公开(公告)号：CN113052270A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110503779.9

申请日：2021-05-10

Applicant: 清华大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘皓辰 ,  谭泽龙 ,  计哲 ,  黄远 ,  孙晓晨 ,  沈亮 ,  李鹏 ,  万辛 ,  倪善金 ,  郭敏 ,  张卫强

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06

Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度，能够有效的提高分类模型评价的准确度。

公开(公告)号：CN113052270B

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202110503779.9

申请日：2021-05-10

Applicant: 清华大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 刘皓辰 ,  谭泽龙 ,  计哲 ,  黄远 ,  孙晓晨 ,  沈亮 ,  李鹏 ,  万辛 ,  倪善金 ,  郭敏 ,  张卫强

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/241 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请涉及一种分类精度评价方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取有害语音样本集；将有害语音样本集中的每个有害语音样本输入待评价的有害语音分类模型中进行分类，得到预测类别标签；在预设的分类层级中，确定与预测类别标签和有害语音样本的样本类别标签对应的目标分类；根据目标分类计算待评价的有害语音分类模型的分类精确程度。本方案中，对有害语音样本进行了多层次的分类(即分类层级)，然后在分类层级中确定预测类别标签和样本类别标签共同所属的目标分类，目标分类可以反映预测类别标签和样本类别标签的匹配度，进而根据目标分类确定分类模型的分类精确程度，能够有效的提高分类模型评价的准确度。

公开(公告)号：CN113205801A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110498059.8

申请日：2021-05-08

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  清华大学

Inventor： 计哲 ,  黄远 ,  孙晓晨 ,  沈亮 ,  李鹏 ,  万辛 ,  倪善金 ,  谭泽龙 ,  郭敏 ,  张卫强

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/08 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26

Abstract: 本申请涉及一种恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取初始语音样本集；根据预设的多种恶意类别对初始语音样本集进行分类，得到多种恶意类别中每种恶意类别对应的语音样本子集；根据每种恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本信息，计算每种恶意类别对应的语音样本子集的恶意度；将恶意度满足预设恶意度条件的恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本，确定为恶意语音样本。本方法基于语音样本子集的恶意类别以及恶意度可自动确定恶意语音样本，有利于提高恶意语音样本的确定效率。

公开(公告)号：CN101261836A

公开(公告)日：2008-09-10

申请号：CN200810105137.8

申请日：2008-04-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 崔慧娟 ,  唐昆 ,  计哲 ,  李晔

IPC: G10L19/14

Abstract: 基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法属于低速率语音压缩编码技术领域。若当前帧前后各60个样点的平均能量比值小于1/32，则被判定为过渡帧，并用子带清浊音矢量的冗余模式进行表示，解码端对参数进行解量化，根据解码得到的子带清浊音矢量判决当前帧是否为过渡帧，若判定为非过渡帧，再判决当前帧是否为浊音帧且前一帧是否为清音帧，若是，则在合成激励信号时，解码端当前帧参数不与前一帧参数进行插值。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适用于SELP 2.4kbps声码器。

公开(公告)号：CN101261836B

公开(公告)日：2011-03-30

申请号：CN200810105137.8

申请日：2008-04-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 崔慧娟 ,  唐昆 ,  计哲 ,  李晔

IPC: G10L19/14

Abstract: 基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法属于低速率语音压缩编码技术领域。若当前帧前后各60个样点的平均能量比值小于1/32，则被判定为过渡帧，并用子带清浊音矢量的冗余模式进行表示，解码端对参数进行解量化，根据解码得到的子带清浊音矢量判决当前帧是否为过渡帧，若判定为非过渡帧，再判决当前帧是否为浊音帧且前一帧是否为清音帧，若是，则在合成激励信号时，解码端当前帧参数不与前一帧参数进行插值。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适用于SELP 2.4kbps声码器。

公开(公告)号：CN113205801B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110498059.8

申请日：2021-05-08

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  清华大学

Inventor： 计哲 ,  黄远 ,  孙晓晨 ,  沈亮 ,  李鹏 ,  万辛 ,  倪善金 ,  谭泽龙 ,  郭敏 ,  张卫强

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/08 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26

Abstract: 本申请涉及一种恶意语音样本的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取初始语音样本集；根据预设的多种恶意类别对初始语音样本集进行分类，得到多种恶意类别中每种恶意类别对应的语音样本子集；根据每种恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本信息，计算每种恶意类别对应的语音样本子集的恶意度；将恶意度满足预设恶意度条件的恶意类别对应的语音样本子集中的语音样本，确定为恶意语音样本。本方法基于语音样本子集的恶意类别以及恶意度可自动确定恶意语音样本，有利于提高恶意语音样本的确定效率。