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公开(公告)号：CN109711609A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811539356.7
申请日：2018-12-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和极限学习机的光伏电站输出功率预测方法。首先，从光伏电站的历史发电及气象环境参数监测数据集中，提取光伏电站的预测数据集；其次，对光伏电站预测数据集进行预处理；再而，采用PCA算法从光伏电站历史功率数据中提取特征，并利用K-means算法进行二分类，分为光滑型和波动型；最后，通过NWP获取待预测日的气象特征参数生成测试集并由欧氏距离判定其类型，遍历寻找最优训练集。光滑型直接利用极限学习机网络对光伏电站输出功率进行预测。而波动型则需要经过WT算法对数据各对象进行特征提取并逐一预测并将预测值重构。本发明所提出的基于极限学习机光伏电站输出功率预测方法，能够有效提高光伏电站输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN108467018A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810342828.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开一种在云母衬底上制备硒化铋纳米片的方法，采用无催化剂辅助的化学气相沉积法，以Bi2Se3粉末为源材料，采用单口石英管的管式炉作为生长设备，根据气固生长机制在云母衬底上生长Bi2Se3纳米片，生长温度为600℃，实验方法简单易行，具有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN108423643A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810343133.7
申请日：2018-04-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种通过控制气体流量在云母衬底上制备硒化铋纳米片的方法，采用无催化剂辅助的化学气相沉积法，以单口石英管的管式炉为生长设备，采用高纯氩气流量为70 sccm，生长时间为30min，根据气固生长机制在云母衬底上生长Bi2Se3纳米片，实验方法简单易行，具有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN105355781A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510665228.7
申请日：2015-10-16
Applicant: 福州大学
IPC: H01L45/00
CPC classification number: H01L45/1641 , H01L45/146
Abstract: 本发明涉及一种阻变存储器，包括衬底、第一端电极、第二端电极以及双层阻变介质；所述第一端电极设置于所述衬底上，并与衬底形成良好电接触，所述双层阻变介质设置于所述第一端电极的上方，所述第二端电极设置于所述双层阻变介质的上方；所述双层阻变介质包括氧化层1和氧化层2组成的叠层结构，其中氧化层1设置于第二端电极侧，所述氧化层2设置于第一端电极侧，所述氧化层2经等离子处理。本发明制备过程中，采用等离子处理的手段调节电子输运中需要克服的能量，从而获得功耗可调的效果。
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公开(公告)号：CN105185914A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510675102.8
申请日：2015-10-19
Applicant: 福州大学
CPC classification number: Y02E10/549 , H01L51/42 , H01L51/0032 , H01L51/0034 , H01L51/0047
Abstract: 本发明属于有机太阳能电池的活性层改进领域，公开了一种以KLaF4:Yb3+,Er3+上转换材料掺杂P3HT:PCBM为活性层的有机光伏电池，包括透明导电衬底、电子传输层、有机活性层，空穴传输层和金属电极，所述的有机活性层是由KLaF4:Yb3+,Er3+上转换材料掺杂P3HT:PCBM而制得的薄膜，其中，KLaF4:Yb3+,Er3+上转换材料、P3HT、PCBM的质量比为：0.5~1.0:15:15。通过在活性层中掺杂上转换材料来吸收太阳光谱中的近红外光，进而转化成活性层可以吸收的可见光，提高了太阳光的利用效率，解决了单纯的P3HT:PCBM活性层制得的电池光电转化效率有限的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104103756A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410357066.6
申请日：2014-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种阻变存储器及采用其实现多值存储的方法，所述阻变存储器包括：一基片；一第一端电极，设置于基片上；一经等离子处理过的阻变存储介质，设置于第一端电极的右侧或上方；一第二端电极，设置于阻变存储介质的右侧。采用所述阻变存储器实现多值存储的方法为：采用限制流经阻变存储介质电流的方式，对阻变存储介质的阻态进行调整。通过不同限制电流获得阻变存储介质的不同阻态，从而重复、稳定地实现多值存储。
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公开(公告)号：CN108711251B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201810835637.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT的智能烟雾报警系统及其实现方法。包括烟感报警终端、NB‑IoT基站和核心网、物联网平台、客户端；所述烟感报警终端包括STM32L431单片机模块及与该STM32L431单片机模块连接的电源模块、用于实现系统与NB‑IoT进行通信的BC95无线通信模块、用于实现烟雾浓度的采集的MQ‑2烟雾报警模块和用于实现报警阈值调节的按键模块；MQ‑2烟雾报警模块采集的烟感信号，通过BC95无线通信模块上传至物联网平台，物联网平台判断烟雾浓度超过烟雾浓度阈值时在手机APP端会产生报警信号，同时下发报警命令；所述客户端用于实现系统中用户登录、消息推送、设备添加、设置设备信息以及发送下行命令功能。本发明可以准确判断发生火情的时间；相比于传统的火灾报警系统，时效性更高，传输更加及时，稳定。
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公开(公告)号：CN109711609B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201811539356.7
申请日：2018-12-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换和极限学习机的光伏电站输出功率预测方法。首先，从光伏电站的历史发电及气象环境参数监测数据集中，提取光伏电站的预测数据集；其次，对光伏电站预测数据集进行预处理；再而，采用PCA算法从光伏电站历史功率数据中提取特征，并利用K‑means算法进行二分类，分为光滑型和波动型；最后，通过NWP获取待预测日的气象特征参数生成测试集并由欧氏距离判定其类型，遍历寻找最优训练集。光滑型直接利用极限学习机网络对光伏电站输出功率进行预测。而波动型则需要经过WT算法对数据各对象进行特征提取并逐一预测并将预测值重构。本发明所提出的基于极限学习机光伏电站输出功率预测方法，能够有效提高光伏电站输出功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112300800A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011219671.9
申请日：2020-11-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种可控增强上转换红光发射的复合薄膜材料，其薄膜材料结构由玻璃衬底、贵金属层、介质层和上转换发光层组成，通过在玻璃衬底上用真空热蒸发制备贵金属层，之后用射频磁控溅射法溅射介质层，最后在其上旋涂一层掺杂的KLaF4上转换发光层制成复合薄膜。本发明以金属离子与稀土离子共掺杂的KLaF4作为上转换发光材料，通过控制介质层薄膜的种类（TiO2和Ta2O5）以及厚度与贵金属银耦合，通过等离子共振效应与介质层的耦合效应来调控增强上转换红光发射强度。本发明所得上转换复合薄膜可应用于发光器件和太阳能电池等领域中，且其制备工艺简单，易操作，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN108711251A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810835637.0
申请日：2018-07-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于NB‑IoT的智能烟雾报警系统及其实现方法。包括烟感报警终端、NB‑IoT基站和核心网、物联网平台、客户端；所述烟感报警终端包括STM32L431单片机模块及与该STM32L431单片机模块连接的电源模块、用于实现系统与NB‑IoT进行通信的BC95无线通信模块、用于实现烟雾浓度的采集的MQ‑2烟雾报警模块和用于实现报警阈值调节的按键模块；MQ‑2烟雾报警模块采集的烟感信号，通过BC95无线通信模块上传至物联网平台，物联网平台判断烟雾浓度超过烟雾浓度阈值时在手机APP端会产生报警信号，同时下发报警命令；所述客户端用于实现系统中用户登录、消息推送、设备添加、设置设备信息以及发送下行命令功能。本发明可以准确判断发生火情的时间；相比于传统的火灾报警系统，时效性更高，传输更加及时，稳定。
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