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公开(公告)号：CN116208947A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111438738.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/122 , H04W12/61 , H04W12/63 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种在连续查询中基于k匿名的位置隐私保护方法，步骤为：依据用户在连续查询中最近两次发起查询的真实位置与道路限速信息估计出该用户的最大移动速度，从而得到其最大移动范围；依据空间关系，在最大移动范围中选择相应的空间防御方案预先挑选一部分虚假位置以抵御空间攻击；再从最大移动范围中挑选与真实位置查询概率相近的位置作为剩余虚假位置的候选集合；从候选集合中选择合适的虚假位置，使得轨迹熵达到最大值以抵御时间攻击；将真实位置混入虚假位置构成匿名集。本发明在k匿名方案的基础上不仅能抵御利用同一用户在不同时刻的匿名集之间位置关系的空间攻击，还能抵御利用时间序列信息挖掘用户真实移动轨迹的时间攻击。
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公开(公告)号：CN114070750A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111294104.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L41/5041 , H04L41/5051 , H04L41/0894 , H04L41/0896 , H04W72/04
Abstract: 本发明公开一种5G网络切片资源分配方法，实现过程简单、频谱利用率高、且能满足不同用户服务请求。本发明方法包括如下步骤：(10)用户通信时延敏感度获取：获取5G无线网络切片中移动用户对于通信时延的敏感度，并对其进行数据量化；(20)用户服务请求分配：将移动用户提出的服务请求分配到不同网络切片中；(30)基站频谱资源分配：利用广义凯利算法，以最小化用户传输时延为目标代价函数，将基站的频谱资源分配到不同网络切片中；(40)用户频谱资源分配：利用李雅普诺夫算法将分配到不同网络切片中的基站频谱资源进一步划分，使每个移动用户获得所需的频谱资源；(50)进行数据传输：用户以获得的频谱资源，完成数据传输。
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公开(公告)号：CN119766939A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411933827.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种融合成像装备的延时与同步测量装置及方法，该装置包括主机、控制系统、被测产品和检测高速相机，所述主机用于获取不同环境下目标图像，其前侧壳体上设有光路通孔，被测产品位于主机前方，用于对准主机的光路通孔并对目标成像，所述检测高速相机位于被测产品的前方，用于采集被测产品上形成的图像，所述控制系统和主机、检测高速相机通信连接，对检测高速相机和主机所采集的图像数据进行处理，实现融合成像装备的时间同步与延时的测量。本发明能够直观准确快速的测量融合成像装备的单通道时间延时和双通道时间同步，为评价融合成像装备图像质量、通晓融合系统性能底数提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN119722749A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411786493.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本申请提供一种基于相关滤波改进的小目标跟踪方法及系统，该方法包括：裁剪初始目标区域并对图像进行预处理、进行二维傅里叶变换并制作相关滤波跟踪模板、在目标区域进行跟踪、统计结果判断目标是否丢失、将跟踪坐标输入卡尔曼滤波器进行下一帧模板位置的预测、使用新目标区域进行跟踪模板更新。本方法利用卡尔曼滤波器能够对目标未来位置进行预测的特点，对原有的相关滤波跟踪器进行改进。系统能够在实现对小目标变换的高鲁棒性前提下，改善小目标跟踪任务中目标被遮挡、目标运动速度过快、目标背景复杂等问题。
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公开(公告)号：CN119810585A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411810932.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于ZYNQ的卷积神经网络图像加速器系统及实现方法，方法包括：将训练优化完成的卷积神经网络参数存入SD卡，通过ZYNQ的PS端加载参数，在PS端构建整个系统的控制子系统，在PL端构建加速子系统，存储模块分别置于PS端和PL端。摄像头获取图像数据存入存储模块，控制模块控制数据流与加速指令并接收反馈，将数据缓存入加速模块，加速模块根据指令完成计算加速，并将图像检测结果通过HDMI输出至外接屏幕。本发明提高了卷积神经网络的前向推理速度，提高了指令集构建速度、功耗低且具有可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119739140A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411836621.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于图传技术的飞控测试系统及方法，包括显示模块、主控模块，内部通信模块，远程通信模块，显示模块用于获取输入的信息，确定测试项，发送指令给主控模块，显示实时传输的视频图像和数据以及主控模块反馈的测试结果；主控模块，接收测试者选择的测试项，执行对应测试指令，发送测试信号给内部通信模块，通过内部通信模块接收视频和数据信息解析计算，生成测试结果，将测试结果发送给显示模块显示；内部通信模块，用于接收测试信号，并将测试信号发送给显示模块和远程通信模块；远程通信模块，用于接收从内部通信模块发送的测试信号，获取录制的视频和实时数据信息，通过内部通信模块发送视频和数据信息至主控模块进行解析计算。本发明提高飞控测试的效率和精度。
