公开(公告)号：CN118095377A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410049260.1

申请日：2024-01-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 刘洪源 ,  张俊举 ,  袁昊 ,  许震东 ,  胡文宾

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本身请提供一种基于ZYNQ的卷积神经加速器实现装置及方法，装置基于ZYNQ异构芯片实现；卷积神经网络加速器实现装置包括加速子系统、控制子系统和存储子系统；加速子系统包含卷积运算模块、采样运算模块；控制子系统包含数据流控制模块、驱动模块和参数配置模块；存储子系统包括片外存储模块和片内存储模块；其中，控制子系统与加速子系统相接，控制子系统与存储系统相接，存储子系统与加速子系统相接。本申请提高了指令集构建速度。

公开(公告)号：CN117974700A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410017667.6

申请日：2024-01-05

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 袁昊 ,  张俊举 ,  许震东 ,  胡文宾 ,  刘洪源

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06T5/50 ,  G06T5/20 ,  G06T7/136

Abstract: 本申请提供一种基于融合图像增强的边缘检测方法，方法包括：采用多种边缘模型的侧窗高斯滤波遍历计算，分别与待计算的像素进行匹配，计算得出对应的新的像素值；通过图像像素点灰度值求得模板内平均值，以及模板中的平方差，进而对高频部分进行增强，对高频字节部分做增益乘积得到；融合背景与高频图像，得到增强后图像输出；用一阶有限差分计算梯度的幅值和方向；对梯度幅值进行非极大值抑制，只保留具有最大梯度幅值的像素；通过自适应系数对图像进行全局阈值分割，根据阈值将边缘像素区分为强边缘与弱边缘，将弱边缘像素进行边缘链接，将与强边缘像素相邻的弱边缘像素标记为边缘像素。本申请有利于获得更富有信息量的融合图像。

公开(公告)号：CN117765599A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410025002.X

申请日：2024-01-05

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 胡文宾 ,  张俊举 ,  袁昊 ,  许震东 ,  刘洪源

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/20 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06V10/34 ,  G06V10/36 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明提出了一种虹膜图像定位方法，涉及虹膜识别技术领域。所述方法将采集的彩色虹膜图像转换为灰度图像，对灰度图像进行平滑滤波消除噪声影响，然后通过自适应阈值将图像二值化并消除噪声，使用计算质心的方式定位瞳孔中心，通过瞳孔中心确定瞳孔半径，定位精确瞳孔轮廓，并以瞳孔中心为基准搜索虹膜外轮廓，可以避开图像噪声并极大减少边缘检测计算量，解决了眼睑和睫毛遮挡较多时导致虹膜定位和识别失败的问题，可以更准确和快速的分割出人眼图像中的虹膜纹理信息部分。

公开(公告)号：CN117710415A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410025569.7

申请日：2024-01-08

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 许震东 ,  张俊举 ,  袁昊 ,  胡文宾 ,  刘洪源

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06T7/62 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的小目标行人跟踪方法，该算法秉承基于检测的多目标跟踪算法原理，分为检测和跟踪两个步骤，先对视频当前帧下的目标进行检测得到检测结果，然后在下一帧时使用卡尔曼滤波对目标轨迹进行预测得到预测结果，使用匈牙利算法对上一帧检测结果与预测结果进行匹配，并且使用OS‑Net特征提取模型对匹配后二者的表观特征进行提取并进行匹配，进一步验证其是否为同一目标，最后依照匹配结果对当前帧目标进行标号和画框，本发明可以在复杂道路环境下对行人目标进行较准确的跟踪，并且在目标较小的情况下依旧表现良好。