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公开(公告)号：CN106960672B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201710203054.1
申请日：2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括：将立体声信号分解为直达声和扩散声；按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展；将直达声分离成多个不同方位的点声源，对多个点声源分别进行带宽扩展，得到带宽扩展后的多个点声源；将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合，得到带宽扩展后的直达声；根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案，解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展，没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性，其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
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公开(公告)号：CN106972967A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710195501.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
CPC classification number: H04L41/147 , G06N20/00 , G06Q10/04 , H04L41/12
Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置，该方法，包括：根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系，确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点；按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片，并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系，确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系；根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系，通过深度学习算法模型，对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量，减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106960672A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710203054.1
申请日：2017-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0388 , H04S7/00
CPC classification number: G10L21/0388 , H04S7/303
Abstract: 本发明公开了一种立体声音频的带宽扩展方法与装置。该方法包括：将立体声信号分解为直达声和扩散声；按照预设的频带扩展方法对扩散声进行带宽扩展；将直达声分离成多个不同方位的点声源，对多个点声源分别进行带宽扩展，得到带宽扩展后的多个点声源；将带宽扩展后的多个点声源按照预先估计的方位信息进行重新混合，得到带宽扩展后的直达声；根据带宽扩展后的直达声结合带宽扩展后的扩散声重建出宽带立体声音频信号。借助于本发明的技术方案，解决了现有技术中仅根据单个声道重建信号的主观质量实现对信号带宽的扩展，没有考虑到两个声道中信号能量和相位的相关性，其重建立体声信号严重影响了听者对声源位置和距离的判定的问题。
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公开(公告)号：CN106972967B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710195501.3
申请日：2017-03-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明提出了一种用于链路预测的深度学习降维方法和装置，该方法，包括：根据各个网络节点在设定时间段内的连接关系，确定每个网络节点的一级连接网络节点和二级连接网络节点；按照设定时长将所述设定时间段划分为多个时间片，并根据所述各个网络节点在每个时间片内的连接关系，确定出在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系；根据在每个时间片内每个网络节点与对应的一级连接网络节点和二级连接网络节点的连接关系，通过深度学习算法模型，对所述各个网络节点进行链路预测。本发明减少输入到深度学习算法模型的数据量，减少学习训练时间并提高链路预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113938295B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202111154669.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种网联汽车通信数据异常传输行为检测方法、系统、电子设备及可读介质，其中检测方法包括：实时获取车辆与云平台间的待检测上下行通信数据；将待检测上下行通信数据基于合格平台名单库和对应于车辆品牌、车型的正常传输模型进行比较，判断待检测上下行通信数据是否存在异常传输行为。该方法用以解决现有技术中的数据检测方法无法应用于智能网联汽车数据传输检测的缺陷，通过合格平台名单库和正常传输模型对车辆传输数据进行检测，实现网联汽车通信数据传输行为的实时检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111181870B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201911408311.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京中新赛克科技有限责任公司
IPC: H04L47/24 , H04L47/2425 , H04L12/46 , H04L49/20
Abstract: 本发明公开了一种基于网络处理器实现多业务规则共享的方法，通过引入策略绑定机制，在网络分流设备上先绑定业务用户与策略组的映射关系，策略组唯一映射端口组与规则组，当多业务用户需要配置同样的规则时，只需要多业务用户通过策略绑定同一条规则即可，大大地提高了网络处理器的规则空间利用率，缓解了规则共享的难题。
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公开(公告)号：CN110505134B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910600992.4
申请日：2019-07-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种车联网CAN总线数据检测方法及装置，具体包括：接收车联网CAN总线数据报文，根据预先建立的ID‑类别库确定所述数据报文为时间触发TT数据报文或者事件触发ET数据报文或者异常数据报文；所述ID‑类别库包含有各数据报文ID与数据类别的对应关系；当所述数据报文为TT数据报文时，根据与所述数据报文具有相同ID的上一数据报文发送到CAN总线的时间间隔，确定是否为异常数据报文；当所述数据报文为ET数据报文时，根据预先建立的决策树模型确定是否为异常数据报文。采用本发明能够更全面地检测出各种总线攻击方式。
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公开(公告)号：CN106850695B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710223922.2
申请日：2017-04-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种云计算环境下异地异构虚拟化管理方法、装置及系统，该方法包括：步骤一，根据云计算管理平台中资源对象的管理特征，将所有资源对象划分为一个或多个管理域；步骤二，获取每个所述管理域管理所述资源对象的能力描述信息；步骤三，通过任一管理域与其他管理域的握手，获取所有管理域的能力描述信息；步骤四，将云计算任务分解为多个子任务，根据预置的子任务与能力描述信息的映射关系，将所述子任务分别发送至所述子任务对应的能力描述信息匹配的管理域。本发明所述一种云计算环境下异地异构虚拟化管理方法、装置及系统，通过管理域统一管理域内的资源，发挥不同类型数据中心，各个管理域的各自优势。
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公开(公告)号：CN110445750A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910525652.X
申请日：2019-06-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种车联网协议流量识别方法及装置：提取车载终端与车联网服务器交互的车联网协议应用层数据报文；根据已知协议流量鉴别库确定所述数据报文对应的已知协议，如果不是已知协议，则，确定为未知协议；根据未知协议的协议内容确定所述数据报文为字符型协议或者二进制协议；当所述数据报文为字符型未知协议时，根据特征字符库中的车辆状态字段匹配数据报文中的连续可见字符串，将匹配成功的连续可见字符串标识为相应车辆状态字段；当所述数据报文为二进制未知协议时，根据多序列对比方法获取数据报文中的可变字段和不可变字段，并确定各字段对应的车辆状态字段。本发明能够对不同车联网协议数据报文中的车辆状态字段进行准确高效识别。
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公开(公告)号：CN104579970B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201310522858.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技股份有限公司
IPC: H04L12/741
Abstract: 本发明提供一种IPv6报文的快速策略匹配方法及对应装置，其中该方法包括：在收到报文后，将IPv6的IP五元组按照设定算法运算出结果；将结果以及源、目的端口与表项进行匹配。本发明能够减小单元表项的宽度，从而节省了存储空间，同时使硬件控制器访问的次数减少，极大的提高了匹配效率。
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