一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN108804551B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810489720.7

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明提供一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,涉及空间兴趣点推荐技术领域。包括:构建地理‑社会关系模型;计算模型中地点对在位置和社会联系上的相关度;构建相关度矩阵W;划分模型中构建的用户社会关系网络图G;计算在划分时的损失函数;选取令损失函数最小的特征向量并对图G中的顶点进行划分,得到k个具有多样性的兴趣点集合;从k个兴趣点集合中各选取一个最能拟合用户偏好的兴趣点组成一个融合多样性与个性化的兴趣点推荐列表。本发明提供的一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,融合兴趣点的地理‑社会关系模型、谱聚类算法、矩阵分解算法,使得为用户推荐的兴趣点具备较高准确率的同时还兼顾了多样性。

    一种基于耦合关系分析的组合关键字语义相关度评估方法

    公开(公告)号:CN108647213A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810489286.2

    申请日:2018-05-21

    Abstract: 本发明提供一种基于耦合关系分析的组合关键字语义相关度评估方法,涉及短文本分析、Web数据库关键字查询技术领域。该方法包括:利用中英文分词方法从短文本集合中抽取出不同关键字建立关键字耦合关系图;计算关键字之间的耦合关系;将组合关键字对转换为耦合关系矩阵,利用耦合关系矩阵构成核函数,根据核函数计算组合关键字之间的语义相关度。本发明提供的一种基于耦合关系分析的组合关键字语义相关度评估方法,将耦合关系分析思想引入到短文本分析和Web数据库的关键字查询中,扩展了用户的查询思路,完善了用户的查询需求,解决了用户的查询意图模糊或不明确,无法有效表达查询需求的问题,有效提高了查询的准确性。

    一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法

    公开(公告)号:CN108804551A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810489720.7

    申请日:2018-05-21

    CPC classification number: G06K9/6215 G06K9/6223 G06Q50/01

    Abstract: 本发明提供一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,涉及空间兴趣点推荐技术领域。包括:构建地理‑社会关系模型;计算模型中地点对在位置和社会联系上的相关度;构建相关度矩阵W;划分模型中构建的用户社会关系网络图G;计算在划分时的损失函数;选取令损失函数最小的特征向量并对图G中的顶点进行划分,得到k个具有多样性的兴趣点集合;从k个兴趣点集合中各选取一个最能拟合用户偏好的兴趣点组成一个融合多样性与个性化的兴趣点推荐列表。本发明提供的一种兼顾多样性与个性化的空间兴趣点推荐方法,融合兴趣点的地理‑社会关系模型、谱聚类算法、矩阵分解算法,使得为用户推荐的兴趣点具备较高准确率的同时还兼顾了多样性。

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