一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN108804551A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810489720.7

    申请日:2018-05-21

    CPC classification number: G06K9/6215 G06K9/6223 G06Q50/01

    Abstract: 本发明提供一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,涉及空间兴趣点推荐技术领域。包括:构建地理‑社会关系模型;计算模型中地点对在位置和社会联系上的相关度;构建相关度矩阵W;划分模型中构建的用户社会关系网络图G;计算在划分时的损失函数;选取令损失函数最小的特征向量并对图G中的顶点进行划分,得到k个具有多样性的兴趣点集合;从k个兴趣点集合中各选取一个最能拟合用户偏好的兴趣点组成一个融合多样性与个性化的兴趣点推荐列表。本发明提供的一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,融合兴趣点的地理‑社会关系模型、谱聚类算法、矩阵分解算法,使得为用户推荐的兴趣点具备较高准确率的同时还兼顾了多样性。

    一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN108804551B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810489720.7

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明提供一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,涉及空间兴趣点推荐技术领域。包括:构建地理‑社会关系模型;计算模型中地点对在位置和社会联系上的相关度;构建相关度矩阵W;划分模型中构建的用户社会关系网络图G;计算在划分时的损失函数;选取令损失函数最小的特征向量并对图G中的顶点进行划分,得到k个具有多样性的兴趣点集合;从k个兴趣点集合中各选取一个最能拟合用户偏好的兴趣点组成一个融合多样性与个性化的兴趣点推荐列表。本发明提供的一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,融合兴趣点的地理‑社会关系模型、谱聚类算法、矩阵分解算法,使得为用户推荐的兴趣点具备较高准确率的同时还兼顾了多样性。

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