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公开(公告)号：CN116537841A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310595285.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 扎赉诺尔煤业有限责任公司 , 辽宁工程技术大学 , 江苏海洋大学
Abstract: 本发明涉及矿道支护技术领域，具体涉及一种煤矿矿道支护装置及支护方法，包括弧顶机构、支撑机构以及地轨机构，所述弧顶机构具备弧形顶杆，所述弧形顶杆两端活动插接有销钉；所述支撑机构具备支撑杆，所述支撑杆顶部开设有销钉孔，所述销钉孔与所述销钉相配合，所述支撑杆通过所述销钉孔以及销钉与所述弧形顶杆转动连接，所述支撑杆底部固定设置有滑杆；所述地轨机构具备地轨外壳。本发明通过将弧顶机构与支撑机构组装后安装在地轨机构上，再利用驱动机构将支撑杆顶至地轨外壳两端的卡槽中，便可完成矿道支护工作，由于在支护装置安装时间短，且不使用锚杆进行固定，因此在一定程度上避免了塌方对工人构成的安全隐患。
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公开(公告)号：CN109816706B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910105274.X
申请日：2019-02-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提出一种平滑约束与三角网等比例剖分像对稠密匹配方法，包括：在像对I1与I2上应用ORB算法，获得稀疏匹配点集；筛选出以特征点为中心的邻域中密度直达的特征点集；对特征点集进行DBSCAN密度聚类，形成集合；用集合进行DBSCAN密度聚类处理剔除外点，得到内点集；构建待匹配图像I1的Delaunay三角网Tri1；构建目标图像I2的Delaunay三角网Tri2；计算三角网Tri1和Tri2中等比例点的坐标；等比例点的稠密化，进一步优化构成相似三角形的内点集；重新构造待匹配图像I1和目标图像I2的三角网Tri'1和Tri'2；判断三角区域间的相似性度量值，输出三角网稠密匹配点的坐标；本发明的目的是避免由于某些局部外点造成仿射变换矩阵估计不准确而影响整体平面稠密匹配准确率的问题，实验验证本发明方法有效。
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公开(公告)号：CN108804551B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201810489720.7
申请日：2018-05-21
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法，涉及空间兴趣点推荐技术领域。包括：构建地理‑社会关系模型；计算模型中地点对在位置和社会联系上的相关度；构建相关度矩阵W；划分模型中构建的用户社会关系网络图G；计算在划分时的损失函数；选取令损失函数最小的特征向量并对图G中的顶点进行划分，得到k个具有多样性的兴趣点集合；从k个兴趣点集合中各选取一个最能拟合用户偏好的兴趣点组成一个融合多样性与个性化的兴趣点推荐列表。本发明提供的一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法，融合兴趣点的地理‑社会关系模型、谱聚类算法、矩阵分解算法，使得为用户推荐的兴趣点具备较高准确率的同时还兼顾了多样性。
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公开(公告)号：CN112233789A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011083295.5
申请日：2020-10-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种区域特征融合的高血压视网膜病变分类方法，该算法提出两个阶段模型，分别为局部动静脉交叉压迫分类模型和整体高血压视网膜病变分类模型，目的将局部特征动静脉交叉压迫分类模型与整体高血压视网膜病变分类模型融合来增强高血压视网膜病变分类效果，其中动静脉交叉压迫图像块是经过血管分割、动静脉分类、交叉点检测等方法从高血压视网膜病变眼底图像中提取得到。该方法可以帮助医生尽早识别高血压视网膜病变，对高血压患者进行尽早诊断与治疗，采用神经网络可以适应海量数据，克服患者数量增多所引起的误诊、漏诊和医学水平不均衡的弊端，减轻医生负担，节省医生的宝贵时间，大大提高医生的工作效率。
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公开(公告)号：CN107800578B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201711201260.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种网络化故障发生过程的分析方法，其特征在于，空间故障网络可描述更为复杂的故障发生过程，通过网络拓扑描述事件之间的因果关系，更为一般化；给出空间故障网络的定义，性质及其与空间故障树的转化方法，并考虑故障传递概率；给出一般结构、多向环结构和单向环结构故障网络，及其表征的不同故障发生过程特点，和对应的故障树转化方法；给出最终事件概率计算方法；特别适用于研究一般网络结构故障发生过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886325A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910105261.2
