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公开(公告)号：CN111456932B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202010144147.3
申请日：2020-03-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: F04B49/10
Abstract: 本发明公开了一种压缩机故障过程中事件重要性分析方法，其特征在于，根据压缩机故障过程将该过程使用网络结构进行表示，形成压缩机故障网络；考虑故障起始事件状态转化，提出了二元结构重要度和概率结构重要度；考虑压缩机故障网络系统和压缩机故障的不同，进一步划分为故障起始事件对网络结构重要度和对压缩机故障结构重要度；计算这四种故障起始事件结构重要度，可用于在资源有限情况下对压缩机故障过程中的重要故障进行处理，保障压缩机正常运行。
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公开(公告)号：CN111456932A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010144147.3
申请日：2020-03-04
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: F04B49/10
Abstract: 本发明公开了一种压缩机故障过程中事件重要性分析方法，其特征在于，根据压缩机故障过程将该过程使用网络结构进行表示，形成压缩机故障网络；考虑故障起始事件状态转化，提出了二元结构重要度和概率结构重要度；考虑压缩机故障网络系统和压缩机故障的不同，进一步划分为故障起始事件对网络结构重要度和对压缩机故障结构重要度；计算这四种故障起始事件结构重要度，可用于在资源有限情况下对压缩机故障过程中的重要故障进行处理，保障压缩机正常运行。
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公开(公告)号：CN106055856B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201510581388.3
申请日：2015-09-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于离散数据的元件故障概率确定方法，其特征在于，为了充分利用已有的长期监测得到的元件故障记录数据，根据其数据稀疏且离散性的特点，在连续型空间故障树(CSFT)基础上，提出适合于处理这些数据的离散型空间故障树(DSFT)方法；其包括如下步骤：首先对元件故障记录数据分别按照元件的工作时间t和工作温度c进行统计，然后分别在t和c方向投影且归一化数据，最后对故障概率分布点进行拟合得到特征函数，进而得到元件故障概率空间分布；本发明可用于从已有的长期监测得到的元件故障记录数据中得到元件故障概率。
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公开(公告)号：CN107589026A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710790367.1
申请日：2017-09-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N3/30
Abstract: 本发明公开了一种冲击地压模拟装置及无线数据采集系统，所述装置包含试验机空腔设计及无线数据监测系统设计；其特征在于：所述试验机空腔包括开启机构、部分开启面、全部开启面、试验机空腔及未改造的压力室；无线数据采集系统包括无线应力采集装置、无线振动记录装置、无线高速照相机、无线高速照相机、无线高速照相机、主机、服务器、无线传输设备。具有独创的压力室开启面设计和开启机构设计。在开启面垂直方向两侧且水平地设置2台高速照相机，位于压力室两侧2m距离；正对开启面设置1台高速照相机，与该面距离2m，用以记录冲击地压过程。实施实验过程中现场无需人员，进而保证人员安全。
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公开(公告)号：CN104657785B
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201510037802.4
申请日：2015-01-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种系统维修率确定及优化的方法，其特征在于，为了解含有储备元件且元件失效率受工作环境影响时，为保证系统可用度而采取的维修率，将该系统使用动态故障树表示，使用空间故障树理论确定其元件失效率分布，进而确定元件维修率的分布；其包括如下步骤：子树求解，系统的求解，给定系统可用度后元件维修率分布确定，不同优化目标下维修率的确定；本发明可用于系统维修率确定及优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106529693A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510581103.6
申请日：2015-09-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种系统维修率确定及优化方法，其特征在于，为了解含有储备元件且元件失效率受工作环境影响时，为保证系统可用度而采取的维修率，将该系统使用动态故障树表示，使用空间故障树理论确定其元件失效率分布，进而确定元件维修率的分布；提出系统运行中，期望达到的三种优化状态，并使用该方法对达到这三种状态时的元件维修率分布进行确定；其包括如下步骤：在设定系统可用度TA=0.8，工作域（工作环境条件变化范围），并通过空间故障树确定系统元件故障率和 后，确定在三种系统优化目标下元件故障率 和 分布；本发明可用于系统维修率确定及优化。
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公开(公告)号：CN106372420A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610781764.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种可靠性分析中数据不确定性的评价方法，其特征在于，为了分析和评价系统可靠性数据中的不确定性，即随机性、离散性和模糊性，将云模型与空间故障树(Space Fault Tree，SFT)理论相结合，使用云化SFT作为基础对数据不确定性进行评价；其包括如下步骤：首先使用云模型能表示数据不确定性的特点，将SFT的相关概念进行云化，将其中云化系统故障概率分布对在某因素影响下，可靠性数据生成的云模型特征参数Ex、En和He进行求导，根据在系统工作环境范围内的求导结果，并结合提出的模糊性δ模糊性、离散性δ离散性和随机性δ随机性计算数据的不确定性；本发明可用于可靠性分析过程中对基础数据的不确定性分析。
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公开(公告)号：CN106355026A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610811903.7
申请日：2016-09-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种电气系统元件重要性分析方法，其特征在于，为了使SFT中的相关概念和计算式更便于应用，且能表示原始故障数据的不确定性，使用云模型对SFT的相关概念进行云化；其包括如下步骤：包括云化元件区域概率重要度和云化元件区域关键重要度，云化后的元件区域重要度能充分反映数据的模糊性、随机性和离散性，并且其计算过程较原方法更为实用；本发明可用于系统工作环境中的元件重要性研究。
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公开(公告)号：CN106055856A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201510581388.3
申请日：2015-09-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于离散数据的元件故障概率确定方法，其特征在于，为了充分利用已有的长期监测得到的元件故障记录数据，根据其数据稀疏且离散性的特点，在连续型空间故障树(CSFT)基础上，提出适合于处理这些数据的离散型空间故障树(DSFT)方法；其包括如下步骤：首先对元件故障记录数据分别按照元件的工作时间t和工作温度c进行统计，然后分别在t和c方向投影且归一化数据，最后对故障概率分布点进行拟合得到特征函数，进而得到元件故障概率空间分布；本发明可用于从已有的长期监测得到的元件故障记录数据中得到元件故障概率。
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公开(公告)号：CN105117606A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510581268.3
申请日：2015-10-21
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种确定元件故障概率的方法，其特征在于，为了解元件工作环境因素对元件故障概率的影响，在离散型空间故障树(DSFT)概念下，提出了使用神经网络(ANN)确定元件故障概率空间分布的方法；其包括如下步骤：以元件实际的故障监测数据为ANN的训练集合，元件使用时间t和使用温度c作为输入变量，元件故障概率作为输出变量进行训练，进而预测范围c：0~40℃，t：0~50天内的元件故障概率空间分布；本发明可用于仅利用实际故障监测数据确定不同工作环境下元件故障概率变化。
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