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公开(公告)号：CN1975861B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200610165245.5
申请日：2006-12-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于语音压缩编码技术领域。该方法首先对输入信号样点分帧；对当前帧提取基音周期和清浊音参数，并量化编码传输；解码端解码后得到基音周期和清浊音参数；如当前帧不是清音或清浊音过渡段的第一或第二帧浊音，则将其基音周期参数与上一帧作比较；若二者差值超过一个设定阈值，则判定当前帧基音周期参数传输出错；若上一帧基音周期参数未出错，而当前帧基音周期参数传输出错，则将当前帧基音周期参数量化传输的二进制表示的各比特分别反转，求取对应的基音周期参数，作为候选基音周期参数；将其分别与上一帧基音周期参数作比较，取差值最小的作为恢复值。该方法可提高声码器基音周期参数抗信道误码能力，最适合低速率语音编码。
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公开(公告)号：CN101030376A
公开(公告)日：2007-09-05
申请号：CN200710065402.X
申请日：2007-04-13
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 本发明属于低速率语音压缩编码技术领域，其特征在于，在求取了连续三个语音帧的能量参数后，求取其能量平均值，并对该平均值进行均匀标量量化得到量化索引。以得到的量化索引为中心确定一个候选区间，并将此候选区间内的值进行反标量量化，用反标量量化后的值对连续三帧的能量参数进行归一化得到归一化矢量，进行矢量量化。对候选区内的所有值进行上述运算，找到量化误差最小的区间值与码本索引。这种方法可以降低能量参数的量化误差，提高合成语音的自然度。该方法适合低速率参数语音编码。
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公开(公告)号：CN101009097A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710063062.7
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于低速率语音抗差错编码技术领域，其特征在于，该方法在编码端对1.2kb/sSELP编码后的清浊音参数按权重重排并加重汉明距离；采用两组BCH(15，7)码和奇偶校验分别保护清音和浊音帧中的语音参数；在解码端，根据信源信道的联合特性采用分支判决确定清浊音并采用基于长时统计特性的最大后验概率准则恢复清浊音参数；对于清音帧采用BCH码恢复出对应参数，对于浊音帧，解码出线谱对参数第一级并对奇偶校验失败的线谱对参数采用线谱对参数抗误码算法恢复。该方法在不消耗任何额外带宽且无延时的要求下可以显著提高1.2kb/s SELP声码器抗信道误码能力和合成语音质量。
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公开(公告)号：CN101009096A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200610165246.X
申请日：2006-12-15
Applicant: 清华大学
Abstract: 子带清浊音模糊判决方法，属于低速率语音压缩编码技术领域。其特征在于，在利用目前通用的带通浊音度参数提取方法得到除第一子带以外的其余四个子带的浊音隶属度后，将第一个子带滤波后信号的自相关函数在基音周期参数处的值乘以一个设定的增益因子，作为第一个子带的浊音隶属度，如果结果超过1，则令其等于1；将各子带的浊音隶属度一起进行矢量量化，得到量化后各子带的浊音隶属度，和基音周期参数等一起合成激励信号。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适合低速率参数语音编码。
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公开(公告)号：CN103103174A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110358185.X
申请日：2011-11-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本文公开了一种硫酸软骨素酶AC融合蛋白、其编码基因以及其构建方法。本文提供的硫酸软骨素酶AC融合蛋白包括麦芽糖结合蛋白。此外本文还提供了纯化硫酸软骨素酶AC融合蛋白的方法。另外，本文还涉及一种生产低分子量硫酸软骨素A或C的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101295507B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200810105138.2
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/04
Abstract: 带级间预测的超帧声道参数多级矢量量化方法涉及超帧声道参数矢量量化方法，属于低速率语音压缩编码技术领域，其特征在于，该方法对已有的基于模式的去直流去帧间预测的多级矢量量化方案进行改进，多级矢量量化过程中，利用上一级码本的选定码矢对残差矢量进行预测，得到预测值，下一级矢量量化的待量化值由上一级矢量量化的待量化值减去上一级的选定码矢及预测值后得到。测试结果表明，这种带有多级码本级间预测的算法与无级间预测的算法相比能够有效提高声道参数的量化精度，使合成语音具有更高的可懂性。该方法适合300b/s-2400b/s低速率参数语音编码。
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公开(公告)号：CN101004915B
公开(公告)日：2011-04-06
申请号：CN200710062864.6
申请日：2007-01-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于低速率语音抗差错编码技术领域。该方法在编码端改变2.4kb/s SELP编码后清音帧清浊音参数的发送模式；采用BCH码和改进的(7，4)汉明码分别保护清音和浊音帧中的语音参数；在解码端，根据信源信道的联合特性采用分支判决确定清浊音；对于清音帧采用相应BCH码恢复出对应参数，对于浊音帧采用基于长时统计特性的最大后验概率准则恢复清浊音参数，并解码出线谱对参数第一级并对残留误码的线谱对参数采用线谱对参数抗误码算法恢复。该方法在不消耗任何额外带宽且无延时的要求下可以显著提高2.4kb/s SELP声码器抗信道误码能力和合成语音质量。
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公开(公告)号：CN101261836B
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200810105137.8
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/14
Abstract: 基于过渡帧判决及处理的激励信号自然度提高方法属于低速率语音压缩编码技术领域。若当前帧前后各60个样点的平均能量比值小于1/32，则被判定为过渡帧，并用子带清浊音矢量的冗余模式进行表示，解码端对参数进行解量化，根据解码得到的子带清浊音矢量判决当前帧是否为过渡帧，若判定为非过渡帧，再判决当前帧是否为浊音帧且前一帧是否为清音帧，若是，则在合成激励信号时，解码端当前帧参数不与前一帧参数进行插值。这种方法可以提高合成语音的自然度。该方法适用于SELP 2.4kbps声码器。
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公开(公告)号：CN101261835B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200810105136.3
申请日：2008-04-25
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/00
Abstract: 基于超帧模式的多矢量多码本尺寸联合优化方法属于语音压缩编码技术领域，其特征在于，该方法首先根据带通清浊音参数分配的量化比特数训练其量化码本，并根据量化码本确定编码的超帧模式；根据基音周期参数、线谱频率参数、短时帧能量参数分配的量化比特数，联合分配各超帧模式下三者的码本尺寸；依据不同超帧模式下各参数的码本尺寸训练其对应的量化码本，对上述三个参数矢量分别进行矢量量化，该方法可提高上述参数量化精度，减小合成语音误差，增强清晰度，最适合低速率语音编码。
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公开(公告)号：CN101030377B
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN200710065403.4
申请日：2007-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于语音压缩编码技术领域，其特征在于：在编码端，该方法首先对输入信号样点分帧，对当前超帧提取基音周期参数矢量和清浊音参数矢量；矢量量化清浊音参数矢量，得到其量化索引值；将基音周期参数矢量变换到对数域，根据清浊音参数的矢量量化索引值查表确定其量化方式以及在联合量化索引中的量化范围，进行量化，得到相应的量化索引值并编码传输。在编码端，解码得到联合量化的量化索引值，确定其所在范围，进而得到清浊音矢量量化索引及基音周期量化索引，分别反量化，清音子帧的基音周期置为50，供语音合成。该方法可提高基音周期参数量化精度，最适合低速率语音编码。
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