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公开(公告)号:CN112597663B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202011621387.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/0203 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 一种基于蒙特卡洛仿真和网格搜索法的汽车二维质保策略的优化方法,包括以下步骤,(1)搜集汽车现场数据,确定汽车基准使用率,建立二维质保期内汽车期望故障模型;(2)对目标用户群体开展市场调研,构建用户群体的使用率分布函数,根据市场调研,构建产品需求量关于二维质保中时间限制W和累计使用量限制U的预测模型;(3)根据二维质保期内汽车期望故障模型、使用率分布函数和预测模型,建立基于制造商利润的二维质保设计策略优化模型;(4)确定最优二维质保策略设计方案。
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公开(公告)号:CN111340289B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202010116005.6
申请日:2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统,本发明涉及的一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法,包括:S11.获取与公交单线路相关的数据信息;S12.根据获取到的数据信息预测客流量随时间变化的信息,并确定建立优化模型时所需的参数;S13.根据所述确定的参数建立公交动态发车以及站间时速调整的优化模型;S14.通过遗产算法对所述建立的优化模型进行求解,得到公交车待发车辆的发车间隔和行驶车辆的站间速度的调度方案。本发明使乘客在难以察觉的情况下利用车速的变化来实现调度。
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公开(公告)号:CN112597663A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011621387.4
申请日:2020-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q30/02 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06F30/15 , G06F111/04 , G06F119/02
Abstract: 一种基于蒙特卡洛仿真和网格搜索法的汽车二维质保策略的优化方法,包括以下步骤,(1)搜集汽车现场数据,确定汽车基准使用率,建立二维质保期内汽车期望故障模型;(2)对目标用户群体开展市场调研,构建用户群体的使用率分布函数,根据市场调研,构建产品需求量关于二维质保中时间限制W和累计使用量限制U的预测模型;(3)根据二维质保期内汽车期望故障模型、使用率分布函数和预测模型,建立基于制造商利润的二维质保设计策略优化模型;(4)确定最优二维质保策略设计方案。
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公开(公告)号:CN111340289A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010116005.6
申请日:2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统,本发明涉及的一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法,包括:S11.获取与公交单线路相关的数据信息;S12.根据获取到的数据信息预测客流量随时间变化的信息,并确定建立优化模型时所需的参数;S13.根据所述确定的参数建立公交动态发车以及站间时速调整的优化模型;S14.通过遗产算法对所述建立的优化模型进行求解,得到公交车待发车辆的发车间隔和行驶车辆的站间速度的调度方案。本发明使乘客在难以察觉的情况下利用车速的变化来实现调度。
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