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公开(公告)号：CN110458064B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910699692.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/50 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种结合数据驱动型和知识驱动型的低空目标检测与识别方法，包括以下步骤：采集低空目标图像，检测定位低空目标候选区域；提取低空目标模板的特征参数；对特征参数中的特征进行降维处理；提取低空目标候选区域目标的特征参数，结合低空目标模板的特征参数求取低空目标候选区域与低空目标模板的相似度，根据相似度选取某一低空目标候选区域作为低空目标检测与识别结果。本发明的方法计算量小、复杂度低、抗干扰能力强，能快速准确的识别检测多种低空目标，且虚警率低。
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公开(公告)号：CN110569516A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910183550.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种裂纹转子系统动力学建模与分析方法。基于裂纹呼吸效应和应变能释放率方法计算得到的裂纹单元的刚度矩阵，建立裂纹转子动力学模型；采用多点耦合方法，改进了裂纹转子系统有限元边界施加方法，与实际应用更加贴合；采用XFEM法(扩展有限单元法)，对改进边界施加方法的裂纹转子有限元模型进行仿真模拟，这样使得仿真与实际情况更加符合；通过仿真与实验开展了不同角度裂纹转子系统的振动特性研究，仿真与实验的结果对比验证了裂纹转子有限元模型和裂纹模拟的正确性。
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公开(公告)号：CN110458064A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910699692.6
申请日：2019-07-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合数据驱动型和知识驱动型的低空目标检测与识别方法，包括以下步骤：采集低空目标图像，检测定位低空目标候选区域；提取低空目标模板的特征参数；对特征参数中的特征进行降维处理；提取低空目标候选区域目标的特征参数，结合低空目标模板的特征参数求取低空目标候选区域与低空目标模板的相似度，根据相似度选取某一低空目标候选区域作为低空目标检测与识别结果。本发明的方法计算量小、复杂度低、抗干扰能力强，能快速准确的识别检测多种低空目标，且虚警率低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378355A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910581890.2
申请日：2019-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA硬件融合图像FAST特征点检测方法，包括：步骤S1，输入红外图像和可见光图像两路视频图像；步骤S2，分别对两路输入图像进行预处理；步骤S3，分别对两个输入图片建立高斯金字塔；步骤S4，对两个高斯金字塔建立高斯差分金字塔；步骤S5，按照一定的函数关系对拉普拉斯金字塔进行融合；步骤S6，对融合后的拉普拉斯金字塔图像中的每个像素进行FAST特征点检测；步骤S7：通过OLED显示模块输出图像。
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公开(公告)号：CN110363088A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910505535.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的自适应皮肤炎症区域检测方法，包括以下步骤：采集人脸皮肤偏光图像；标记图像皮肤炎症区域中的若干像素点，对应的标签值为1，并记录像素点的坐标；标记图像正常皮肤区域中的若干像素点，对应的标签值为-1，并记录像素点的坐标；遍历标记的像素点，提取每个像素点的局部差值、颜色空间和梯度特征；随机选取标记的若干像素点，由每个像素点对应的特征构建三个特征向量；将随机选择的像素点对应的坐标和三个特征向量作为训练样本数据，训练每个特征对应的向量机，获得炎症检测模型；利用炎症检测模型检测待测人脸皮肤偏光图像的炎症区域。本发明能实现对皮肤偏光图像的炎症区域检测提取，检测准确性高，且泛化能力强。
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公开(公告)号：CN106202683A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610519914.8
申请日：2016-07-04
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种考虑相关效应的橡胶材料粘超弹本构模型的建模方法，方法步骤如下：通过准静态单轴拉伸实验，获得橡胶材料的应力-应变，通过SHTB装置进行冲击单轴拉伸实验，获得高应变率下橡胶材料的应力-应变；根据准静态单轴拉伸实验和冲击单轴拉伸实验获得的橡胶材料的应力-应变，获得其对应的响应规律和变形特性；再构建橡胶材料粘超弹本构模型。本发明针对橡胶材料拉伸力学性能的研究，建立橡胶材料粘超弹本构模型，为橡胶材料拉伸力学性能研究提供参考，解决了不同应变率下，橡胶材料力学表征问题。
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公开(公告)号：CN110378355B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201910581890.2
申请日：2019-06-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA硬件融合图像FAST特征点检测方法，包括：步骤S1，输入红外图像和可见光图像两路视频图像；步骤S2，分别对两路输入图像进行预处理；步骤S3，分别对两个输入图片建立高斯金字塔；步骤S4，对两个高斯金字塔建立高斯差分金字塔；步骤S5，按照一定的函数关系对拉普拉斯金字塔进行融合；步骤S6，对融合后的拉普拉斯金字塔图像中的每个像素进行FAST特征点检测；步骤S7：通过OLED显示模块输出图像。
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公开(公告)号：CN110363088B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910505535.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合的自适应皮肤炎症区域检测方法，包括以下步骤：采集人脸皮肤偏光图像；标记图像皮肤炎症区域中的若干像素点，对应的标签值为1，并记录像素点的坐标；标记图像正常皮肤区域中的若干像素点，对应的标签值为‑1，并记录像素点的坐标；遍历标记的像素点，提取每个像素点的局部差值、颜色空间和梯度特征；随机选取标记的若干像素点，由每个像素点对应的特征构建三个特征向量；将随机选择的像素点对应的坐标和三个特征向量作为训练样本数据，训练每个特征对应的向量机，获得炎症检测模型；利用炎症检测模型检测待测人脸皮肤偏光图像的炎症区域。本发明能实现对皮肤偏光图像的炎症区域检测提取，检测准确性高，且泛化能力强。
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