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公开(公告)号：CN119723045A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411789501.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/22 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的轻量化夜间目标检测方法及系统，该法包括：获取待检测的夜间目标图像；将得到的夜间目标图像输入预先构建的夜间目标检测模型中，依次进行图像增强，特征提取，不同层级的特征融合，输出检测结果；所述的夜间目标检测模型包括：图像增强模块，用于对输入的图像进行图像增强和曝光矫正，得到增强的目标图像；特征提取模块，用于将图像增强模块得到的增强的目标图像进行特征提取，得到不同尺度的特征图；特征融合模块，用于将特征提取模块输出的不同尺度的特征图进行融合；混合通道注意力模块，结合局部和全局特征以及通道和空间特征的信息应用于特征融合模块的图像融合；结果输出模块，对融合的特征图进行处理，输出模型的检测结果。本发明通过图像增强以及引入了混合通道注意力机制和采用一种轻量级下采样模块对主干网络进行改进，实现网络轻量化的同时提高目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119199363B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411704862.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京理工大学 , 江苏宝杰隆电磁线有限公司
Abstract: 本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种电磁线绝缘层耐电晕寿命加速预测方法及装置，该方法包括：对于电磁线绝缘层中的测试样本，采集测试样本在不同温度下的电导电流密度以及施加电场强度；基于不同温度下的电导电流密度以及施加电场强度确定测试样本对应的电老化阈值；基于电老化阈值执行加速耐电晕测试，得到测试样本在多个测试环境下的短时耐电晕寿命测试值；基于短时耐电晕寿命测试值构建加速预测模型；将目标样本所处的运行环境参数输入到加速预测模型中，得到对应的目标耐电晕寿命。通过短时耐电晕寿命测试值构建加速预测模型，采用加速预测模型实时预测对应的耐电晕寿命，提升耐电晕寿命预测效率，提高耐电晕寿命预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN119199363A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411704862.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 南京理工大学 , 江苏宝杰隆电磁线有限公司
Abstract: 本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种电磁线绝缘层耐电晕寿命加速预测方法及装置，该方法包括：对于电磁线绝缘层中的测试样本，采集测试样本在不同温度下的电导电流密度以及施加电场强度；基于不同温度下的电导电流密度以及施加电场强度确定测试样本对应的电老化阈值；基于电老化阈值执行加速耐电晕测试，得到测试样本在多个测试环境下的短时耐电晕寿命测试值；基于短时耐电晕寿命测试值构建加速预测模型；将目标样本所处的运行环境参数输入到加速预测模型中，得到对应的目标耐电晕寿命。通过短时耐电晕寿命测试值构建加速预测模型，采用加速预测模型实时预测对应的耐电晕寿命，提升耐电晕寿命预测效率，提高耐电晕寿命预测值的准确性。
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公开(公告)号：CN114070750B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111294104.4
申请日：2021-11-03
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L41/5041 , H04L41/5051 , H04L41/0894 , H04L41/0896 , H04W72/0453 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开一种5G网络切片资源分配方法，实现过程简单、频谱利用率高、且能满足不同用户服务请求。本发明方法包括如下步骤：(10)用户通信时延敏感度获取：获取5G无线网络切片中移动用户对于通信时延的敏感度，并对其进行数据量化；(20)用户服务请求分配：将移动用户提出的服务请求分配到不同网络切片中；(30)基站频谱资源分配：利用广义凯利算法，以最小化用户传输时延为目标代价函数，将基站的频谱资源分配到不同网络切片中；(40)用户频谱资源分配：利用李雅普诺夫算法将分配到不同网络切片中的基站频谱资源进一步划分，使每个移动用户获得所需的频谱资源；(50)进行数据传输：用户以获得的频谱资源，完成数据传输。
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