申请日：2019-02-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提出一种非线性颜色空间分类的模板选择与加速匹配方法，包括：包括模型训练与图像匹配过程，模型训练包括：收集训练图像样本，提取训练图像样本的CIE色度图，人工标注其所属颜色类别号；获取五层前馈神经网络模型；图像匹配过程包括：输入彩色一对图像，设定采样率；进行隔点降采样处理；获得分类结果集合；计算相似概率的度量值；选择分值最高的前k个值所对应的i即为首选颜色类别号，根据首选颜色类别号即对应出模板图像中的模板区域及待匹配图像中的待匹配区域；到模板图像中的模板区域及待匹配图像中的待匹配区域匹配关系。实验结果表明，本发明具备更高的配准率与执行速度，解决了现有匹配方法存在的线性模型度量彩色空间颜色距离与人眼视觉判定不一致问题。
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公开(公告)号：CN109815357A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910078994.1
申请日：2019-01-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583 , G06T5/00
Abstract: 本发明提出一种基于非线性降维及稀疏表示的遥感图像检索方法，包括：获取遥感图像，作为训练样本；通过去雾增强及色彩恢复进行预处理；使用卷积神经网络模型进行特征提取；线性降维加非线性降维；利用SOMP算法求解稀疏系数矩阵，并使用K-SVD稀疏编码算法进行字典训练学习；构建分类准则；使用随机森林作为分类器，得到分类后的稀疏表示特征；用测试样本的图像特征向量与分类后的稀疏表示特征向量计算欧式距离，得到图像检索结果；本发明通过线性及非线性降维方式结合，对高维特征进行有效降维，并利用结合最近邻空间域像素的稀疏分类，使得数据集分类准确，经过实验结果验证，本发明可以解决遥感图像检索中效率低下和精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN107800578A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711201260.5
申请日：2017-11-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种网络化故障发生过程的分析方法，其特征在于，空间故障网络可描述更为复杂的故障发生过程，通过网络拓扑描述事件之间的因果关系，更为一般化；给出空间故障网络的定义，性质及其与空间故障树的转化方法，并考虑故障传递概率；给出一般结构、多向环结构和单向环结构故障网络，及其表征的不同故障发生过程特点，和对应的故障树转化方法；给出最终事件概率计算方法；特别适用于研究一般网络结构故障发生过程。
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公开(公告)号：CN106203263A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610486249.7
申请日：2016-06-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00295
Abstract: 针对传统脸型分类算法特征点定位不准和过度依赖轮廓曲线的问题，提出一种人脸轮廓圆形邻域局部特征表达和脸型分类模型。首先，初步定位脸型轮廓特征点，然后在特征点周围选取三重八连通圆形邻域，通过计算一级邻域、拓展邻域与中心区域间的纹理变化，生成二进制编码序列，构造脸型局部特征向量；最后设计OVO-RBF-SVM多分类模型，实现脸型分类。本文方法在CAS-PEAL人脸库上进行脸型类型判别，获得了94.28％的准确率；在相同情况下，分别与基于主动形状模型和基于下颌曲线模型的脸型类型判别方法进行对比，准确率分别提高了6.64％和6.58％。本文所研究的方法在一定程度上解决了特征点定位相对不准确导致误差增加的问题。尽可能多利用图片原始信息，保证轮廓特征提取的准确率，具有较强的鲁棒性。通过实验证明了，本文方法适用于脸型分类。
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公开(公告)号：CN106157160A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610533142.3
申请日：2016-07-07
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q50/02
CPC classification number: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种倾斜煤层充填开采对地面路基沉降的分析方法，其特征在于，确定特厚煤层填充开采对上覆岩层的影响，以保证地表公路满足规范要求的正常使用的沉降量，使用PFC3D作为模拟平台，采用下落法对模型进行构建和模拟分析；其包括如下步骤：确定地质条件、建立模型、模拟充填开采、分析地面路基沉降；本发明可用于分析充填开采对路基沉降的影响。
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