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公开(公告)号：CN105069199B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510432285.0
申请日：2015-07-21
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种确定高层建筑遇风荷载变形的方法，其特征在于，为了解超高层建筑在风荷载作用下变形程度和特征，提出了使用基于颗粒流理论的PFC3D作为平台进行模拟；所构建的超高层建筑为核心筒‑框架结构；为了适应颗粒流理论和符合实际风荷现象，提出了先分段后等效的风荷载设置方法，即风荷载模型；使用该模型对两个正交方向，7~10级风作用下建筑物变形进行模拟；其包括如下步骤：建筑基本模型构建、风荷载模型的建立、模拟结果分析；本发明可用于核心筒‑框架结构超高层建筑遇风荷载后的变形分析。
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公开(公告)号：CN104933719B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201510354876.0
申请日：2015-06-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明一种积分图块间距离检测图像边缘方法，属于图像处理技术领域，本发明采用局部区块和间距离检测图像中的边缘；利用积分图加速完成图像块内像素的求和，并给出采用积分图完成高斯模板块内求和的方法，以此提高算法的执行效率，由实验分析可见，与Canny、欧式距离图、高斯曼哈顿距离图等算法相比，采用本发明方法的边缘提取结果不仅具备较高的重叠率，而且执行时间较少，其执行速度不会随图像尺寸的增加而大幅度降低；由实验结果可见，本发明方法具有较高的执行速度，图像的边缘检测结果更为细致准确，有着较高的实用性。
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公开(公告)号：CN106203262A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610486235.5
申请日：2016-06-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00617
Abstract: 针对人眼型分类问题，利用眼睑曲线的不同形状，提出一种基于眼睑轮廓曲线相似度与眼型指数相结合的人眼分类方法。首先使用基于轮廓的形状描述方法，在眼睛特征点的基础上增加采样点。然后根据上、下眼睑采样点与内、外眼角点通过最小二乘法拟合得到上、下眼睑曲线方程。接着通过眼睑曲线方程计算出上、下眼睑采样点的斜率与眼型指数。最后利用归一化互相关系数描述上、下眼睑采样点斜率相似度。根据眼型样本曲线相似度与眼型指数实现眼型分类。使用本方法对标准眼、圆眼、眯缝眼、细长眼四种眼型进行分类，实验表明，所提出的方法易于实现，并且具有良好的眼型分类效果。本方法可以应用在亲缘识别，人脸识别，等所有需要识别具体人眼类型的场合中。
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公开(公告)号：CN105740603A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610043523.3
申请日：2016-01-24
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种确定系统云化故障概率分布变化趋势的方法，其特征在于，是处理具有离散性、随机性和模糊性(不确定性)的实际运行中系统产生的故障数据，利用云模型重构系统故障概率分布变化趋势的计算方法，通过故障概率分布变化趋势可得到系统故障概率随某一因素变化情况，建立云化故障概率分布变化趋势方法的目的在于，1）对于可靠性数据普遍存在的不确定性可使用云模型进行表示；2）构建的故障概率分布函数是连续的，可进行函数求导以方便得到变化趋势；其包括如下步骤：首先构造云化特征函数，对系统进行事故树分析，根据分析结果计算系统云化故障概率分布变化趋势；本发明可用于确定故障概率分布变化趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105117361A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510463104.0
申请日：2015-08-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F13/40
CPC classification number: G06F13/4068
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的一体化通信接口，包括FPGA芯片、通信切换模块和通信接口总成，FPGA芯片的输入端连接有RJ45接口，RJ45接口的输入端与通信切换模块的输出端相连，通信切换模块的输入端与通信接口总成的输出端相连，FPGA芯片的输出端连接有FPGA接口，FPGA芯片与FPGA接口的连接处设有A/D转换器，FPGA芯片的输出端还连接有存储芯片，存储芯片的输入端连接有用于驱动存储芯片工作的存储芯片驱动电源，通信接口总成由RS232串口通信电路、以太网通信电路、USB接口模块、蓝牙模块和RS485通信电路组成。集成度高，设计灵活性好，扩展功能强，通信性能可靠稳定、速度快。
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公开(公告)号：CN103279930B
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201310201177.3
申请日：2013-05-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 图像获取过程中，由于受到环境、设备等客观因素的制约，常得到含有噪声、对比度差的图像，这些对于后续图像分割与配准的准确性方面都产生较大影响。对于解决去噪与增强的问题，通常的作法是先去除噪声、后增强图像，或者先增强图像、后去除噪声。然而由于去噪与增强矛盾性的存在，导致大多算法都不能很好地解决这一问题，为此提出一种图像的同步去噪增强模型。首先引入RGB与Ycbcr的变换及逆变换，构造了适用于彩色图像的自适应直方图均衡化偏微分方程。其次，通过计算本征矢与x轴的夹角统一梯度变化率、消除法相扩散，给出了彩色图像的PM模型。最后将上述两种模型通过增加系数调节项的方式进行融合，达到同步去噪增强的目的。
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公开(公告)号：CN116033247A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310100796.7
申请日：2023-02-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种无线安全监测装置，涉及无线监测装置结构技术领域，包括基板和摄像头，所述基板的一端安装有安装座，所述基板的底侧安装有固定转套，所述固定转套的外侧壁上靠近底端位置安装有透明外罩，所述透明外罩的底端安装有与所述固定转套相同轴的固定圆杆，所述固定转套上转动安装有转动杆。本发明中，透明外罩将摄像头密封于其内部，电机驱动转动杆转动使摄像头转动并进行周圈监测，同时使擦拭条对透明外罩的外侧壁进行擦拭，形成清洁处理，在摄像头转动过程中，两个弧形杆发生同步转动，并于摄像头的位置保持相对静止状态，最终实现对透明外罩的清洁处理，同时不会对摄像头形成影响图像采集的遮蔽。
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公开(公告)号：CN115731396A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211050124.1
申请日：2022-11-28
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06N5/04 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯变分推断的持续学习方法，该方法包括：训练数据采用当前任务样本和生成伪样本；将训练的任务输入到模型中进行训练，经过编码器进行特征提取，获得所述任务的均值和协方差；基于贝叶斯变分推断方法得到网络中表征的后验分布，计算参数估计的不确定性；通过极大似然估计，进行训练模型分类器，得到最优分类结果；将先前经过编码器提取到的潜在特征先验分布服从高斯混合分布，通过解码器生成伪样本图像，并计算深度生成模型的损失。根据本发明的实施例，模型可以在实现动态环境中精准分类，克服持续学习过程灾难性遗忘问题，在实际场景中可以根据上下文信息进行选择，在实际应用场景中具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109886325B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910105261.2
申请日：2019-02-01
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明提出一种非线性颜色空间分类的模板选择与加速匹配方法，包括：包括模型训练与图像匹配过程，模型训练包括：收集训练图像样本，提取训练图像样本的CIE色度图，人工标注其所属颜色类别号；获取五层前馈神经网络模型；图像匹配过程包括：输入彩色一对图像，设定采样率；进行隔点降采样处理；获得分类结果集合；计算相似概率的度量值；选择分值最高的前k个值所对应的i即为首选颜色类别号，根据首选颜色类别号即对应出模板图像中的模板区域及待匹配图像中的待匹配区域；到模板图像中的模板区域及待匹配图像中的待匹配区域匹配关系。实验结果表明，本发明具备更高的配准率与执行速度，解决了现有匹配方法存在的线性模型度量彩色空间颜色距离与人眼视觉判定不一致问题。
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