种低空目标,且虚警率低。
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