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公开(公告)号：CN112858919B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110059389.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统。本发明提供的基于聚类分析的电池系统在线故障诊断方法和系统，基于获取的电动汽车的运行数据，采用K‑means聚类算法对电动汽车电池系统中的电池单体进行簇分类，然后依据分类得到的两种电池单体簇间的欧式距离，快速、准确的确定异常的电池单体，并进行电池单体序号的输出，以降低实车中电池单体故障监测的难度。
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公开(公告)号：CN110837948B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910982007.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车安全性指数评价方法。方法包括：获取新能源汽车的安全保障调节系数；获取新能源汽车的安全性指数；分别获取各安全性指数的评分；利用香农熵权重法，根据各安全性指数的评分，分别确定各安全性指数评分的权重；根据各安全性指数评分的权重获取新能源汽车的总评分；根据安全保障调节系数和新能源汽车的总评分，获取新能源汽车的安全评分；将新能源汽车的安全评分与设定的安全阈值进行比较，若安全评分小于安全阈值，则新能源汽车存在安全风险，反之则新能源汽车不存在安全风险。本发明提供的新能源汽车安全性指数评价方法，能够快速、准确的判断出新能源汽车是否存在安全风险。
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公开(公告)号：CN112319309B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202011215537.1
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种动力电池的故障诊断方法及系统。该方法包括：获取任一时间段中动力电池内所有电池单体每个时刻的电压数据；对电压数据进行预处理，确定预处理后的电压数据；根据预处理后的电压数据确定所有电池单体的最大电压以及最小电压，并根据最大电压以及最小电压对所述时间段进行分割，确定电压分割区间；确定任一电池单体在时间段内每个时刻的预处理后的电压数据落入任一所述电压分割区间的电压个数；根据电压个数确定任一电池单体落入任一电压分割区间的概率分布；根据概率分布确定第一相对熵以及第二相对熵；根据所有电池单体的第一相对熵以及第二相对熵构建相对熵矩阵；根据所述相对熵矩阵确定异常单体。本发明能够提高故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN113406520A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110560243.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种针对现实新能源汽车的电池健康状态估计方法，通过将现有的、容易得到的单体层面SOH预测方程，和海量实车大数据计算得到的包级别容量增量IC值有机结合，有效地解决了现有动力电池SOH估计中对电池包健康状态无法测量，估计结果无法满足精度要求的技术问题，避免了对电池包进行大量循环老化试验、标定与数据处理所带来的人力、物力消耗。
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公开(公告)号：CN112345955B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202011214793.9
申请日：2020-11-04
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/396 , G01R31/3835 , G01R31/382 , H01M10/42
Abstract: 本发明涉及一种动力电池多故障在线诊断方法和系统。该动力电池多故障在线诊断方法和系统，通过基于获取动力电池的电压序列数据来确定得到平均电压曲线和所述电池单体的电压曲线，然后确定电压曲线和平均电压曲线间的离散弗雷歇距离，最后采用局部异常因子检测方法根据离散弗雷歇距离可以精确确定得到动力电池中的故障电池单体，以能够针对实际运行车辆进行电池故障的精确检测，同时精确提取发生故障的电池单体进而有效实现动力电池的故障隔离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113280830A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110602199.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的特定驾驶场景车辆筛选以及里程核查方法，利用新能源汽车车载大数据从多种车辆运行状态与信息加以考虑，实现了从包含了海量非教学用车辆的大数据中对特定驾驶场景(例如驾校中专门用于练习倒库的新能源车辆)的分层次精确筛选，结合车辆仪表显示的车速、里程信息以及由其他角度计算得到的车速和里程，对筛选出的车辆里程实现了全面而精确的核查，从而具有了现有技术中所不具备的诸多有益效果。
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公开(公告)号：CN113158141A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372170.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了基于大数据的新能源汽车超载检测方法，通过计算同类车型在相同路段上的超载能耗概率，并与经处理的交管历史数据比较即可确定目标新能源汽车是否发生超载情况，克服了现有技术中繁复的单车单次的车辆检查方式，充分地发挥了新能源车辆以及大数据平台的优势，显著提高了超载检查的效率并降低了成本。结合对目标车辆平均速度概率的计算，将超载区分为超载且超速与超载不超速的不同情况，从而能够有效发现低速低耗能状态的超载目标车辆，避免了检查结果的遗漏或者将仅超速的目标误识别为超载，保证了本方法的精确性。本领域技术人员根据本发明所提供的教导，可以较为灵活地选择是否结合后续对平均速度的检测过程来调整结果的精确度。
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公开(公告)号：CN113060068A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110429831.0
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60Q9/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明涉及电动车辆底盘碰撞防护及报警系统，该系统包括：微弯光纤传感器、微处理器和ECU。其中，通过采用微弯光纤传感器获取的光信号感知自底盘及电池箱体是否发生形变。微处理器将光信号变化转换成电信号变化，并对电信号的变化率进行计算。ECU根据预设阈值对电信号的变化率进行判断，从而完成对底盘及电池箱体形变程度的评估，并控制相关装置进行处理。基于此结构，本发明能够及时对驾驶员进行有效警示并采取不同的应对策略，针对现有的通过加装底盘防护结构的防护策略而言，能够更及时迅速的对底盘碰撞强度进行评估，提醒驾驶员采取合理应对措施，避免因电池箱体过度损伤所引发的车辆燃烧等严重事故。
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公开(公告)号：CN110018425B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201910283110.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/389 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开一种动力电池故障诊断方法及系统。该方法包括：获取各车型在未报警时和报警时的电池数据；根据未报警时的电池数据的最值计算各车型的电池数据的安全阈值；根据安全阈值确定报警时的电池数据所对应的单体电池故障类型；以各组电池数据所对应的单体电池故障类型为样本利用监督学习方法进行训练，得到故障诊断模型；将待测电池组的数据输入故障诊断模型得到待测电池组的单体电池故障类型；当无单体电池故障时，判断待测电池组的数据中各个单体电池之间的不一致程度，得到待测电池组的单体电池间不一致性故障类型；当无单体电池间不一致性故障时，确定待测电池组无故障。采用本发明的方法及系统能够实现电池故障的在线实时检测。
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公开(公告)号：CN110161414B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910509963.7
申请日：2019-06-13
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种动力电池热失控在线预测方法及系统。该方法包括：依据动力电池中各电池单体的电压值计算每个时刻的电压偏差矩阵；电压值包括电池单体从T‑M时刻到当前时刻T的电压数据；依据电压偏差矩阵、电池单体的额定电压和每个时刻对应的上一时刻的电压偏移增量矩阵，计算每个时刻的电压偏移增量矩阵；依据每个时刻的电压偏移增量矩阵计算当前时刻T的电压偏移增长率矩阵；将当前汽车的行驶里程、当前温度探针的温度平均值和当前时刻T的电压偏移增长率矩阵对应的各个单体的电压偏移增长率输入至热失控单体预测模型中，得到动力电池热失控预测结果。本发明实现了在实车环境中对动力电池热失控的在线预测，提高了预测精度。
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