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公开(公告)号：CN112633946A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011640400.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑产品订购的易逝品跨周期定价方法，包括步骤：S1、定义易逝品跨周期定价的系统参数；S2、建立考虑产品订购的易逝品跨周期定价模型；S3、根据易逝品跨周期定价模型设计混合遗传算法；S4、计算得出易逝品跨周期定价方案。本发明的方法可使零售商在易逝品销售时提前掌握不同类型消费者在两个销售周期的效用盈余，集中进行跨周期定价，并同时考虑差异化易逝品的订购数量，最大化厂商的收入。
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公开(公告)号：CN111352650A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010116024.9
申请日：2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于INSGA-II的软件模块化多目标优化方法及系统，本发明涉及的一种基于INSGA-II的软件模块化多目标优化方法，包括：S11.将面向对象系统抽象为无向带权图；S12.将抽象为无向带权图的面向对象系统进行模块化处理，并计算与面向对象系统相对应的模块的内聚值；S13.计算面向对象系统的耦合值；S14.根据所述计算得到的模块内聚值以及面向对象系统的耦合值建立软件模块化优化模型；S15.通过INSGA-II算法对建立的软件模块化优化模型进行求解，得到最终结果。
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公开(公告)号：CN111340289A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010116005.6
申请日：2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统，本发明涉及的一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法，包括：S11.获取与公交单线路相关的数据信息；S12.根据获取到的数据信息预测客流量随时间变化的信息，并确定建立优化模型时所需的参数；S13.根据所述确定的参数建立公交动态发车以及站间时速调整的优化模型；S14.通过遗产算法对所述建立的优化模型进行求解，得到公交车待发车辆的发车间隔和行驶车辆的站间速度的调度方案。本发明使乘客在难以察觉的情况下利用车速的变化来实现调度。
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公开(公告)号：CN109922358A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910250138.X
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/2543 , H04N21/258 , H04N21/2668 , H04N21/81 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提出一种考虑重播次数的IPTV广告调度方法，包括以下步骤：根据原有的用户点击数据来预测未来的广告库存；根据用户购买意图与广告重复次数之间的关系，确定广告最大重复次数；定义IPTV广告调度模型的系统参数；建立影响用户购买数量的IPTV广告调度优化模型；对建立的IPTV广告调度优化模型改进为整数线性规划模型；计算IPTV广告调度优化模型中时段维度和节目维度下的投放数量，形成IPTV广告调度方案。本发明所述方法在进行IPTV广告调度时最大化广告投放促进的购买数量，可为媒体公司带来尽可能大的经济收益，增加了广告主的收益，具有很好的现实意义。
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公开(公告)号：CN109919688A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910249426.3
申请日：2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种考虑市场因素的电子烟产品线规划方法，通过分析电商网站的顾客评论得出每个电子烟产品线需要规划的产品属性，降低了多属性带来的复杂度，使结果更加准确，采用了多项式分对数MNL顾客选择规则，避免了传统确定性顾客选择规则的缺点，从而可以更精准地模拟顾客对产品的购买行为，并设计了模型求解的禁忌搜索算法以及嵌入爬山算法的遗传算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119807930A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510010975.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种位置感知少数类过采样与不平衡多分类方法及其系统。该方法首先设计安全权重，将少数类样本的安全权重作为被选择的概率，选择用于插值生成新样本的原始样本，避免产生噪声。然后使用多类邻居权重来代替SMOTE算法中随机选择邻居样本的过程，动态扩展少数类特征空间，在一定程度上缓解插值密度过大的问题。基于上述过采样方法，生成新的均衡数据集来训练分类器，同时根据训练结果更新原始数据集中的原始样本权重，经过多次迭代后，集成多次训练得到的弱分类器，用于对样本分布不均衡的数据集进行多分类任务。经过实验和统计分析，本方法具有适用性广、分类准确性高等优点。还提出了一种用于实现上述方法的系统。
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公开(公告)号：CN119416831A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510015230.3
申请日：2025-01-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了基于统计控制的联邦学习恶意参与方检测方法及系统，方法如下：S1、服务器向参与方发送训练任务及初始化模型参数；S2、参与方下载当前全局模型，进行本地训练，得到局部模型并上传；S3、服务器接收局部模型并进行聚合，得到新全局模型；S4、当联邦学习轮次小于Tg时，服务器计算上传模型的参数向量到全局模型的欧式距离平方，并对所有距离值进行建模，选择诚实参与方进行模型聚合；S5、当轮次等于Tg时，服务器构建控制限；S6、当轮次大于Tg时，服务器计算参与方上传模型与全局模型的距离，通过控制限，区分恶意与诚实参与方；S7、服务器聚合诚实参与方的模型得到新全局模型，发给所有参与方；S8、返回S2，直至达到预设目标。
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公开(公告)号：CN118569107B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411048501.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/20 , G06Q30/0645 , G06F111/08 , G06F111/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了共享租赁设备个性化视情维护策略优化方法及系统，方法如下：S1，根据设备的历史传感器数据，构建用户群体的使用率分布函数；S2，使用泊松过程描述共享租赁场景中顾客主动更换设备的行为；S3，使用Gamma随机过程和AFT模型描述设备退化的特征；S4，确立预防性维护和纠正性维护的实施方法以及它们对设备退化过程的作用机制；S5，建立个性化状态检测方案；S6，依据更新理论获得设备长期运行条件下的平均费用率模型，通过蒙特卡洛仿真和网格搜索求解模型，获得视情维护策略优化方案。本发明实现了设备维护策略的个性化定制，能够根据不同设备的实际使用情况动态调整维护时机和方式，提高了维护活动与设备实际状态的匹配度。
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公开(公告)号：CN114298428B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111658698.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/14
Abstract: 本发明公开了一种基于价值密度计算的旅游路线规划优化方法，步骤S1：在规划起始时刻之前采集所有游客的信息；步骤S2：确定模型计算所需的参数；步骤S3：以所有游客的总满意度最大为目标函数，建立混合整数线性规划模型；步骤S4：对该优化模型，利用变邻域搜索算法进行求解，最终得到游客总满意度最大的旅游路线规划方案。本发明从对代理定向问题的角度来考虑我国的旅游路线规划问题，解决了传统旅游中可能出现的局部拥堵问题，有助于提高旅游服务系统效率。
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公开(公告)号：CN118037042A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410162850.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q40/12 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多分类不均衡支持向量机分类的上市公司财务风险预警方法及系统，方法包括如下步骤：S1、获取上市公司财务风险数据并进行预处理；S2、利用哈夫曼树结构，将多分类不均衡的财务风险数据问题分解为均衡的二分类子问题；S3、建立HT‑SVM模型，采用支持向量机作为分类器，处理分解后的每个二分类子问题；S4、使用算术优化算法，为HT‑SVM模型寻找全局最优参数，全局最优参数包括支持向量机的惩罚参数和核函数的参数；S5、根据全局最优参数训练出最终分类器，构建财务风险预警模型，并对上市公司的财务风险状况进行预测。本发明能有效处理多分类不均衡的财务风险数据，提升对财务风险状况预测能力。
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