一种基于时空图的诈骗号码识别方法

    公开(公告)号:CN111726460B

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202010542365.2

    申请日:2020-06-15

    Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法,包括:由全量通话记录生成电信通联网络,并构建识别诈骗号码的时空图,使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图;基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录,计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量,同时,为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户;构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络;将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络,并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能动态的捕获到号码呼叫行为的变化,从而实现诈骗号码的精准识别。

    基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法

    公开(公告)号:CN101261836A

    公开(公告)日:2008-09-10

    申请号:CN200810105137.8

    申请日:2008-04-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法属于低速率语音压缩编码技术领域。若当前帧前后各60个样点的平均能量比值小于1/32,则被判定为过渡帧,并用子带清浊音矢量的冗余模式进行表示,解码端对参数进行解量化,根据解码得到的子带清浊音矢量判决当前帧是否为过渡帧,若判定为非过渡帧,再判决当前帧是否为浊音帧且前一帧是否为清音帧,若是,则在合成激励信号时,解码端当前帧参数不与前一帧参数进行插值。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适用于SELP 2.4kbps声码器。

    基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法

    公开(公告)号:CN101261836B

    公开(公告)日:2011-03-30

    申请号:CN200810105137.8

    申请日:2008-04-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法属于低速率语音压缩编码技术领域。若当前帧前后各60个样点的平均能量比值小于1/32,则被判定为过渡帧,并用子带清浊音矢量的冗余模式进行表示,解码端对参数进行解量化,根据解码得到的子带清浊音矢量判决当前帧是否为过渡帧,若判定为非过渡帧,再判决当前帧是否为浊音帧且前一帧是否为清音帧,若是,则在合成激励信号时,解码端当前帧参数不与前一帧参数进行插值。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适用于SELP 2.4kbps声码器。

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